Python如何取得目前時間日期
一、時間日期基本介紹
時間日期類型在Python中主要有兩個模組:time模組和datetime模組
time模組: 是基於Unix Timestamp(時間戳記)實現的,所能表述的範圍被限定在1970-2038年之間;
時間戳: 是指格林尼治時間1970年01月01日00時00分00秒起至現在的總秒數,結果是一個浮點數。
二、時間日期型別–time模組
2.1 取得目前時間戳記
print(time.time())
範例: 取得一個程式執行了多少秒
import time start_time = time.time() sum = 0 for i in range(1000000): sum += i end_time = time.time() print("程序执行了%f秒"%(end_time - start_time))
輸出結果:
程式執行了0.128733秒
#2.2 將時間戳記轉換為標準時間日期格式
透過時間元組轉換,使用time .localtime (時間戳記)把獲取的時間戳轉為當地的時間元組,使用time.gmtime (時間戳)把獲取的時間戳轉為格林尼治時間元組;如果不加參數,預設為當前時間戳。
import time time_tuple = time.localtime(time.time()) print("当前时间为{}年{}月{}日{}点{}分{}秒".format(time_tuple[0],time_tuple[1],time_tuple[2],time_tuple[3],time_tuple[4],time_tuple[5]))
2.3 格式化時間
(1)以(RPC)標準時間格式輸出時間
time.asctime(time.localtime()) # 参数为时间元组 time.ctime(time.time()) # 参数为浮点数时间戳
輸出結果: Thu Jun 25 10:31:48 2020
(2)以time.strftime()格式化時間
# 格式化成2020-06-25 11:18:29形式 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) # 格式化成Thu Jun 25 11:18:29 2020形式 print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",time.localtime()))
注意:strftime語句中時間格式化符號中是不能包含中文的,如果想輸出中文,還是透過上面%語句輸出或format格式輸出。
三、time模組案例示範
範例:2008年8月8日,20:08:08往後88,888,888秒是哪天?星期幾?
import time # time.mktime()方法可以把时间元组转为时间戳 tuple01 = (2008,8,8,20,8,8,0,0,0) # 待求时间戳 time01 = time.mktime(tuple01) + 88888888 # 待求时间元组 tuple02 = time.localtime(time01) # 打印结果 print("结果:",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",tuple02),end="\t") tuple_week = ("星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期天") print(tuple_week[tuple02[6]])
輸出結果: 結果: 2011-06-03 15:29:36 星期五
四、datetime模組基本上使用
4.1 date類
取得今天的日期
date01 = datetime.date.today()
傳回的結果是2020-06-26 可以對年、月、日各個屬性單獨存取:
print("年份",date01.year) print("月份",date01.month) print("日期",date01.day)
4.2 time類別
time類別可以直接定義目前的時間,精確到微秒
time01 = datetime.time(8,23,2,121212)
可以對時、分、秒、微秒各個屬性單獨存取:
print("时",time01.hour) print("分",time01.minute) print("秒",time01.second) print("微秒",time01.microsecond)
4.3 datetime類別
取得日期和時間(年份、月份、日期、時分、秒、微秒、時區)
datetime01 = datetime.datetime.now()
五、datetime基本上使用
#5.1 取得目前時間
from datetime import datetime print(datetime.now()) # 获取当前日期时间 print(datetime.today()) # 获取当前时间 print(datetime.utcnow()) # 获取当前的格林尼治时间
輸出結果:
2020-06-26 16:35:43.928699
2020-06-26 16:35:43.928732
2020-06-26 08:35 :43.928741
5.2 取得目前日期時間的日期和時間
from datetime import datetime dt01 = datetime.today() print(dt01.date()) print(dt01.time())
輸出結果:
2020-06-26
16:35 :43.929583
取得日期時間的年、月、日、時、分、秒、微秒
from datetime import datetime dt01 = datetime.today() print(dt01.year) print(dt01.month) print(dt01.day) print(dt01.hour) print(dt01.minute) print(dt01.second) print(dt01.microsecond)
輸出結果:
#2020
6
26
16
35
43
929583
以上是Python如何取得目前時間日期的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所
