如何使用下一代人工智慧進行疾病診斷

疾病診斷的準確性直接影響醫療及其效率。透過利用人工智慧診斷，醫學專家可以有效地評估患者信息，分析大量數據，並在每種情況下做出最佳決策。讓我們深入探討人工智慧可以幫助醫生進行疾病診斷最常見的方式。

改進的醫學影像處理

醫學影像需要複雜的設備和能夠解讀 CT 或 MRI 掃描的熟練專家。根據統計，在美國，醫療專業人員每年進行3000 萬次MRI 掃描，人工智慧診斷可以透過以下方式幫助他們完成這項任務：

提高了創建MRI 掃描的速度。研究表明，機器學習模型透過動態獲得 MRI 重建來減少誤差。

提高病患舒適度。人工智慧讓醫療專業人員減少掃描所需的時間，從而為患者帶來更好的體驗，尤其是那些因靜態姿勢而感到不舒服的患者。此外，醫療保健和人工智慧的現代發展可能有助於消除與患者在掃描過程中意外移動相關的扭曲。

更大的病人安全性。借助人工智慧，可以將迭代重建用於電腦斷層掃描並獲得高品質的掃描，同時將患者暴露在較小劑量的 X 射線下。

除了掃描之外，人工智慧系統還可以透過確定病例的優先順序和疾病檢測來改善醫院的工作流程。工程師透過向 AI 模型提供描述某些醫療狀況的醫學影像來訓練 AI 模型以識別模式和偏差。這些系統學習如何在早期階段檢測疾病。為什麼這很關鍵？例如，在癌症的情況下，早期診斷可以挽救生命並顯著降低治療成本。據 Statista 稱，從 2020 年 3 月到 2022 年 1 月，癌症被列為主要死因之一，因此用於癌症檢測的人工智慧確實能夠挽救生命。

完善臨床試驗

由於大規模測試和上市後研究，傳統的臨床研究是一個漫長的過程。根據 Deloitte Insights 的數據，只有 10% 的藥物獲得了監管部門的批准。透過這種方式，製藥公司可以收集大量數據和統計報告。擁有所有資料供他們使用，公司應該清理、儲存和管理資訊。人工智慧促進了與數據處理相關的日常任務，減少了人為錯誤的數量。此外，人工智慧的採用帶來了更多的好處，例如：

#簡化試驗設計。透過人工智慧技術分析後，以往臨床試驗所獲得的數據可以作為新研究的指導，甚至可以降低失敗的機率。

改善病患選擇。人工智慧檢查和解釋來自不同來源的數據，即成像和電子健康記錄，並透過減少人群異質性、選擇具有合適臨床終點的患者以及假設對治療的更好反應來選擇最佳的患者豐富度。

合約的智慧自動化。 AI 可以透過自動資料輸入和風險評估來簡化資料插入、資料提取和風險識別。

人工智慧能夠以其他方式完善臨床試驗。醫生可以應用文字探勘來搜尋可用資料來源中的見解。這種方法適用於深入的文本分析。然而，人工智慧不僅可以追蹤文件中的模式，還可以追蹤人類行為中的模式，從而使我們能夠注意到任何偏差。

更好地識別精神障礙

借助人工智慧診斷，檢測精神疾病和促進健康變得越來越容易。那麼，哪些人工智慧驅動的技術在這裡發揮了重要作用？

語音分析系統監控語音中最輕微的變化。帶有停頓的單​​調、柔和的講話可能表示抑鬱。頻繁呼吸的快速講話表明焦慮。透過利用深度學習模型並考慮聲音特徵，工程師創建了預測精神障礙和疾病的系統。癡呆症、精神分裂症和創傷後症候群等等。簡短的錄音足以揭示這些健康問題。

例如，使用 AI 進行早期失智症診斷有助於醫生在早期階段識別疾病的症狀（推理鬥爭、注意力問題和記憶喪失）。如果記錄在音訊上，這些缺陷可以用作訓練區分健康人和病人的分類模型的材料。使用神經心理學測試的記錄，患者可以在腦細胞損傷發生之前很久就意識到癡呆的早期跡象。

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雖然人工智慧診斷不會取代醫生，但所描述的精神障礙識別方法適用於日常臨床場景。目前的結果表明，人工智慧可以在早期階段識別疾病跡象，並將這些數據傳遞給醫生進行進一步研究和確認或否認診斷。根據專門針對焦慮表現活動識別的研究，包括卷積神經網路在內的人工智慧技術以超過 92% 的準確率識別焦慮相關行為。這項研究和其他研究表明，人工智慧的採用將如何在該領域發展。

人工智慧診斷和健康監測的新興趨勢

#元界的趨勢並沒有繞過醫療保健產業。人工智慧、擴增實境和虛擬實境將推動遠距醫療新水準的發展。借助 Metaverse 應用程序，患者可以輕鬆訪問虛擬醫療保健設施並遠端獲得合格的支援。這種方法對偏遠地區很有用，可以進行遠距治療。例如，為了治療精神病，來自牛津的團隊開發了 gameChange（虛擬實境療法）。它可以幫助精神病患者安全地沉浸在受控環境中，並透過重新制定日常情景（例如去咖啡館、購物等）來學習應對恐懼。

另一個趨勢是穿戴式醫療技術，它將蓬勃發展並可以透過​​人工智慧得到增強。健身追蹤器、智慧手錶和生物感測器正在成為常見設備，並使用 ML 演算法來了解您如何走路、跑步、移動或進行任何體育活動。身體互聯網這樣的領域為我們打開了許多智慧型設備，例如助聽器、可攝入感測器和智慧藥丸，可以即時收集我們身體的數據，並將其用於健康監測和診斷。此外，該領域的進一步研究導致了新一代設備的出現，即由谷歌大腦倡議引入的用於檢測障礙物或糖尿病眼病篩檢的視障人士可穿戴設備。

最後的想法

人工智慧技術的發展使所有業務系統受益。在醫療保健產業，人工智慧開闢了更好的方法來監測健康和更有效地診斷疾病，即使在早期階段也是如此。及時和更準確的診斷使您可以選擇最佳治療方案並顯著提高其有效性。此外，基於人工智慧的醫療保健新創公司的發展幫助患者獨立監測其健康的主要指標，不會錯過早期症狀。這增加了患者對健康的參與，並使醫學成為一個更具創新性的領域，可以改變我們的生活。

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