人工智慧如何改變網路安全

隨著人工智慧 (AI) 的使用越來越廣泛，它正在尋找進入網路安全的途徑。根據 Markets and Markets 的研究，全球組織今年預計將在網路安全人工智慧解決方案上花費 224 億美元。

Usama Amin 最近寫了一篇關於 AI 在網路安全方面的好處的精彩文章。我們想涵蓋一些最具體的優勢。

許多案例研究已經證明了將人工智慧用於網路安全的好處。去年五月，一所非洲科技大學使用人工智慧來防止駭客破壞其網路並安裝 PrivateLoader 惡意軟體。該大學有一個人工智慧，經過訓練可以識別網路活動並判斷是否有偏差。否則駭客可能會成功。

許多組織，包括最好的信用監控企業、網站開發人員等，最近都開始利用人工智慧驅動的解決方案來保護自己免受網路犯罪分子的威脅。本文將詳細介紹人工智慧對網路安全至關重要的一些方式。

人工智慧(AI)是一種正在快速發展的技術，擁有強大的處理和分析能力，正在改變各行各業。網路安全涉及許多領域，包括資料保密性、身分驗證、入侵偵測等，AI在這些方面發揮越來越重要的作用。以下將分別介紹AI如何改變網路安全。

首先，AI可以改進資料保密。在過去，企業使用傳統的密碼學方法來保護資料。然而，這種方法是固定的，無法適應日益增長的威脅。 AI可以識別異常行為，防止資料被竊取。透過機器學習演算法，AI可以持續學習並預測攻擊者的行為，為網路安全提供更好的保護。

其次，AI可以改進ID驗證。 AI可以透過學習慣常的員工行為模式，辨識異常行為並偵測出未經授權的行為。透過這種方法，AI可以及時發現並防止未經授權的存取和身分突破，從而保護網路安全。

最後，AI可以改進入侵偵測。基於AI的入侵偵測系統可以透過資料分析和學習網路行為模式等方法，主動發現並識別潛在的威脅。這樣就可以大幅減少誤報，提高網路安全性。

總之，AI的發展對網路安全產生了深遠的影響。我們相信，在不久的將來，AI將會繼續在網路安全領域發揮更重要的作用。

識別未知威脅

人工智慧對網路安全最重要的好處之一是它有助於偵測威脅。一項調查發現，51% 的企業為此目的使用人工智慧。

人工智慧 (AI) 是發現以前未發現的網路安全風險的強大資源。人工智慧系統能夠快速且準確地分析大量數據，使它們能夠發現可能表明存在威脅的模式和異常情況。例如，人工智慧可用於掃描電子郵件中的惡意軟體或密切注意網路流量中是否存在任何異常行為。系統日誌還可以找到系統已被破壞的跡象。 AI 可以檢查這些日誌以識別可能的網路攻擊。

人工智慧也可用於發現以前未曾見過的惡意軟體或惡意程式碼形式。由於利用系統歷史資料的新機器學習演算法，人工智慧系統可以調整其偵測方法以發現新出現的威脅。因此，它們是打擊網路犯罪和其他形式的網路恐怖主義的無價資源。

漏洞管理

基於人工智慧 (AI) 的系統正在漏洞管理領域產生重大影響。管理網路漏洞是任何全面安全策略的重要組成部分。漏洞是您防禦系統中可能被駭客利用的漏洞。基於人工智慧 (AI) 的系統可以快速識別這些漏洞，使您能夠採取預防措施來保護您的資料和網路。人工智慧 (AI) 可以比人類更快地篩選大量數據，從而發現原本不會被注意到的模式和趨勢。

這有助於快速識別安全漏洞並隨後實施解決方案。此外，人工智慧驅動的系統可以從過去的錯誤中獲取知識，從而隨著時間的推移提高漏洞檢測能力。這意味著隨著技術的發展，企業可以隨著時間的推移獲得更高的安全性和增強的防禦新威脅的好處。

隨著時間的推移，人工智慧會學到更多

具有人工智慧(AI) 的系統旨在隨著經驗的積累變得更加熟練，並且能夠更好地識別和糾正錯誤並採用新策略。機器學習是人工智慧系統使用的技術，透過檢查數據、識別其中的模式，然後根據這些資訊推斷未來結果的過程來獲取知識。隨著他們接觸到越來越多的信息，人工智慧系統可能會在模式識別和預測方面做得更好。

受過醫療記錄訓練的 AI 有可能準確診斷病情並為個別患者做出準確的預後，例如受過財務資料訓練的 AI 系統如何準確預測股票價格或檢測詐欺交易。如果人工智慧有機會從自己的行為中學習，它可以隨著時間的推移逐漸提高效率。

減少重複流程

使用 AI 即時偵測和應對網路威脅可以大幅降低公司對這些攻擊的敏感度。 AI 實現這一目標的一種方法是消除先前必要的步驟。傳統的網路安全方法效率非常低，因為許多任務都是手動執行或自動化程度有限。機器學習、深度學習、自然語言處理和其他形式的人工智慧使得先前廣泛的手動或半手動安全相關任務的自動化成為可能。

如果我們這樣做，我們可以更快地評估潛在危險並減少不必要的活動時間。使用基於 AI 的解決方案來偵測和回應威脅，有助於消除不必要的任務。企業可以在 AI 的幫助下預測攻擊並快速回應。這意味著手動調查和響應網路威脅所花費的時間更少，並且由於此類調查而發生的誤報更少。總體而言，人工智慧正在幫助從事網路安全工作的人減少不必要的工作，從而騰出資源用於更重要的任務。

風險預測

人工智慧 (AI)透過為組織提供新的強大的風險預測工具，正在徹底改變網路安全領域。人工智慧演算法可以偵測大型資料集中的模式，對其進行分析以識別潛在威脅，然後提醒安全團隊採取行動。人工智慧還可以幫助自動化許多與網路安全相關的繁瑣手動任務，例如監控網路是否有可疑活動。借助 AI，安全團隊可以快速識別風險並做出適當回應，以保護組織的資料免受惡意行為者的侵害。人工智慧如何改變網路安全的一個例子是風險預測領域。

人工智慧演算法可用於分析與網路威脅相關的歷史數據，並開發基於過去行為預測未來威脅的模型。這使安全團隊能夠在潛在攻擊發生之前主動做好準備，而不是簡單地在攻擊已經發生後做出回應。此外，基於人工智慧的系統能夠提供比人類更準確的預測，因為它們能夠快速且準確地處理大量數據。因此，組織可以更好地利用人工智慧支援的預測分析來保護自己免受網路威脅。

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