Python 對微服務架構有效嗎？

在選擇適合微服務架構的程式語言時，Python是其中一種選擇。它具有活躍的社區、更好的原型設計以及在開發人員中受歡迎等好處。它有一些限制，因此可以使用其他語言來避免它們。

快速開發架構風格回顧與統計

兩個主要的開發架構風格是單體架構和微服務架構。 Monolithic 具有一體化的原則，並作為一個整體結構發揮作用，最適合小型開發專案或新創公司。當一個平台成長並且業務需要複雜的應用程式時，將其拆分為微服務架構是合理的。

有些語言和框架比較適合建構微服務架構。 Java、Javascript 和 Python被列為微服務開發最受歡迎的語言。根據這篇 DZone帖子，Java 是大多數人 (82%) 的首選，其次是 Node.js (40%)，以及 Python 和客戶端 JavaScript (31%)。根據JetBrains，微服務架構中最受歡迎的 3 種程式語言是 Java（41%）、Javascript（37%）和 Python（25%）。

有些比較適合單體架構。事實上，許多企業選擇建立單體應用程序，因為直到幾十年前單體方法才更為普遍。正如我們所看到的，Python 中的微服務並不是首選，而是經常被開發人員選擇，所以讓我們詳細討論一下。

Python 中的微服務

沒有靜態型別系統的動態語言將適合微服務架構。程式語言和這種架構的結合提供了在軟體中創建獨特解決方案和複雜應用程式的機會。

從技術上講，可以在微服務之間建立通訊的每種語言都可以工作。在 Python 中建立微服務允許使用在其他地方可能不可用的某些功能/函式庫/工具。此外，如果您需要快速迭代並且團隊可以使用 Python 做到最好，這將是正確的選擇。在 Python 中尋求功能，因為它是一種物件導向的語言，因此添加特定功能是有益的。

Python中微服務架構的主要類型

為了理解Python 中微服務的本質，讓我們來看看它們的兩種不同類型：all-to-all 服務和事件驅動類型。

All-to-all 服務看起來類似於通常的開發流程。 Python中的微服務之間的關係部分是垂直的，所以它們構成了一個鏈條，並且被一個一個地激活。這裡的微服務之間的通訊更加嚴格。 all-to-all 服務類似於單體方法，但分為單獨的區塊。

在事件驅動類型的微服務架構中，通訊更快更複雜。這裡的原則是微服務在特定條件後被觸發。換句話說，當使用者和應用程式互動（請求）時，軟體會執行某些動作（事件）。

微服務之間的通訊

基於微服務的應用程式不像單體應用程式那麼簡單，因此它們之間的通訊更加混亂。在這裡，進程不會相互激活，而是對事件或請求做出反應。

單獨的服務需要稱為訊息代理程式的特定軟體來建立連線。它們具有不同的功能和細節。 Amazon Web Services 提供現成的解決方案，但開發團隊可以自行選擇訊息代理程式。最受歡迎的是 RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ 等。

Python 在微服務架構中的優勢

• 使用正確的 API 格式，原型製作比其他語言更容易且更快。原型設計有助於糾正設計問題和識別改進。
• Python 讓開發人員自動化微服務的系統供應和配置。單一程式碼變更會在整個程式碼庫中複製。
• 它與 ASP 和PHP等傳統語言相容，有助於建立 Web 服務前端來託管微服務。
• 當您尋找某些資訊時，活躍的 Python 開發人員社群會提供強大的支援和資源。這並不意味著其他語言沒有，但 Python 通常非常流行。

Python在微服務架構中的劣勢

• 執行速度可能會受到影響。 Python 是一種解釋型語言，因此它在執行時會產生非機器碼。之後，CPython、Jython、PyPy 或 PyCharm 等解譯器在執行時將其轉換為在 CPU 虛擬環境中執行的字節碼指令。有些語言編譯為本機程式碼，執行速度更快（C 和 C ）。
• 動態類型可能會導致許多錯誤和崩潰。一些在編譯期間被忽略的錯誤可能會在執行時出現。這是有風險的，可能會導致延誤或崩潰。開發人員需要專注並不斷測試應用程式流程。這似乎很明顯，但這增加了額外的工作。

我對 Python 微服務的見解

我們在微服務架構上擁有相當多的基於 Python 的應用程式。兩個最受歡迎的專案框架是 Flask 和 Django。我們與他們合作的原因是：

1. Django有各種可在專案中使用的工具。它也更快，但是為您做出了一些選擇，因此如果您不同意或不想要獨特的應用程式要求，請使用其他框架，例如 Flask 或 Fast API。
2. Python 適合任何規模和經驗程度的團隊。為什麼？由於語言在開發人員中很受歡迎，即使它在表現力和自由度方面都可以很好地擴展，它也可能是結構化和可控的。
3. 對於微服務架構，有比 Python 更好的替代品，例如 Javascript，但有些客戶只是更喜歡它。龐大的社區、許多現成的解決方案和快速的開發使其熟悉且值得信賴。

結論

如果您有應用程式創意並希望使用微服務架構進行開發，請調查最受歡迎的框架和語言，並根據您需要的功能、團隊的專業知識和您擁有的資源選擇一種。業務邏輯和業務能力在這裡至關重要，因此當您擁有複雜的系統、想要持續交付並需要非同步通訊等功能時，請考慮微服務應用程式。在其他情況下，使用 Python 實現微服務可能很昂貴且不合理。

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