4月14日消息，根據外媒報道，日前，蘇黎世大學的研究人員在一篇新論文中發現，ChatGPT可以勝過執行文本註釋任務的人群工作者，即標記用於訓練人工智慧系統的文字。
研究人員向ChatGPT提供了2382條推文的樣本，並要求其根據相關性、主題、立場、問題或解決方案框架以及政策框架對文本進行分類。研究人員得出結論，透過使用ChatGPT，他們能夠獲得更高的準確性和跨代碼一致性。最重要的是，他們發現可以透過使用人工智慧的ChatGPT來省錢，這比在Mechanical Turk上支付人類的費用便宜20倍。
這項研究增加了關於快速發展的人工智慧語言模型，如OpenAI的GPT系列，將如何影響工作的更大討論。 OpenAI的研究人員在最近的一篇論文中認為，GPT的引入可能會影響80%的美國勞動力至少10%的任務。然而，自動化人工註釋器尤其嚴峻，因為這已經是一個不穩定的工人群體——一支外包勞動力，為大型科技公司以幾分錢的價格執行任務。
當然，儘管一些科技巨頭在人工智慧領域進步迅速，並且取得了巨大成就，但現實是，他們所有的人工智慧模型都依賴人力。
科技公司使用數萬名員工手動標記和過濾人工智慧模型資料集中的內容。這是因為人工智慧通常還無法辨識圖像的細微差別，尤其是當它仍在訓練時。即使人工智慧模型被部署，它們也依賴人類使用者互動來微調和識別模型的缺點。
據報道，ChatGPT的創建者OpenAI向肯亞工人支付了每小時不到2美元的工資，以使其聊天機器人更安全地使用。
以上是研究稱ChatGPT可以取代AI訓練師的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
