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docker 部署golang

May 21, 2023 pm 09:33 PM

前言

在現代化的軟體開發中,容器化技術越來越受到開發者和企業的關注。其中 Docker 技術就是其中的代表之一。 Docker 提供了一種快速、便利、靈活的應用程式部署和運作方式,可大幅提高軟體開發效率和部署成功率。

本文主要介紹如何使用 Docker 部署 golang 應用程式。

Docker 安裝

首先需要安裝 Docker,可以在官網 https://docs.docker.com/engine/install/ 上找到對應的安裝方法。

安裝完成後,可以使用以下命令檢測Docker 版本號:

docker version
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如果出現以下訊息,則說明安裝成功:

Client:
 Version:           19.03.8
 API version:       1.40
 Go version:        go1.12.17
 Git commit:        afacb8b
 Built:             Wed Mar 11 01:21:11 2020
 OS/Arch:           darwin/amd64
 Experimental:      false
 
Server:
 Engine:
  Version:          19.03.8
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.12.17
  Git commit:       afacb8b
  Built:            Wed Mar 11 01:29:16 2020
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
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Dockerfile 編寫

# #在使用Docker 部署golang 應用程式前,需要撰寫一個Dockerfile 檔案。 Dockerfile 是一種文字文件,透過命令一步步建構出鏡像。

以下是一個簡單的 Dockerfile 範例:

# 指定基础镜像
FROM golang:1.14

# 设置工作目录
WORKDIR /go/src/app

# 复制当前目录下的代码到镜像中的 /go/src/app 目录下
COPY . .

# 下载依赖并编译
RUN go get -d -v ./...
RUN go install -v ./...

# 启动应用
CMD ["app"]
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解釋:

    FROM 表示基礎映像,預設可以直接使用 golang 映像版本。本範例中使用的是 golang 1.14 版本。
  • WORKDIR 表示 Docker 映像運行時的工作目錄。此處設定為 /go/src/app。
  • COPY 將目前目錄下的程式碼複製到映像中的 /go/src/app 目錄中。
  • RUN 運行命令,下載依賴並編譯。

CMD 指定執行 Docker 容器時的預設指令。對於 golang 應用來說,常規做法是使用應用程式名稱作為命令啟動容器。

映像建置

接下來,根據 Dockerfile 檔案建構映像。在命令列中執行以下命令:

docker build -t <image-name> .
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解釋:

build 命令表示建構鏡像。

    -t 表示指定映像名稱和標籤。
  • . 表示從目前目錄下的 Dockerfile 檔案建立映像。
  • 例如,執行下列指令,將映像名稱指定為 myapp:v1:
  • docker build -t myapp:v1 .
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等待一段時間,映像建置完成。可以使用以下命令查看本機映像列表:

docker images
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應用部署

應用程式映像建置完成後,就可以在 Docker 容器中執行應用程式了。

執行下列指令啟動容器:

docker run -p 8080:8080 myapp:v1
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解釋:#########run 指令表示啟動容器。 ######-p 表示容器連接埠對映。將容器內的 8080 連接埠對應到本地的 8080 連接埠。 ######myapp:v1 表示所要執行的鏡像名稱及版本號。 #########啟動後,可以在瀏覽器中透過造訪 http://localhost:8080 進行查看,即可存取 golang 應用程式。 ######總結######本文介紹了在 Docker 中部署 golang 應用程式的詳細步驟,涵蓋了 Dockerfile 檔案編寫、映像建置以及應用程式部署等多個方面。 Docker 技術的應用,可以大幅提高軟體開發和部署的效率,也對軟體維運、測試等環節產生了正面的影響。 ######希望本文可以幫助讀者更好地應用 Docker 技術,加速應用程式的部署和運作。 ###

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