首先我們需要明白作業系統中執行緒的調度是搶佔式執行的，或者說是隨機的，這就造成執行緒調度執行時執行緒的執行順序是不確定的，有一些程式碼執行順序不同不影響程式執行的結果，但也有一些程式碼執行順序發生改變了重寫的運行結果會受影響，這就造成程式會出現bug，對於多執行緒並發時會使程式出現bug的程式碼稱作執行緒不安全的程式碼，這就是執行緒安全問題。
下面，將介紹一個典型的執行緒安全性問題實例，整數自增問題。
有一天，老師佈置了這樣一個問題：使用兩個執行緒將變數count自增10萬次，每個執行緒承擔5萬次的自增任務，變數count的初始值為0。
這個問題很簡單，最終的結果我們也能夠口算出來，答案就是10萬。
小明同學做事非常迅速，很快就寫出了下面的一段程式碼：
class Counter {
private int count;
public void increase() {
++this.count;
}
public int getCount() {
return this.count;
}}public class Main11 {
private static final int CNT = 50000;
private static final Counter counter = new Counter();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < CNT; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < CNT; j++) {
counter.increase();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
System.out.println(counter.getCount());
}}按理來說，結果應該是10萬，我們來看看運行結果： 
運行的結果比10萬要小，你可以試著執行程式你會發現每次運行的結果都不一樣，但絕大部分情況，結果都會比預期的數值小，下面我們就來分析分析為什麼會這樣。
上面我們使用多線程運行了一個程序，將一個變數值為0的變數自增10萬次，但是最終實際結果比我們預期結果要小，原因就是執行緒調度的順序是隨機的，造成執行緒間自增的指令集交叉，導致執行時出現兩次自增但值只自增一次的情況，所以得到的結果會偏小。
我們知道一次自增運算可以包含以下幾個指令：
將記憶體中變數的值載入到暫存器，不妨將該運算記為 load。
在暫存器中執行自增操作，不妨將此運算記為add。
將暫存器的值儲存到記憶體中，不妨將此運算記為save。
我們來畫一條時間軸，來總結常見的幾種情況：
情況1： 執行緒間指令集，無交叉，運行結果與預期相同，圖中寄存器A表示線程1所使用的寄存器，寄存器B表示線程2所用的寄存器，後續情況同理。 
情況2： 執行緒間指令集存在交叉，運行結果低於預期結果。 
情況3： 執行緒間指令集完全交叉，實際結果低於預期。 
根據上面我們所列舉的情況，發現執行緒執行時沒有交叉指令的時候運行結果是正常的，但是一旦有了交叉會導致自增操作的結果會少1 ，綜上可以得到一個結論，那就是由於自增操作不是原子性的，多個執行緒並發執行時很可能會導致執行的指令交叉，導致執行緒安全問題。
那要如何解決上述執行緒不安全的問題呢？當然有，那就是對物件加鎖。
為了解決「搶佔式執行」所導致的執行緒安全性問題，我們可以對操作的物件進行加鎖，當一個執行緒拿到該物件的鎖後，會將該物件鎖起來，其他執行緒如果需要執行該物件的任務時，需要等待該執行緒執行完該物件的任務後才能執行。
举个例子，假设要你去银行的ATM机存钱或者取款，每台ATM机一般都在一间单独的小房子里面，这个小房子有一扇门一把锁，你进去使用ATM机时，门会自动的锁上，这个时候如果有人要来取款，那它得等你使用完并出来它才能进去使用ATM，那么这里的“你”相当于线程，ATM相当于一个对象，小房子相当于一把锁，其他的人相当于其他的线程。
在java中最常用的加锁操作就是使用synchronized关键字进行加锁。
synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执行到同一个对象 synchronized 就会阻塞等待。
线程进入 synchronized 修饰的代码块, 相当于加锁，退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于 解锁。
java中的加锁操作可以使用synchronized关键字来实现，它的常见使用方式如下：
方式1： 使用synchronized关键字修饰普通方法，这样会使方法所在的对象加上一把锁。
例如，就以上面自增的程序为例，尝试使用synchronized关键字进行加锁，如下我对increase方法进行了加锁，实际上是对某个对象加锁，此锁的对象就是this，本质上加锁操作就是修改this对象头的标记位。
class Counter {
private int count;
synchronized public void increase() {
++this.count;
}
public int getCount() {
return this.count;
}}多线程自增的main方法如下，后面会以相同的栗子介绍synchronized的其他用法，后面就不在列出这段代码了。
public class Main11 {
private static final int CNT = 50000;
private static final Counter counter = new Counter();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < CNT; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < CNT; j++) {
counter.increase();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
System.out.println(counter.getCount());
}}看看运行结果：
方式2： 使用synchronized关键字对代码段进行加锁，但是需要显式指定加锁的对象。
例如：
class Counter {
private int count;
public void increase() {
synchronized (this){
++this.count;
}
}
public int getCount() {
return this.count;
}}运行结果：
方式3： 使用synchronized关键字修饰静态方法，相当于对当前类的类对象进行加锁。
class Counter {
private static int count;
synchronized public static void increase() {
++count;
}
public int getCount() {
return this.count;
}}运行结果：
常见的用法差不多就是这些，对于线程加锁（线程拿锁），如果两个线程同时拿一个对象的锁，就会产生锁竞争，两个线程同时拿两个不同对象的锁不会产生锁竞争。
对于synchronized这个关键字，它的英文意思是同步，但是同步在计算机中是存在多种意思的，比如在多线程中，这里同步的意思是“互斥”；而在IO或网络编程中同步指的是“异步”，与多线程没有半点的关系。
synchronized 的工作过程:
获得互斥锁lock
从主内存拷贝变量的最新副本到工作的内存
执行代码
将更改后的共享变量的值刷新到主内存
释放互斥锁unlock
synchronized 同步块对同一条线程来说是可重入的，不会出现自己把自己锁死的问题，即死锁问题，关于死锁后续文章再做介绍。
综上，synchronized关键字加锁有如下性质：互斥性，刷新内存性，可重入性。
synchronized关键字也相当于一把监视器锁monitor lock，如果不加锁，直接使用wait方法（一种线程等待的方法，后面细说），会抛出非法监视器异常，引发这个异常的原因就是没有加锁。
对自增那个代码上锁后，我们再来分析一下为什么加上了所就线程安全了，先列代码：
class Counter {
private int count;
synchronized public void increase() {
++this.count;
}
public int getCount() {
return this.count;
}}public class Main11 {
private static final int CNT = 50000;
private static final Counter counter = new Counter();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < CNT; i++) {
counter.increase();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < CNT; j++) {
counter.increase();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
System.out.println(counter.getCount());
}}多线程并发执行时，上一次就分析过没有指令集交叉就不会出现问题，因此这里我们只讨论指令交叉后，加锁操作是如何保证线程安全的，不妨记加锁为lock，解锁为unlock，两个线程运行过程如下：
线程1首先拿到目标对象的锁，对对象进行加锁，处于lock状态，当线程2来执行自增操作时会发生阻塞，直到线程1的自增操作完毕，处于unlock状态，线程2才会就绪取执行线程2的自增操作。
加锁后线程就是串行执行，与单线程其实没有很大的区别，那多线程是不是没有用了呢？但是对方法加锁后，线程运行该方法才会加锁，运行完该方法就会自动解锁，况且大部分操作并发执行是不会造成线程安全的，只有少部分的修改操作才会有可能导致线程安全问题，因此整体上多线程运行效率还是比单线程高得多。
首先，线程不安全根源是线程间的调度充满随机性，导致原有的逻辑被改变，造成线程不安全，这个问题无法解决，无可奈何。
多个线程针对同一资源进行写（修改）操作，并且针对资源的修改操作不是原子性的，可能会导致线程不安全问题，类似于数据库的事务。
由于编译器的优化，内存可见性无法保证，就是当线程频繁地对同一个变量进行读操作时，会直接从寄存器上读值，不会从内存上读值，这样内存的值修改时，线程就感知不到该变量已经修改，会导致线程安全问题（这是编译器优化的结果，现代的编译器都有类似的优化不止于Java），因为相比于寄存器，从内容中读取数据的效率要小的多，所以编译器会尽可能地在逻辑不变的情况下对代码进行优化，单线程情况下是不会翻车的，但是多线程就不一定了，比如下面一段代码：
import java.util.Scanner;public class Main12 {
private static int isQuit;
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(() -> {
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("线程thread执行完毕!");
});
thread.start();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入isQuit的值，不为0线程thread停止执行!");
isQuit = sc.nextInt();
System.out.println("main线程执行完毕!");
}}运行结果：
我们从运行结果可以知道，输入isQuit后，线程thread没有停止，这就是编译器优化导致线程感知不到内存可见性，从而导致线程不安全。
我们可以使用volatile关键字保证内存可见性。
我们可以使用volatile关键字修饰isQuit来保证内存可见性。
import java.util.Scanner;public class Main12 {
volatile private static int isQuit;
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(() -> {
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("线程thread执行完毕!");
});
thread.start();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入isQuit的值，不为0线程thread停止执行!");
isQuit = sc.nextInt();
System.out.println("main线程执行完毕!");
}}运行结果：
synchronized与volatile关键字的区别：synchronized关键字能保证原子性，但是是否能够保证内存可见性要看情况（上面这个栗子是不行的），而volatile关键字只能保证内存可见性不能保证原子性。
保证内存可见性就是禁止编译器做出如上的优化而已。
import java.util.Scanner;public class Main12 {
private static int isQuit;
//锁对象
private static final Object lock = new Object();
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(() -> {
synchronized (lock) {
while (isQuit == 0) {
}
System.out.println("线程thread执行完毕!");
}
});
thread.start();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入isQuit的值，不为0线程thread停止执行!");
isQuit = sc.nextInt();
System.out.println("main线程执行完毕!");
}}运行结果：
编译器优化除了导致内存可见性感知不到的问题，还有指令重排序也会导致线程安全问题，指令重排序也是编译器优化之一，就是编译器会智能地（保证原有逻辑不变的情况下）调整代码执行顺序，从而提高程序运行的效率，单线程没问题，但是多线程可能会翻车，这个原因了解即可。
Java 标准库中很多都是线程不安全的。这些类可能会涉及到多线程修改共享数据, 又没有任何加锁措施。例如，ArrayList，LinkedList，HashMap，TreeMap，HashSet，TreeSet，StringBuilder。
但是还有一些是线程安全的，使用了一些锁机制来控制，例如，Vector (不推荐使用)，HashTable (不推荐使用)，ConcurrentHashMap (推荐)，StringBuffer。
还有的虽然没有加锁, 但是不涉及 “修改”, 仍然是线程安全的，例如String。
在线程安全问题中可能你还会遇到JMM模型，在这里补充一下，JMM其实就是把操作系统中的寄存器，缓存和内存重新封装了一下，其中在JMM中寄存器和缓存称为工作内存，内存称为主内存。
其中缓存分为一级缓存L1，二级缓存L2和三级缓存L3，从L1到L3空间越来越大，最大也比内存空间小，最小也比寄存器空间大，访问速度越来越慢，最慢也比内存的访问速度快，最快也没有寄存器访问快。
除了Thread类中的能够实现线程等待的方法，如join,sleep，在Object类中也提供了相关线程等待的方法。
| 序号 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | public final void wait() throws InterruptedException | 释放锁并使线程进入WAITING状态 |
| 2 | public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException; | 相比于方法1，多了一个最长等待时间 |
| 3 | public final void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException | 相比于方法2，等待的最长时间精度更大 |
| 4 | public final native void notify(); | 唤醒一个WAITING状态的线程，并加锁，搭配wait方法使用 |
| 5 | public final native void notifyAll(); | 唤醒所有处于WAITING状态的线程，并加锁（很可能产生锁竞争），搭配wait方法使用 |
上面介绍synchronized关键字的时候，如果不对线程加锁会产生非法监视异常，我们来验证一下：
public class TestDemo12 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("执行完毕！");
});
thread.start();
System.out.println("wait前");
thread.wait();
System.out.println("wait后");
}}看看运行结果：
果然抛出了一个IllegalMonitorStateException，因为wait方法的执行步骤为：先释放锁，再使线程等待，你现在都没有加锁，那如何释放锁呢？所以会抛出这个异常，但是执行notify是无害的。
wait方法常常搭配notify方法搭配一起使用，前者能够释放锁，使线程等待，后者能获取锁，使线程继续执行，这套组合拳的流程图如下：
现在有两个任务由两个线程执行，假设线程2比线程1先执行，请写出一个多线程程序使任务1在任务2前面完成，其中线程1执行任务1，线程2执行任务2。
这个需求可以使用wait/notify来实现。
class Task{
public void task(int i) {
System.out.println("任务" + i + "完成！");
}}public class WiteNotify {
//锁对象
private static final Object lock = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(() -> {
synchronized (lock) {
Task task1 = new Task();
task1.task(1);
//通知线程2线程1的任务完成
System.out.println("notify前");
lock.notify();
System.out.println("notify后");
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
synchronized (lock) {
Task task2 = new Task();
//等待线程1的任务1执行完毕
System.out.println("wait前");
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
task2.task(2);
System.out.println("wait后");
}
});
thread2.start();
Thread.sleep(10);
thread1.start();
}}运行结果：
以上是Java多線程之線程安全問題怎麼解決的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
