自從文字到圖像開源模型 Stable Diffusion 最初版本發布以來，DreamStudio 一直是 Stability AI 新模型和功能的主要介面。迄今，用戶已經借助 DreamStudio 創建了數百萬張圖像。
最近，DreamStudio 也升級到了 SDXL，實現了比其前身 Stable Diffusion 2.1 更詳細的圖像和構圖，並能用較短的 prompt 來創建描述性圖像。
就目前來說，DreamStudio 已經可以產生這樣的影像，效果不輸Midjourney 5.1：
儘管DreamStudio 提供了幾乎沒有門檻的圖像生成方法，但它也有一個條件：付費。 SDXL 版本的定價甚至還要更高一些。
而且，對部分技術過關的開發者來說，他們也希望能夠在DreamStudio 的基礎上進行一些應用程式擴充。
或許是聽到了網友們的心聲？剛剛，Stability AI 發表了 DreamStudio 的開源版本 ——StableStudio。
#開源位址：https://github.com/Stability-AI /StableStudio
「我們相信，擴大技術落地的最佳方式是透過開放、社群驅動的開發，而不是閉源產品的私有化迭代。」Stability AI表示。
在該公司的規劃中，StableStudio 的目標是進行更廣泛的社群合作，為生成式 AI 打造一個世界級的使用者介面，讓使用者能夠充分掌控。儘管 DreamStudio 仍將是 Stability 公司託管的 StableStudio 的實現，但最終目標是培養一個能夠超越任何由單一公司開發的專案。
具體來說，StableStudio 和 DreamStudio 有什麼不同？
Stability AI 做了一些調整，使得該專案對社群更加友善。包括：
DreamStudio 最初被設想為 Disco Diffusion 的動畫 studio，2022 年 Stable Diffusion 發布之後，DreamStudio 的重點就轉向了圖像生成。
受今年爆紅的對話模型啟發，4 月 Stability AI 發布了開源 LLM StableVicuna。 DreamStudio 的開源版本 StableStudio 將和 StableVicuna 結合，推出聊天介面。
StableVicuna 對話範例。
#Stable Diffusion XL 產生的「Stable Vicuna」。
Stability AI 表示，StableStudio 未來可能會更新以下功能：
StableStudio 專案已在GitHub 上線，其中包含快速安裝方法。
計畫網址：https://github.com/Stability-AI/StableStudio
要使用StableStudio，使用者需要先安裝Node.js 和Yarn。然後按照以下命令克隆 StableStudio 儲存庫
<code>git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev</code>
預設情況下，StableStudio 在 localhost:3000 上運行。使用者需要準備 API 金鑰才能使用預設的 Stability API 外掛程式；如果沒有，則需要在 DreamStudio 上建立帳戶並取得金鑰。
映像生成主流模型無論是 DreamStudio，或是開源版本的 StableStudio，背後的基礎模型都是目前大火的圖像生成模型 Stable Diffusion。 Stable Diffusion 因其能在消費級 GPU 上快速生成高品質影像而廣泛使用。
Stable Diffusion 模型的技術最早來自發表在 CVPR 2022 中的一篇論文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。為了訓練出 Stable Diffusion，研究團隊動用了 4000 個 A100 Ezra-1 AI 超大集群， Stability AI 公司提供了這些算力。
2022 年 8 月，Stability AI 宣布發布 Stable Diffusion 並開源，11 月，他們又發布了 Stable Diffusion 2.0 版本。現在，Stable Diffusion 已取代 GAN 成為影像生成領域主流模型。
作為產品平台DreamStudio 的開源版本，StableStudio 把所有線上API 呼叫替換為插件系統，能讓使用者輕鬆更換後端，將進一步推動影像生成領域的發展。
以上是幾行程式碼安裝，免費做圖無上限：Stability AI公佈DreamStudio開源版本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
