用Python自動產生數據日報!

王林
發布: 2023-05-25 17:01:08
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用Python自動產生數據日報!

其實我覺得蠻簡單,核心就是你組裝好日報的內容模板,然後將變化的量交給python去填充,需要用到的基本就是python處理excel、word和ppt等相關的庫。熟練的使用它們,你就可以自動化一條龍了。

日報,是大部分打工人繞不過的難題。

對管理者來說,日報是事前管理的最好抓手,可以了解團隊的氛圍與狀態。可對員工來說,那就有的聊了。對於重複性的工作,我非常推薦大家使用Python將其變成模組化、自動化,幫助我們實現高效辦公室。

下面我們透過一個補寫銷售日報的案例,展示一下Python自動化辦公室的優勢。本文簡化了案例的流程,在文末附有完整程式碼。

用Python自動產生數據日報!

需求詳解

朋友的需求是這樣的,他們平常的銷售資料是記錄在Excel上,匯總後會依照部門進行統計。但今年年初時,領導突然要求寫日報,大家寫了一個月發現並不檢查就沒繼續寫下去。

用Python自動產生數據日報!

現在突然被要求明天交本月之前的所有日報,這相當於要補2-5月將近120天的日報,如果靠雙手複製粘貼,那估計要吐血了。朋友將其寫日報的相關文件都寄了過來,發現最終日報效果如下圖所示。

用Python自動產生數據日報!

所以需求也就是比較簡單了,只需要從Excel表格中讀取每日的數據,使用Python將其處理後,再依序寫入Word文件中,即可實現批量生成日報。

資料處理

在進行資料處理之前,要先了解最終需要哪些資料。如下圖所示,在目標日報Word中主要分為兩類:紅色標記的數值主要是由當日的數據、或者由它們計算後得到的數據構成;綠色標記的表格則更簡單了,就是近七日的數據(銷售數量、銷售金額、銷售目標、完成度)。

用Python自動產生數據日報!

首先我們導入Pandas模組進行資料處理。

import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
df
登入後複製

輸出結果:

用Python自動產生數據日報!

匯入資料後,接著就可以依照我們的需求,來進行資料運算了。資料運算主要分為兩種,一種是利用加 、減 -、乘 *、除 / 進行資料運算,另一種是利用統計方法進行資料運算。

在互動式環境中輸入以下指令:

df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
df
登入後複製

輸出結果:

用Python自動產生數據日報!

#可以看到,最終結果截圖中紅色標記的數據內容已經全部被計算出來。而綠色標記的表格則更加簡單了,使用Pandas模組中的資料選取即可。

在互動式環境中輸入以下指令:

num = 10
df.iloc[num-7:num, :5]
登入後複製

輸出結果:

用Python自動產生數據日報!

#透過這個方法就可以輕鬆得到某一日期的過去7日內的日報資料集。

自動產生日報

使用Python自動化操作Word通常會使用python-docx模組,而大量產生Word文件一般有兩種方法:使用add_ paragraph()、add_table()等方法在Word文件中新增各種內容。另一種是我們這次要用的,即按照位置替換原Word文件中的文字和表格資料等。

在互動式環境中輸入下列指令:

for index, rows in df.iterrows():
 if index > 30:
 doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
 doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
 doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
 doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
 doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
 doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
 doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
 doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])
 table = doc.tables[0]
 data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]
 for i in range(7):
 for j in range(5):
 table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])

 doc.save(f"销售日报-{rows[0]}.docx")
登入後複製

執行程式碼,輸出結果:

用Python自動產生數據日報!

如上圖所示,120份有記錄的銷售日報就寫好啦,Python自動化辦公室就是怎麼神奇。

完整程式碼取得方式:

連結:https://www.php.cn/link/0d5a4a5a748611231b945d28436b8ece

######## ##提取碼:p9iw#######

因為文法簡單、容易上手,Python 被稱為「最適合初學者學習」的程式語言。而對於工作中各種重複性的電腦工作,都可以考慮用Python來轉換成自動化程式。

如果你是Python初學者,會發現本文的邏輯非常簡單,甚至大家還可以對此進行改進。例如python-docx模組在讀取Word文件有優勢,但是向模板寫入文字時,可以考慮使用docxtpl模組(學一點Jinja2語法)。

以上是用Python自動產生數據日報!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:51cto.com
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