從醫療保健和製藥到食品和飲料，全球的製造業仍然效率低。儘管許多製造商的工程團隊盡了最大的努力，但產品設計低於標準，缺乏有效的溝通，充斥著人為錯誤，每年導致全球近8兆美元的浪費。
這是毫無疑問的，這個關鍵問題嚴重影響了製造商的收入和營運環境。於是，製造業企業正在尋求各種解決方案，例如採用電腦視覺技術，以提高效率、優化製造流程、減少浪費和推進創新。
簡而言之，電腦視覺是人工智慧(AI)的一個領域，它能夠使電腦解釋和理解來自圖像和視訊等來源的視覺資訊。利用大量數據，對輸入的影像進行處理，以標記的方式辨識對象，並找出它們的規律和模式。這項技術已經流傳多年，不過最新的進展表明，現今系統的準確率已經達到了99％，而十年前的準確率只有50％。
目前只有10%的製造商在營運業務中應用電腦視覺。然而，隨著這項技術的好處變得越來越明顯，越來越多的製造公司正在研究或實施這項技術，現在是深入研究的時候了。
資料收集是電腦視覺系統工作的關鍵。在裝配線上，攝影機和感測器被安裝，可以捕捉影像並上傳到伺服器。隨後，該系統能夠辨別生產流程中不同的組成部分和階段，並對任何缺陷和異常按照問題類型和嚴重程度予以分類。系統會隨著接收更多數據和回饋不斷地自我改進和發展。
為了說明這一點，假設企業正在經營一條藥品生產線，在這種情況下，電腦視覺系統可以準確地驗證藥丸的大小、形狀變化、缺陷或總數。當生產過程中面臨問題時，設備上的連接可以提供警報、分析和操作見解。
許多因素可能會成為製造過程中遇到的瓶頸和減速的原因，例如設備故障、糟糕的計劃和品質控制問題等。製造公司可以解決車間產品生產和機器運動的問題，因為電腦視覺系統能夠檢測和追蹤它們。
製造商可以使用電腦視覺技術來監控設備和機器，以便識別磨損的跡象。這樣，專案經理可以更有效地安排維護和維修，從而減少停機時間。當設備和機器處於良好的工作狀態時，企業可以維持生產水平，減少職業事故的風險，並滿足健康和安全要求。
電腦視覺的另一個主要用途是提高產品品質。製造商明白，確保他們的產品符合標準、沒有缺陷並符合監管要求可能是一個真正的挑戰，尤其是在處理大量產品時。電腦視覺可以幫助他們高速準確地檢查產品，甚至發現操作人員可能遺漏的微小缺陷，從而提高產品質量，減少浪費。
最重要的是，實施電腦視覺系統使企業能夠偵測安全裝備和設備的不當使用，可能導致物體墜落的情形，同時還可以評估安全等級。因此，這項技術可以幫助製造業企業預防事故，並有效地避免工傷。
製造業有可能因電腦視覺的快速發展而受到革命性影響。了解實施這種創新技術的現實對製造商跟上潮流非常關鍵。
由於每個產品及其缺陷都是獨一無二的，因此實現適用於一個產品線的電腦視覺模型並不能保證也適用於另一個產品線。
因此，為了做出更明智的決策，避免超支並確定哪種電腦視覺解決方案最有用，製造商需要:
儘管電腦視覺解決方案有能力幫助製造商節省時間和費用，但實施它們可能涉及大量投資。
這是因為，製造商在部署解決方案之前需要準備基礎設施，並進行必要的基礎工作，這意味著投資攝影機、安裝和資料收集工具。
歸根結底，電腦視覺透過利用視覺資訊的力量正在改變製造業，它使製造商能夠提高產品質量，減少浪費，為員工創造更安全的工作環境。然而，由於這項技術為每個用例提供了獨特的解決方案，並且需要採用昂貴的硬件，製造商必須設定特定的目標來優化他們對電腦視覺的使用。
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