兩個月前，百度文心一言被首批使用者體驗時所創作的《車、水、馬、龍》畫作，在一夜之間火遍網絡，「車」、「水」、「馬」、「龍」四個風馬牛不相及的事物堆疊在一起的畫面，確實有些天真爛漫。幾乎在短短的一夜之間，文心一言完成了更新迭代，並成功地透過影像詮釋了深奧廣泛的漢語成語「車水馬龍」。
兩個月後的5月18日，當百度創始人、董事長兼CEO李彥宏向觀眾們解釋什麼是“生成式AI”的時候，他再一次提及“車水馬龍”，笑談間流露出來的是更多的自信和從容。
在過去的兩個月裡，文心一言學習的「成績」呈現出了直線式的快速提升。那些質疑「百度文心一言是套殼國外的AI公司」、「文心一言是假人工智慧」的聲音顯然是站不住腳的。同時出現了一個令人擔憂的問題：像文心一言這樣聰明的人工智慧是否會奪走人類的工作？
目前能夠比較客觀的回答這個問題的人或許不多，而李彥宏或許是他們中非常具有代表性的一位。
在5月18日開幕的第七屆世界智能大會上，百度創辦人、董事長兼CEO李彥宏在公開演講中表示：人工智慧不僅不會讓工作機會減少，相反人工智慧有可能會帶來全球經濟的下一個成長奇蹟。
有人可能會說，對於提出“ALL IN AI”的百度而言，李彥宏的這一回應就是在“護犢子”，就是在為百度最專注的領域開脫。但是如果我們回到李彥宏在世界智能大會演講內容上來看，他確實給了一個非常科學、客觀的答案：歷史雖然不會重複，但確實有它的規律。
人類歷史確實能夠證明，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創造更多的新工作崗位，帶來新的成長和繁榮。
正如李彥宏所說的那樣，蒸汽機的發明，的確讓從井下背水的工作消失了；汽車的出現也讓馬車夫變得越來越少；而計算機的普及，則讓打字員的工作基本消失了。但無一例外的是，這三次科技革命出現之後，社會發展效率得到了提升，世界人口持續高速成長，每個人創造的價值也大有不同。
而在那些傳統職業消失之後，紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業，先後誕生了很多新的職業，汽車司機逐漸取代了馬車夫，計算機、互聯網行業提供了巨大的就業空間——這真的應驗了李彥宏演講中的那句話，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創造更多的新工作崗位，帶來新的成長和繁榮。
在不少業內人士看來，以人工智慧技術為代表的第四次科技革命正在創造下一個成長奇蹟，而大模型對人工智慧帶來的改變，無疑將助推和加速這一過程。
事實上，眼下的人工智慧已經迎來了發展拐點，在大數據、大算力、大模型的「簇擁」下，已經達到了智慧湧現的水準。同時，人工智慧技術層面也發生了方向性改變，從最初的“辨別式AI”走向目前的“生成式AI”，內容創作、客戶服務、翻譯等工作可能會被顛覆。比方說，來自ARK的數據預測顯示，在未來，生成式AI可以讓知識工作者的效率提升4倍，在AI滲透率達到100%的假設下，41兆美元的AI技術將提高產出價值200萬億美元。
在中國，大型模型也已經實現了對人工智慧的助力。今年3月，百度在全球大廠中第一個做出大語言模型「文心一言」。其實早在2019年，文心大模型1.0版本就已經問世。百度在人工智慧方面的投入可以追溯到2013年，這是早期的階段。
需要指出的是，除了擁有時間上的先發優勢外，百度很可能是當前人工智慧時代技術領域中佈局最全面的公司。
根據李彥宏所述，經過多年的演進和發展，IT技術堆疊正在經歷重大的轉型。傳統的IT技術堆疊分為三層，分別為晶片層、中間層（作業系統）、應用層；在人工智慧時代到來後，IT技術堆疊格局變更為四層，即晶片層、框架層、模型層和應用層。
據悉，在晶片層，百度已經佈局了兩代“崑崙芯”，總量在幾萬片以上，並且第三代“崑崙芯”的發布也已提上日程；在框架層，“飛槳」的框架在中國人工智慧領域已經有了500多萬開發者，市場份額牢牢佔據第一的位置；在模型層，文心一言已經完成了400多個場景測試，300多家企業內測，目前有200多萬用戶排隊測試，十幾萬家企業希望接入文心一言；在應用層，百度的搜索以及無人駕駛、智能交通領域的佈局已經非常成熟……
基於百度目前領先的全端式佈局，人們更加關注未來各行各業能否在文心一言這樣的大模型的加持下找到更好的應用場景。因為只有打通這樣的成長邏輯鏈條，在自主可控，不套殼，「不瘸腿」的全端AI技術的賦能下，社會生產效率才會獲得大幅度的提升，我們才能更好的感受到第四次技術革命的成長潛力。
儘管很好的預期已經擺在了我們面前，李彥宏在演講中仍然不忘記提醒我們，「我想說對於人類來說，最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預測的風險，才是人類最大的挑戰。」
以上是李彥宏重提'車水馬龍”，稱AI會給人類創造更多機會的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
