人工智慧的應用已經相當火熱，ChatGPT看起來就像“有求必應的魔法”，但這背後實際上有著勞力密集產業的功勞。
根據CNBC和Gizmodo等媒體報道，OpenaAI僱用了大量外包勞動力協助他們完成「必要的數據標記任務」——也就是給數據打標籤，正式一點的名字叫做「數據標註員」、「資料標註師”，或者，「AI訓練師」。
所謂打標籤，就是給AI將要分析的資料樣本打上不同標記（語音/圖片/文字等），以幫助AI模型更好地識別資料集中的特定項，從而更快地對應使用者的請求。
這是AI模型訓練最基礎的工作。
但這份工作毫無疑問是枯燥的，它包含著大量重複性的工作，操作者每天只需要辨別資料樣本的類型，然後選擇不同的標籤。
一名接受CNBC訪問的資料標註員Alexej Savreux說：
我們是工人，但沒有我們就不會擁有人工智慧語言系統。
你可以設計所有你想要的神經網絡，你可以讓所有你想要的研究人員參與進來，但沒有標籤，你就沒有ChatGPT。你一無所有。
更關鍵的是，這樣一份工作，薪水是每小時15美元——高於美國各州的最低工資，但並沒有高出太多（Savreux所在的堪薩斯城，最低工資7.25美元）。
目前，國內的AI相關企業也正在僱用這樣的職位。
科技媒體「鞭牛士」在3月的一篇文章中指出，和AI產業的高薪相比，數據標註員的薪資並不高。
人工智慧，重點是人工「一張圖9毛錢，一天做100張。」lili稱，如果都合格，一天能賺90塊。
「不同的標註價格不一樣。」何文新稱，他當時的工資在3000左右。基礎的數據標註員月薪大部分在2000-4000元之間，但因為標註的速度、品質問題，「很難拿到當時面試跟你承諾的工資。」
在一些招募網站上，鞭牛士搜尋了“資料標註”，並設定了薪資在2000-8000元之間的範圍。一些特殊的標註，如小語種、高精製圖等，薪資會更高。
將重複勞動外包並不是人工智慧產業獨有的現象。
CNBC指出，矽谷一直都依靠著這些數以千計的低技能、低工資的外包工人的勞動來建立電腦帝國，但這些工人自始至終都處於「低人一等」的地位：
這些工作是不穩定的、按需分配的，人們透過書面合約直接受僱於一家公司或透過專門從事臨時工或外包的第三方供應商。
健康保險等福利很少或不存在——這意味著科技公司的成本降低——而且工作通常是匿名的，所有的功勞都歸於科技新創公司的高階主管和研究人員。
現在，人工智慧產業也在遵循這項遊戲規則。而隨著人工智慧蓬勃發展，越來越多的資料標註員被雇用，但越來越多這樣的基礎勞動被忽略。
非營利組織「AI夥伴關係中的AI、勞工和經濟」（AI, labor and the economy at the Partnership on AI，PAI）計畫負責人Sonam Jindal說：
漩渦中的科技巨頭圍繞人工智慧的許多討論都是非常可喜的。
但我們忽略了故事的一個重要部分：這仍然極大地依賴大量的人類勞動力。
當然，隨著數據標註員這樣的外包職位已經被越來越多的組織看到，這也令科技巨頭們不得不面對「麻煩」。
今年早些時候，根據《時代》雜誌報道，OpenAI正在依靠低工資的肯亞外包勞工來標記包含仇恨言論或性虐待語言的文本，以便其模型能更好地自行識別「有毒（toxic） ”內容。
在肯亞內羅畢，150多名曾為Facebook、TikTok和ChatGPT從事AI工作的人投票決定成立工會，理由是薪資低和工作的精神負擔。
另一媒體Semafor在今年1月報道稱，OpenAI在東歐和拉丁美洲等地僱傭了大約1000名遠端外包工人，為數據貼標籤或對公司軟體進行電腦工程任務培訓，那裡的工資低至2美元/小時。
與此相對的另一個數據是，截至今年1月，OpenAI約有375名員工。
而該公司的一位發言人說，沒有人可以回答有關其使用人工智慧外包員工的問題。
PAI在2021年的一份報告中警告稱，對所謂「數據填充工作」的需求正在激增，該組織建議該行業致力於公平的補償和其他改進的做法，並在去年發布了供公司遵循的自願準則。
CNBC指出，Google的AI子公司DeepMind是迄今唯一公開承諾遵守這些準則的科技公司。
Jindal表示：
很多人已經體認到這是很重要的事。現在的挑戰是如何讓公司做。
這是一個由人工智慧創造的新工作，我們有可能讓這成為一份高品質的工作，讓從事這項工作的工人因其對實現這一進步的貢獻而受到尊重和重視。
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