Python中怎麼使用Matplotlib繪製圖表

一. Matplotlib 簡介

Python 函式庫 Matplotlib 能夠產生高品質圖表。它支援多種作業系統和圖形後端，提供豐富的圖表類型和功能。使用 Matplotlib，您可以輕鬆繪製折線圖、長條圖、圓餅圖等各種圖表，滿足不同資料視覺化需求。

二. 安裝與導入

安裝Matplotlib 的方法很簡單，只需在命令列中執行以下命令：

pip install matplotlib

安裝完成後，在Python 腳本中導入Matplotlib，並使用pyplot 子模組進行繪圖：

import matplotlib.pyplot as plt

三. 基本繪圖操作

Matplotlib 提供了豐富的繪圖接口，下面簡要介紹幾種常見的圖表繪製方法。

1. 折線圖

一種常見的資料視覺化方法是折線圖，用於揭示資料隨時間或其他變數的變化模式。使用 Matplotlib 繪製折線圖的方法如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 長條圖

長條圖用於表示不同類別之間的比較。繪製長條圖的方法如下：

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [3, 5, 7, 9, 11]

plt.bar(x, y)
plt.show()

3. 圓餅圖

餅圖用來展示各部分佔總體的比例。繪製圓餅圖的方法如下：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 10, 20]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

四. 圖表自訂

Matplotlib提供了多種圖表自訂選項，包括標題、座標軸標籤、圖例等。以下是一些常見的自訂操作：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, label='Line')

plt.title('Customized Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

上述程式碼將為折線圖添加標題、座標軸標籤和圖例。 plt.legend() 函數的 loc 參數用於設定圖例的位置。您也可以透過其他參數調整圖表的樣式，如線型、顏色、點標記等。

五. 多圖展示

在某些情況下，您可能需要將多個圖表展示在同一視窗中。 Matplotlib 提供了子圖功能，方便您實作多圖展示。以下是一個簡單的範例：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Line Chart 1')
axs[0].set_xlabel('X-axis')
axs[0].set_ylabel('Y-axis')

axs[1].plot(x, y2, color='red', linestyle='--')
axs[1].set_title('Line Chart 2')
axs[1].set_xlabel('X-axis')
axs[1].set_ylabel('Y-axis')

plt.tight_layout()
plt.show()

上述程式碼將建立一個包含兩個子圖的窗口，每個子圖展示一個折線圖。 plt.subplots() 函數用於建立子圖，並傳回一個包含子圖物件的陣列。 figsize 參數用於設定視窗尺寸。透過 plt.tight_layout() 函數可以自動調整子圖之間的間距。

以上是Python中怎麼使用Matplotlib繪製圖表的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！