MySQL資料怎麼同步到Redis緩存

1 Mysql查完數據，再同步寫入到Redis中

缺點1：會對介面造成延遲，因為同步寫入redis本身就有延遲，也要做重試，如果redis寫入失敗，還需要重試，那就更花時間了。

缺點2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡線程了

缺點3：如果人為該資料庫，那就沒法同步了， 除非再人為刪除對應的Redis，但刪除Redis這個過程也有個時間差

2 Mysql查完數據，透過發送MQ，在消費者線程去同步Redis

缺點1：多了層MQ，也就是會有很大的機率導致同步延遲問題.

缺點2：要對MQ的可用性做預防

#缺點3：如果人為該資料庫，那就沒辦法同步了

優點1：可以大幅減少介面的延遲回傳的問題

優點2：MQ本身有重試機制，無需人工去寫重試程式碼

優點3：解耦，把查詢Mysql和同步Redis完全分離，互不干擾

##3 訂閱Mysql的Binlog檔(可藉助Canal來進行)

CanalServer會偽裝成MysqlServer從庫，去訂閱MysqlServer主庫的Binlog檔案

Canal啟動的時候會設定對應的訊息MQ(RabbitMQ, RocketMQ, Kafka), 監聽到Binlog檔案有變化是，會把變化的sql語句轉換成json格式，並當作訊息內容傳送到MQ中

專案中只要監聽對應MQ，就能拿到Binlog改動的內容，Json資料中有明確的操作類型(CURD), 以及對應的資料。把對應資料同步到redis即可

缺點1：canal訂閱Binlog的整個操作過程是單執行緒的，所以面臨超高並發的情況下，效能可能不太出色。你可以部署多個Canal與多個消費者，但需要注意避免重複消費問題，並進行冪等性校驗

優點1：即使人為改數據庫，也會監聽到，並且也會同步

優點2：非同步同步，不會對介面回傳有格外延遲

4 延遲雙刪

在執行修改sql之前，先將redis的資料刪除

執行更新sql

延遲一段時間

再次刪除redis的資料

// 延迟双删伪代码
deleteRedisCache(key);   // 删除redis缓存
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
Thread.sleep(100);           // 延迟一段时间
deleteRedisCache(key);   // 再次删除该key的缓存

缺點：這個延遲時間不好把控，到底延遲多久，這個很難去評估

如果不採用延遲雙刪的方式，只是將快取刪除，然後修改MySQL資料。只有這兩步會出現什麼問題呢？

5. 單一請求，單線程沒問題，高並發多線程下會出問題

6. 如果Thread1線程要更新數據，此時Thread1線程把redis清理了

7. 此時Thread2執行緒來了，但Thread1還沒更新mysql完畢

#8. Thread2查詢redis肯定是null，此時Thread2就要查mysql了，然後再把查到的數據寫到快取

9. 由於Thread1還沒來得及修改mysql數據，所以此時Thread2查出來的數據是【舊數據】，Thread2把舊數據又寫入Redis 了

10 . 此時Thread3線程來了，查詢Redis發現有數據，則直接拿緩存數據了，此時【Thread3查出來的是舊數據】，直接帶著舊數據返回了，這就是問題所在

11. 而延遲雙刪的第二次刪除作用就是防止Thread2把舊資料又寫入了，有了延遲雙刪，Thread3查詢Redis的時候還是null，就會從mysql 去拿最新資料了

12. 所以正常的這個延遲時間，應該是Thread2查緩存到拿mysql數據，到再保存到redis這整個時間，作為Thread1的延遲時間，但是這個Thread2這個過程的時間會受到很多因素影響，因此很難斷定究竟會是多久

5 延遲雙寫

// 延迟双写伪代码
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
addRedis(key);   // 再次删除该key的缓存

上述程式碼缺陷;

• 高並發下，兩個執行緒同時執行上面程式碼，並對mysql 修改，且修改內容不通，可能會導致Redis與Mysql資料不一致

• T1執行緒執行完updateMysqlSql，釋放了行鎖，此時T2執行緒再執行updateMysqlSql 與addRedis， 最後T1執行addRedis，這種情況會導致資料庫改成了T2線程的數據，但Redis卻是T1線程的數據

優化

// 完美延迟双写伪代码
开启事务
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
addRedis(key);   // 再次删除该key的缓存
提交事务

上述程式碼改正：

把兩句程式碼放到一個交易裡面，只有T1執行完Mysql 與Redis的時候，T2才能開始執行，就可以確保資料一致性。建議使用分散式鎖定

雙寫缺點：Mysql 與 Redis是單線程的。性能方面不行，因此不建議使用

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