怎麼使用caffeine_redis自訂二級緩存
問題
基於提出的需求,我認為主要有以下兩個問題:
因為有本地緩存,如何保證資料一致性。當一個節點資料改變,其他節點的資料如何失效?
資料不對,需要重新同步,快取如何失效?
流程圖
接下來就是配合產品和其他開發人員畫出流程圖,如下:
使用一張配置表,記錄是否需要緩存,是否開啟緩存,來達到通知時候緩存失效的狀況。
因為專案要求一般,即使訊息遺失,也不會有太大的影響,所以最後選擇了 redis 裡面的訂閱、發布功能,實作通知其他節點失效本地快取。
開發
上面問題清楚了,流程圖也清楚了。那就準備開始寫 bug 了。整體思路是自訂註解實現切面,盡量降低對業務程式碼的耦合度。
CacheConfig
主要是在程式碼中解釋,定義一個 CacheManager 以便與業務結合。需要特別注意最大可緩存條數,以免佔用程式記憶體過多導致記憶體爆滿。當然也不能太小了,因為還要考慮命中率的問題。所以這就得結合實際得業務來決定最終的大小。
@Bean(name = JKDDCX) @Primary public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder() // 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期 .expireAfterAccess(EXPIRE, TIME_UNIT) //设置本地缓存写入后过期时间 .expireAfterWrite(EXPIRE, TIME_UNIT) // 初始的缓存空间大小 .initialCapacity(500) // 缓存的最大条数 .maximumSize(1000));// 使用人数 * 5 (每个人不同的入参 5 条)\ return cacheManager; }
@CaffeineCache
自訂註解,把可以用到的參數都能加上。
@Target({ ElementType.METHOD ,ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface CaffeineCache { public String moudleId() default ""; //用于在数据库中配置参数 public String methodId() default ""; public String cachaName() default ""; //动态切换实际的 CacheManager public String cacheManager() default ""; }
CacheMessageListener
快取監聽器,主要是確保多節點資料一致性的問題。當一個節點快取更新,通知其他的節點相應處理。使用 Redis 的發布訂閱功能,並實作MessageListener 介面來實作主要技術。
當然下面還有個細節就是一般生產環境是禁用 Redis#keys 指令的,所以得換個方式掃描對應的 key。
public class CacheMessageListener implements MessageListener { @Override public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { CacheMessage cacheMessage = (CacheMessage) redisTemplate.getValueSerializer().deserialize(message.getBody()); logger.info("收到redis清除缓存消息, 开始清除本地缓存, the cacheName is {}, the key is {}", cacheMessage.getCacheName(), cacheMessage.getKey()); // redisCaffeineCacheManager.clearLocal(cacheMessage.getCacheName(), cacheMessage.getKey()); /** * 如果是一个类上使用了 注解 @CaffeineCache ,那么所有接口都会缓存。 * 下面的逻辑是:除了当前模块的接口访问的入参 key,其他的 redis 缓存都会被清除 * (比如此模块的表更新了,但是当前调用此接口只是缓存了当前这个入参的redis,其他的数据删除) */ String prefixKey = RedisConstant.WXYMG_DATA_CACHE + cacheMessage.getCacheName(); Set<String> keys = redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> { Set<String> keysTmp = new HashSet<>(); Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(new ScanOptions.ScanOptionsBuilder(). match(prefixKey + "*"). count(50).build()); while (cursor.hasNext()) { keysTmp.add(new String(cursor.next())); } return keysTmp; }); Iterator iterator = keys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { if (iterator.next().toString().equals(cacheMessage.getKey())) { iterator.remove(); } } redisTemplate.delete(keys); cacheConfig.cacheManager().getCache(cacheMessage.getCacheName()).clear(); //cacheName 下的都删除 } }
CaffeineCacheAspect
然後就是切面的邏輯處理,裡面的內容和 流程圖 一模一樣,只是使用程式碼實現了需求。
其中:下面的程式碼是 Redis 發布訊息。
redisTemplate.convertAndSend(CacheConfig.TOPIC, new CacheMessage(caffeineCache.cachaName(), redisKey));
CacheMessage
這是在 Redis 發布訊息的時候一個訊息體,也是自訂的,可以加更多的參數屬性
public class CacheMessage implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1L; private String cacheName; private Object key; public CacheMessage(String cacheName, Object key) { super(); this.cacheName = cacheName; this.key = key; } }
以上是怎麼使用caffeine_redis自訂二級緩存的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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