MySQL資料庫子查詢語法規則是什麼

由於我們在提取資料時面臨許多具有依賴關係的未知數據，因此需要在查詢語句中嵌套一個子查詢。我們需要先檢索一組資料並將其結果用作下一個查詢的物件。在“表格連接的章節”，我們曾說過子查詢的效率低下的問題，其實並不是所有的子查詢效率都是低下的，“WHERE” 子查詢在匹配記錄的時候要反复執行，這是不建議使用的；但是如果將查詢結果集當作一張表來使用，與其他的表做一個連接，這就是“FROM” 子句的子查詢了，這種子查詢的方式，還是比較推薦使用的。

子查詢簡介

子查詢是一種查詢語句中再嵌套一個查詢的語句

普通查詢語句分為“SELECT” 子查詢、“FROM”子查詢、「WHERE"子查詢；（重點建議使用" 'FROM' 子查詢」）

子查詢範例如下：

查詢底薪超過公司平均底薪的員工資訊。這個案例我們之前是透過表格連接的方式實現的，現在我們來看看如何利用子查詢實現。 )

SELECT
    empno, ename, sal
FROM 
    t_emp
WHERE
    sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp);
    
-- 正常情况下，将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的，但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来，这就变成具体的数据了
-- 这种情况下，作为 WHERE 子句的条件，就可以被使用了

WHERE 子查詢

在書寫SQL 語句的時候， WHERE 子查詢最符合我們人的思考邏輯

雖然這種子查詢最簡單、最容易理解，但是卻是效率很低的子查詢

以剛剛演示的查詢底薪超過公司平均底薪的員工資訊來說吧。 「WHERE」 子句拿每一筆員工的記錄與 “SELECT” 子查詢做比較的時候，子查詢都需要重新執行一次。如果員工表有 10000 筆記錄，那麼 子查詢 就需要執行 10000次，重複執行這麼多次，效率上是極度低下的。

在查詢語句中，反覆被查詢的子查詢被稱為“相關子查詢”，這裡的“WHERE” 子查詢就屬於“相關子查詢” 應該避免使用這種子查詢。

FROM 子查詢

在查詢語句中， 「FROM」 子查詢只會執行一次，這與「WHERE」 子查詢是相反的，所以查詢效率很高。

同樣以 查詢底薪超過公司平均底薪的員工資料 為例，來看看 「FROM」 子查詢是如何實現的。

SELECT
    e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
FROM t_emp e 
JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno = t.deptno 
AND e.sal >= t.avg;

-- 首先，按照每一个部门编号去分组，然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。
-- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号"，并且员工的月薪大于部门的平均月薪

所以這個題目利用 "FROM" 子查詢也可以輕鬆的實現，未必要使用 "WHERE" 子查詢。因為 "FROM" 子查詢並不是 相關子查詢，所以再解決一些問題的時候應該有限選擇這種子查詢類型。

SELECT 子查詢

說一句實在的，這種子查詢在我目前經歷的所有專案中，一次也沒見過過。

究其原因呢，是因為 「SELECT」子查詢也是相關子查詢，它在SQL語句中也會重複的執行，查詢效率很低。

這裡我們就舉個例子：比如說現在要查詢每個員工的部門信息，

SELECT
    e.empno,
    e.ename,
    (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称
FROM t_emp e;

-- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称，约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致
-- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出

雖然執行出來的結果是對的，但是執行的效率實在是太低了，所以這種"SELECT" 子查詢的方式也是不建議使用的，了解即可，當我們看到有其他人使用"SELECT" 子查詢的時候，最好善意的提醒一下。

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