一、什麼是MySQL查詢慢日誌
MySQL查詢慢日誌是MySQL自帶的效能分析工具，用來記錄超過指定時間閾值的查詢請求。慢查詢日誌中記錄了每個查詢的不同效能指標，例如所需時間、執行次數以及執行計畫等。開發人員可以透過這些指標識別出需要最佳化的查詢，以提高效率並採取相應措施。
預設情況下，MySQL的查詢慢日誌通常不會啟用，需要手動設定才能啟用。查詢慢日誌可以透過在MySQL的設定檔（my.cnf）中設定參數來啟用。以下是查詢慢日誌的範例設定：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
log_queries_not_using_indexes = 1
long_query_time = 2
其中，slow_query_log參數用於啟用查詢慢日誌，slow_query_log_file參數指定查詢慢日誌檔案的位置，log_queries_not_using_indexes參數用於日誌記錄慢查詢索引未使用的信息，long_query_time參數參數用於指定查詢超時時間，單位為秒。
二、如何開啟MySQL查詢慢日誌
預設情況下，MySQL 5.7以上版本啟用了查詢慢日誌。手動設定是必要的，以啟用查詢慢日誌功能，特別是對於舊版MySQL，如MySQL 5.6或5.5等。以下是啟用MySQL查詢慢日誌的詳細步驟：
#開啟MySQL設定檔
預設情況下，MySQL的設定檔在Linux系統中的路徑是/etc/my.cnf。在Windows系統中，設定檔通常位於C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini或C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜歡的編輯器開啟該檔案。
啟用查詢慢日誌
找到設定檔中的以下行：
#將該行的註解符號#刪除，並將值改為1。
slow_query_log = 1
指定慢速日誌檔案路徑
找到以下行：
將該行的註解符號#刪除，並將檔案路徑變更為您想要的路徑。
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
配置查詢逾時時間
#找到以下行：
將該行的註解符號#刪除，並將值變更為您想要的查詢逾時閾值（以秒為單位）。
long_query_time = 2
設定索引未使用資訊的開關
找到以下行：
#將該行的註解符號#刪除，並將值變更為1，以啟用日誌記錄操作中未使用的慢查詢索引。
log_queries_not_using_indexes = 1
#已儲存並關閉設定檔
檢查設定檔是否已儲存，並關閉該檔案。
重啟MySQL服務
使用以下指令重新啟動MySQL服務：
sudo systemctl restart mysqld
#三、如何查看MySQL查詢慢日誌
一旦您已經啟用了MySQL查詢慢日誌，那麼查詢慢日誌將自動記錄查詢信息，並儲存在指定的查詢慢日誌檔案中。可以使用以下指令查看查詢慢日誌：
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
透過這個指令，顯示最新的100個慢查詢日誌記錄。您也可以依照自己的喜好變更需要顯示的行數。輸出將包含執行慢查詢所需的時間以及查詢所涉及的所有資料表和子查詢。
如果需要透過日期篩選查詢慢日誌，在Linux上可以使用grep和awk來過濾日誌，如下所示：
grep "21-Jun-2022" /var/log/ mysql/mysql-slow.log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less
#此指令將輸出在2022年6月21日所有包含慢查詢日誌的時間戳記。
四、如何對MySQL查詢慢日誌進行分析和最佳化
#收集足夠的MySQL查詢慢日誌後，您可以分析它們，以確定需要最佳化的查詢。以下是一些用於分析和優化查詢效能的最佳實踐：
用pt-query-digest解析查詢慢日誌
pt -query-digest是一個開源軟體，可以幫助您分析MySQL查詢慢日誌，並針對其中出現的問題進行最佳化。以下是安裝並使用pt-query-digest的步驟：
安裝Percona Toolkit
在CentOS 7上，可以使用下列指令安裝。
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit
解析查詢慢日誌
可以使用下列指令使用pt-query-digest解析查詢慢日誌。
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow-query-analysis.out
分析查詢慢日誌
使用pt-query-digest可以得到一份關於慢查詢日誌的詳盡分析報告。你可以尋找出現頻率最高和超時時間最長的查詢，並確定需要最佳化的查詢。
使用索引欄位
MySQL查詢慢日誌記錄了所有未成功使用索引的查詢，可以使用這些資訊來判斷哪些查詢沒有使用恰當的欄位索引，以加快查詢速度。在MySQL中新增索引可以大幅最佳化查詢效能。需要注意的是，添加過多的索引可能會降低查詢效能，因為它可能會增加查詢請求和更新操作的成本。
最佳化查詢語句
查詢慢日誌可以告訴您哪些查詢需要最佳化。如果執行時間超過設定的閾值，則該查詢將記錄在日誌檔案中。您可以檢查查詢語句，嘗試使用不同的查詢語句來最佳化執行速度。
使用快取機制
快取機制可以大幅提升查詢速度。如果快取中已經儲存了查詢結果，則可以避免執行查詢以及對資源的開銷，直接傳回結果。快取機制可透過使用Redis、Memcached等快取提供者來實現。
調整MySQL伺服器參數
MySQL伺服器的效能可以透過調整各種參數來最佳化整個資料庫。這些參數包括MySQL快取大小、連線數限制、查詢逾時時間等等，透過調整這些參數，可以針對特定的查詢最佳化資料庫服務效能。
以上是mysql查詢慢日誌怎麼開啟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
