使用redis鍊錶來做，因為pop操作是原子的，即使有很多使用者同時到達，也是依序執行，建議使用。
第一步，先將商品庫存入佇列
/**
* 添加商品数量到商品队列
* @param int $couponId 优惠券ID
*/
function addCoupons($couponId)
{
//1.初始化Redis连接
$redis = new Redis();
if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
trigger_error('Redis连接出错！！！', E_USER_ERROR);
} else {
echo '连接正常<br>';
}
//根据优惠券ID从数据库中查询该优惠券的库存量
//$sql = "select id, stock from coupon where id = {$couponId}";
$stock = 10; //假设10就是我们从数据库中查询出的该优惠券在数据库中的库存量
//我们现在将这10个库存放入到以该商品ID为key的redis链表中,有几件库存，就存入多少次1，链表长度代表商品库存数
for($i = 0; $i < $stock; $i++) {
$redis->lPush("secKill:".$couponId.":stock", 1);
}
$redis->close();
}
$couponId = 11211;
addCoupons($couponId);我們呼叫該方法，然後查看redis,鍊錶中已經新增了10個元素
第二步，搶購開始，設定庫存的快取週期
這一步依照自己的業務來定，如果業務規定，這個優惠券就放出2分鐘給用戶搶，那麼就透過expire()方法給鍊錶設定一個有效期，即使是在有效期內沒有搶完仍然有庫存也不讓用戶搶了(由於我們公司業務不對優惠券搶券設定有效期，所以這一步我不需要做)
//设置链表有效期是两分钟 $redis->expire('key', 120);
第三步，客戶端執行瞬時搶購操作
/**
* 抢优惠券(秒杀)
* @param int $couponId 商品ID
* @param int $uid 用户ID
* @return bool
*/
function secKill($couponId, $uid)
{
//1.初始化Redis连接
$redis = new Redis();
if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
trigger_error('Redis连接出错！！！', E_USER_ERROR);
} else {
echo '连接正常<br>';
}
//将已经成功抢购的用户添加到该以该商品ID为key的集合(set)中
//如果用户已经在集合中，说明用户已经成功秒杀过一次了，不允许再次参与秒杀
if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
echo '秒杀失败';
return false;
}
//秒杀商品的库存key
$key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
//从以该优惠券ID为key的链表中弹出一个值，如果有值，证明优惠券还有库存
$isSockNotEmpty = $redis->lPop($key);
//判断库存，如果库存大于0，则减库存，将该成功秒杀用户加入哈希表，如果小于等于0，秒杀结束
if ($isSockNotEmpty != 1) {
echo '秒杀已结束';
return false;
}
//抢券成功，将优惠券ID和UID放入到队列中，由一个单独的进程队列来消费队列里的数据，向用户推送抢到的优惠券
$redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);
//将成功抢券的用户记录到集合中，防止被已抢过的用户再次秒杀
$redis->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid);
$redis->close();
return true;
}
$couponId = 11211;
$uid = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);第四步，將成功秒殺的用戶入資料庫持久化數據，對於並發量不是很大的搶購，我們可以在第三步成功搶購後直接將信息寫入數據庫，對於並發量比較大的可以放入RabbitMQ消息隊列中消費(推薦使用RabbitMQ隊列而不是redis是因為RabbitMQ可以保證訊息百分之百的被消費，而redis就相對沒有那麼穩定與可靠)
//此处代码省略 //根据自己的业务场景看看是入数据库还是放入rabbitMQ消息队列中消费
現在我們使用ab工具模擬高並發下的搶券行為(2000次請求數，100並發量)
ab -n 2000 -c 100 www.test.com/
然後我們透過Redis Desktop Manager來查看Redis的結果
同樣的，couponOrder佇列裡已經有了10份包含用戶uid和優惠券id的資訊了，這些資訊可以由佇列消費。
同時，用戶搶券集合裡也保存了10個用戶的UID資訊。
以上是如何使用Redis鍊錶解決高並發商品超賣問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
