如果說依靠哨兵可以實現redis的高可用，如果還想在支援高並發同時容納海量的數據，那就需要redis集群。 redis叢集是redis提供的分散式資料儲存方案，叢集透過資料分片sharding來進行資料的共享，同時提供複製和故障轉移的功能。
一個redis叢集由多個節點node組成，而多個node之間透過cluster meet指令來進行連接，節點的握手過程：
節點A收到客戶端的cluster meet指令
A根據收到的IP位址和連接埠號，向B發送一則meet訊息
節點B收到meet訊息回傳pong
A知道B收到了meet訊息，回傳一則ping訊息，握手成功
最後，節點A將會透過gossip協定把節點B的資訊傳播給叢集中的其他節點，其他節點也會和B進行握手
redis透過叢集分片的形式來保存數據，整個叢集資料庫被分成16384個slot，叢集中的每個節點可以處理0-16384個slot，當資料庫16384個slot都有節點在處理時，叢集處於上線狀態，反之只要有一個slot沒有處理都會處理下線狀態。透過cluster addslots指令可以將slot指派給對應節點處理。
slot是一個位數組，數組的長度是16384/8=2048，而數組的每一位用1表示被節點處理，0表示不處理，如圖所示的話表示A節點處理0 -7的slot。
當客戶端向節點發送指令，如果剛好找到slot屬於目前節點，那麼節點就執行指令，反之，則會傳回一個MOVED指令到客戶端指引客戶端轉向正確的節點。 （MOVED過程是自動的）
如果增加或移出節點，對於slot的重新分配也是非常方便的，redis提供了工具幫助實現slot的遷移，整個過程是完全在線的，不需要停止服務。
如果節點A向節點B發送ping訊息，節點B沒有在規定的時間內回應pong，那麼節點A會標記節點B為pfail疑似下線狀態，同時把B的狀態透過訊息的形式傳送給其他節點，如果超過半數以上的節點都標記B為pfail狀態，B就會被標記為fail下線狀態，此時將會發生故障轉移，優先從複製資料較多的從節點選擇一個成為主節點，並且接管下線節點的slot，整個過程和哨兵非常類似，都是基於Raft協議做選舉。
以上是redis集群原理的範例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
