MySQL資料庫崩潰的常見原因和解決方法是什麼

檢查MySQL 資料庫的啟動時間

Linux 系統中的systemd 和mysqld_safe 會在mysqld 程序crash 後自動重新啟動MySQL 的服務，需要注意的是使用kill -9 殺死mysqld 程序系統會自動重新啟動，而只使用kill 指令則不會重新啟動，因為執行kill 指令，系統會傳送一個SIGTERM 訊號給mysqld，mysql 資料庫會正常關閉，日誌會出現類似下面的記錄：

2020-10-26T09:06:48.435181Z 0 [System] [MY-010910] [Server] /usr/sbin/mysqld: Shutdown complete (mysqld 8.0.19 )  MySQL Community Server - GPL.

MySQL 資料庫crash 之後都會重新啟動，因此我們有時可能不知道MySQL 資料庫已經crash 過了，但我們可以從mysql資料庫啟動時間上找到線索，下面介紹四種檢查MySQL 資料庫啟動時間的方法。

檢查 MySQL 服務狀態

scutech@scutech:~$ service mysql status
● mysql.service - MySQL Community Server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Wed 2020-10-21 05:54:18 NDT; 4 days ago
  Process: 774 ExecStart=/usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 708 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 791 (mysqld)
    Tasks: 27 (limit: 2328)
   CGroup: /system.slice/mysql.service
           └─791 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

顯示 MySQL 資料庫已經運行 4 天多。

檢查 MySQL 中的 uptime 狀態

mysql> show global status like 'uptime';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Uptime        | 428334 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.32 sec)

這個值是以秒為單位，下面換算成以天為單位是 4 天多。

mysql> select 428334/60/60/24;
+-----------------+
| 428334/60/60/24 |
+-----------------+
|  4.957569444444 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)

查詢 uptime 狀態的另一種方法是使用 mysqladmin version 或在 mysql 用戶端裡用 “\s” 進行查詢。

使用ps 檢查進程啟動時間

使用ps 指令查詢發現mysqld 啟動了4天23小時3分種54秒

scutech@scutech:~$ ps -eo pid,user,args,etime|grep mysqld
  791 mysql    /usr/sbin/mysqld --daemoniz  4-23:03:54

檢查MySQL 日誌

找關鍵字“ready for connections”，可以查到啟動訊息。

2020-10-21T08:24:18.986765Z 0 [Note] /usr/sbin/mysqld: ready for connections.
Version: '5.7.28-log'  socket: '/ var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server (GPL)

MySQL 資料庫crash 的常見原因

MySQL 資料庫crash 的最常見原因有兩個，一個是mysql 的bug ， 另一個是mysql 申請系統資源失敗或記憶體洩漏。

MySQL 的 bug

MySQL資料庫 crash 的最常見的一個原因當然是 MySQL 的bug。 95% 的 bug 都是和特定的 sql 相關，通常是 MySQL crash 前執行的最後一個 sql 有問題，因此定位 bug 時應打開 general query log ，根據最後一個 sql 來查找線索。
當你確定了 crash 的原因後，應該檢查一下 MySQL 的 bug 函式庫（https://bugs.mysql.com），通常採用 Advanced search，看看有沒有類似的問題。如果你找到了可能與你相關的 bug，確認它是否修復了。如果已經修復了，那麼把 MySQL 升級到 bug 已經修復的版本。

在每個版本的 Release Notes 裡面有一節 Bugs Fixed ，可以查到修復的 bug 。

MySQL 申請系統資源失敗或記憶體洩漏

記憶體不足或 MySQL 申請系統資源失敗外都會造成 MySQL 崩潰，例如磁碟空間滿了，磁碟上的檔案 corrupt 等。此時需要定位crash 的根本原因有以下幾種方法：

• 仔細閱讀MySQL 的錯誤日誌，這個日誌裡面的一些程式偵錯資訊看起來很困惑，但靜下心來仔細看，很多時候會找到線索；

• #打開general query log ，找到最後一個sql 訪問的表或索引，檢查這個表或索引，如果有問題就重建，通常可以解決問題。

• 使用strace、pstack、pmap、gdb 分析mysqld 的程式碼，可能需要開啟core dump;

• 使用CMake 的選項-DWITH_DEBUG= 1 重新編譯mysqld，然後執行重新編譯後的mysqld，查看trace 檔案、error log 進行排錯。

MySQL 記憶體佔用的計算

全域記憶體
innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size thread_cache_size table_open_cache table_pool_size_cache_log_buffer_size thread_cache_size table_open_cache table_definition_cache key_buffer_sizeth#c_ache_achesize#c_ic_ache_size#c_ache_ache_sizeth#c_ache_記憶體
join_buffer_size read_buffer_size read_rnd_buffer_size tmp_table_size sort_buffer_size

計算公式
MySQL 8 中最大記憶體佔用參考值計算公式：#odr

\inn; #key_buffer_size

max_connections*(sort_buffer_size read_buffer_size binlog_cache_size)

• max_connections*2MB

• #amax_可以使用下面的命令釋放快取：

SELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size 
+ @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size 
+ @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size ) 
) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB;

• 0：0是系統預設值，預設表示不釋放內存，由作業系統自動管理

  1：釋放頁快取

  2：釋放dentries和inodes
3：釋放所有快取從長遠看還是要修改對應的參數來解決。
MySQL 用戶端的記憶體洩漏


MySQL 用戶端的記憶體洩漏時通常會有下面的提示


mysql: Out of memory at line 42, 'malloc.c'
mysql: needed 8136 byte (8k), memory in use: 12481367 bytes (12189k)
ERROR 12481367 bytes (12189k)

ERROR 2008: My SQLclientran out of memory

這通常是客戶端收到的回傳結果集太大造成的，解決方案有兩種：


檢查正在執行的SQL ，看看您真的需要這麼大的回傳結果集嗎？

允許 mysql 時加上 --quick 選項，這會減少客戶端單次收到的回傳集，但會增加 mysqld 的負載。 ###

以上是MySQL資料庫崩潰的常見原因和解決方法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！