最近，人們對待人工智慧政策的態度似乎發生了轉變。在多年的時間裡，美國立法者和科技公司一直不願意引入嚴格的技術監管，甚至反對監管。現在兩者都開始要求監管了。
上週，OpenAI 的 CEO 山姆·奧特曼（Sam Altman）出席了美國參議院委員會，討論了人工智慧語言模型的風險和潛力。奧特曼和許多參議員呼籲為人工智慧制定國際標準。他呼籲美國成立一個類似美國食品藥物管理局的機構來監管人工智慧技術，並督促其進行監管。
像我這樣熱衷於人工智慧政策的人來說，參議院聽證會既鼓舞人心又令人失望。這讓人振奮，因為對話似乎已經擺脫了空洞的自我約束，而開始專注於制定可能使公司承擔責任的規定。令人沮喪的是，這場辯論似乎忘記了過去五年多的人工智慧政策。
圖 | 山姆·奧特曼（Sam Altman）（來源：AP PHOTO/PATRICK SEMANSKY）
#我不是唯一一個有這種感覺的人。 「建議國會從零開始，只是迎合了該行業最喜歡的說法，即國會遠遠落後，不理解技術——他們怎麼能監管我們呢？」喬治華盛頓大學數據民主與政策研究所的政策研究員安娜·倫哈特（Anna Lenhart）表示。
事實上，從 2021 年 1 月到 2023 年 1 月的上一屆國會中，政客們提出了大量關於人工智慧的立法。倫哈特整理了這段時間提出的所有人工智慧法規。
它們涵蓋了從風險評估到透明度再到資料保護的所有內容。但它們都沒有到達總統的辦公桌，但考慮到這個時髦的（或者對許多人來說是「可怕的」）新的生成式人工智慧工具已經吸引了華盛頓的注意，倫哈特希望它們中的有些會被改進，並以新的形式重新出現。這裡有一些需要關注的問題。
演算法問責法
#該法案是由美國國會和參議院的民主黨人在 2022 年提出的，當時還沒有 ChatGPT，旨在解決自動決策系統的切實危害，例如拒絕開具止痛藥或拒絕他們的貸款申請。
倫哈特說，該法案要求公司進行演算法影響和風險評估。它還將讓聯邦貿易委員會負責監管和執行有關人工智慧的規則，並增加其員工數量。
美國資料隱私保護法案
#這項兩黨法案試圖規範公司收集和處理資料的方式。儘管「羅訴韋德案」後，一種旨在保護女性個人健康資料安全的方法受到廣泛關注，但它並未獲得及時通過。圍繞生成式人工智慧風險的爭論可能會讓它比上次更緊迫。美國資料隱私保護法案（ADPPA，American Data Privacy and Protection Act）將禁止生成式人工智慧公司以歧視性的方式收集、處理或轉移資料。它還旨在讓用戶對公司如何使用其數據有更多的控制權。
人工智慧機構
奧特曼和幾位參議員在聽證會上建議成立一個新機構來監管人工智慧。但我認為這可能是在轉移注意力。倫哈特說，美國政府需要更多的技術專業知識和資源來監管這項技術，無論是在一個新的機構中，還是在一個改進的現有機構中。具備執行法律權力是任何監管機構無論年輕或老練都必須具備的關鍵條件。
倫哈特說：「創建一個機構而不賦予它任何權力很容易的。民主黨人嘗試著推動數位平台委員會法案、資料保護法案和線上隱私法案，以建立新的保護措施。大多數沒有獲得兩黨支持的美國法案注定會失敗，因此這些嘗試都無法實現。
接下來？
另一家專注於科技的機構可能即將面世。參議員共和黨人林賽·格雷厄姆（Lindsey Graham）和民主黨人伊麗莎白·沃倫（Elizabeth Warren）正在共同努力創建一個新的數位監管機構，該機構可能有權監管社交媒體公司，或許還可以對社群媒體進行授權。
民主黨人查克舒默（Chuck Schumer）也在召集參議院議員，提出一項新的法案，專門解決人工智慧的危害。他得到了兩黨的支持，通過了一項全面的人工智慧法案，旨在建立安全防護措施，促進負責任的人工智慧發展。例如，公司可能被要求允許外部專家在其技術發布前對其進行審計，並向使用者和政府提供更多關於其人工智慧系統的資訊。
倫哈特說，雖然奧特曼似乎贏得了參議院司法委員會的支持，但參眾兩院商業委員會的領導人需要共同支持一套全面的人工智慧監管方法，才能使之成為法律。
在人們對生成式人工智慧失去興趣之前，監管需要快速到位。 「這會很棘手，但一切都有可能，」倫哈特說。
支援：Ren
原文：
https://www.technologyreview.com/2023/05/23/1073526/suddenly-everyone-wants-to-talk-about-how-to-regulate-ai/
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