5月25日消息，國內知名網路醫院和慢病管理平台醫聯在今日發布了一款名為MedGPT的創新醫療語言模型，這是國內首個基於Transformer架構的醫療大語言模型。
與一般型大語言模式不同，MedGPT專注於在實際醫療場景中提供實際診療價值，為疾病預防、診斷、治療和復健全流程提供智慧化診療能力。根據醫聯MedGPT計畫負責人王磊介紹，MedGPT透過多輪問診引導患者，收集足夠的診斷決策因素後才給予準確的診斷結果，確保準確性和一致性。
MedGPT是一個100B參數規模的模型，使用了超過20億的醫學文字資料進行了預訓練。在微調訓練階段，它使用了800萬條高品質結構化臨床診療數據，並有100多名醫生參與人工回饋監督微調訓練，以提升模型的疾病特徵判斷和模式識別能力，確保醫療準確性。
據小編了解，醫聯MedGPT基於Transformer架構，能夠整合多種醫學檢驗檢測模態能力，實現從線上問診到醫學檢查的無縫銜接。 MedGPT將為患者開出必要的醫學檢查項目，以進一步診斷疾病，該操作將在問診過程結束後進行。患者可以透過醫聯雲檢驗等多模態能力進行檢查。 MedGPT能夠根據有效的問診和醫學檢查數據進行精確的疾病診斷，並為患者制定個人化的治療計劃。
醫聯MedGPT目前已涵蓋了ICD10的60%疾病病種，並且在近期將重點研發多發病，以提高數位醫院的普及率。預計到2023年底，MedGPT將能滿足80%的就診需求。醫聯正在加速MedGPT的研發，並呼籲AI科技、醫學、院校機構和醫療多模態應用等各類合作夥伴共同開發醫療應用情境。
中國領先的網路醫院醫聯成立於2014年，並已獲得來自紅杉中國、騰訊、中國生物製藥等頂級資本的投資。醫聯致力於圍繞疾病預防、診斷、治療和復健的全流程管理模式，為患者提供更有效、可近的優質醫療服務，建構線上線下完整的醫療服務閉環。
以上是MedGPT：基於Transformer架構的創新醫療語言模型問世的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
