pymongo: MongoDB 官方提供的 Python 工具包。 官方文件: https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/ pip安裝,指令如下:
pip install pymongo
管理MongoDB 的主要步驟如下:
連線到MongoDB 資料庫系統
管理MongoDB 資料庫
第一步,連接MongoDB:
# 方式一: 使用默认的配置 client = MongoClient() # 方式二: 指定主机地址和端口号 client = MongoClient('localhost', 27017) # 方式三: 使用URI连接参数 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
第二步,管理資料庫:
#通过MongoClient对象来管理多个数据库获取数据库(逻辑库)对象 db = client.DATABASE_NAME db = client["DATABASE_NAME"] db = client.get_database(name=None, *args) # 查看所有的数据库(逻辑库) client.list_databases() # 删除数据库(逻辑库) client.drop_database(name_or_database, *args)
第三步,管理集合
# 通过数据库对象db来管理集合 # 获取集合对象 db = client.DATABASE_NAME db.COLLECTION_NAME client.DATABASE_NAME.COLLECTION_NAME db.get_collection(name, *args) # 查看当前数据库下的集合列表 db.list_collection_names() # 删除集合 db.drop_collection(name_or_collection, *args)
基礎運算範例:
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023-03-17 1:47 # @Author : AmoXiang # @File : 1.数据库连接.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 from pymongo import MongoClient # 使用默认配置连接到数据库 # client = MongoClient() # print(client) # client.close() # 指定主机地址和端口号连接到数据库 # client = MongoClient('localhost', 27017) # 使用URI连接参数连接到数据库 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') print(client) # client.close() # # # 访问数据库 # db = client.test # db = client["test"] # print(db) # db = client.get_database('test') # client.close() # print(db) # # 查看有哪些数据库 db_list = client.list_databases() # # db_list = client.list_database_names() for item in db_list: print(item) # # 查看数据库下有哪些集合 db_test = client["test"] for item in db_test.list_collection_names(): print(item) # # # 集合对象操作 # data = db_test.students.find_one() # data = client.test.students.find_one() data = client.test.get_collection('students').find_one() print(data)
說明:pymongo 在插入資料時可以將python 的物件轉換成BSON
insert_one():插入一個文件
# 调用方法 result = db.COLLECTION_NAME.insert_one(doc) # 返回插入的文档ID result.inserted _id
insert_many():批次新增文件。呼叫方法:
doc_list = [doc1,doc2] result = db.COLLECTION_NAME.insert_many(doc_list)
pymongo 可以將查詢的結果轉換成python 中的物件
常用方法:
find_one(): 按条件查询一个文档 find(): 按条件查询多个文档 count_documents(): 统计满足条件的文档总数 aggregate(): 聚合统计 .sort(): 排序 .skip().limit(): 分页
範例程式碼:
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023-03-18 15:03 # @Author : AmoXiang # @File : 5.查询文档.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 from bson.objectid import ObjectId from pymongo import MongoClient, ASCENDING, DESCENDING class LearnMongoDBSearch(object): """ MongoDB查询练习 """ def __init__(self): self.client = MongoClient() def search_one(self): """ 查询一个文档 """ temp_obj = self.client.test.newdb.find_one() print(temp_obj) print('喜欢分数:', temp_obj['likes']) # print('注册时间:', temp_obj['reg_date'].date()) print('姓名:', temp_obj['uname']) def search_user_by_pk(self, pk): obj_id = ObjectId(pk) # user_obj = self.client.test.newdb.find_one({'_id': obj_id}) # 面向对象的方法,有代码提示 db = self.client.get_database('test') users = db.get_collection('newdb') user_obj = users.find_one({'_id': obj_id}) print(user_obj) def search_many(self): """ 查询多个文档 """ db = self.client.get_database('test') students = db.get_collection('students') # stu_list = students.find() # for item in stu_list: # print(item) # 查询年龄大于12岁的学生 stu_list = students.find({'age': {'$gt': 12}}, {'stu_name': 1, 'class_name': 1, 'age': 1}) for item in stu_list: # 注意: mongo中存储的整数转换成了浮点数 print(item) def paginate(self, page=1, page_size=10): """ 分页处理 :param page: 当前的页 :param page_size: 每一页数据大小 :return: """ db = self.client.get_database('test') students = db.get_collection('students') offset = (page - 1) * page_size stu_list = students.find().skip(offset).limit(page_size) return stu_list def sort_data(self): """ 排序 """ db = self.client.get_database('test') grades = db.get_collection('grades') # // 将学生的语文成绩从高到低排序 # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1}); # # //将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序 # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"age": -1, "grade.score": -1}); # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1, "age": -1}); # 按某一列排序 # data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort("grade.score", DESCENDING); # for item in data_list: # print(item) # 按多列排序 data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort([('age', DESCENDING),("grade.score", DESCENDING),]) for item in data_list: print(item) def counter_students(self): """ 统计newdb中文档总数 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') # result = newdb.count_documents({}) result = newdb.count_documents({"uname": {"$eq": "张三"}}) print(result) def test_aggregate(self): """ 聚合统计:及格的学生成绩 """ db = self.client.get_database('test') grades = db.get_collection('grades') result = grades.aggregate([ # //where { '$match': {"grade.score": {'$gte': 60}} }, # //group by { '$group': { '_id': "$stu_no", 'total': {'$sum': 1} } }, # // having { '$match': { 'total': {'$eq': 3} } } ]) for item in result: print(item) if __name__ == '__main__': obj = LearnMongoDBSearch() # obj.search_one() # obj.search_user_by_pk('6411ee77b6170000b4003f95') # obj.search_many() # stu_list = obj.paginate(page=3) # for item in stu_list: # print(item) # obj.sort_data() # obj.counter_students() obj.test_aggregate()
回顧,更新資料表達式,如下表所示:
#修改一個文檔,呼叫方法:
update_one(filter, update, *args)
取代一個文檔,呼叫方法:
replace_one(filter, replacement, *args)
#批次修改文檔,呼叫方法:
replace_one(filter, replacement, *args)
find_one_and_update(filter, update, *args) # 修改一个文档
find_one_and_replace(filter, replacement, *args) # 替换一个文档
# 注意返回值的不同
acknowledged:結果是否已被確認
modified_count:修改的文件數範例程式碼:matched_count:符合條件的文件數
raw_result:原始資料
upserted_id:更新的ID (upsert=True)
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-03-18 14:56
# @Author : AmoXiang
# @File : 4.修改文档.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
from pymongo import MongoClient
class LearnMongoDBUpdate(object):
""" MongoDB更新练习 """
def __init__(self):
self.client = MongoClient()
def test_update_one(self):
""" 更新一个文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.update_one({}, {'$set': {'likes': 70}})
print(result.modified_count)
def test_replace_one(self):
""" 替换一个文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.replace_one({}, {'uname': '张三'})
print(result.modified_count)
def test_update_many(self):
""" 批量更新文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.update_many({}, {'$set': {'likes': 90}})
print('修改的数量:', result.modified_count)
print('满足条件的数量:', result.matched_count)
def test_update_shortcut(self):
""" 更新文档的快捷方法 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
# 此处返回一个文档对象
result = newdb.find_one_and_update({}, {'$set': {'sex': '未知'}})
print(result['_id'])
if __name__ == '__main__':
obj = LearnMongoDBUpdate()
# obj.test_update_one()
# obj.test_replace_one()
# obj.test_update_many()
obj.test_update_shortcut()
result = db.COLLECTION_NAME.delete_one(filter, *args)
# 返回已经删除的记录数 result.deleted_count
# 删除时返回文档对象
find_one_and_delete(filter, *args)
result = db.COLLECTION_NAME.delete_many(filter, *args)
# 返回已经删除的记录数
result. deleted_count
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023-03-18 14:34 # @Author : AmoXiang # @File : 3.删除文档.py # @Software: PyCharm # @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680 from pymongo import MongoClient class LearnMongoDBDelete(object): """ MongoDB删除练习 """ def __init__(self): self.client = MongoClient() def test_delete_one(self): """ 删除一个文档 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.delete_one({}) print(result.deleted_count) def test_delete_many(self): """ 批量删除文档 """ db = self.client.get_database('test') users = db.get_collection('newdb') # 删除所有的数据 result = users.delete_many({"likes": {"$lte": 90}}) print(result.deleted_count) def test_delete_shortcut(self): """ 删除文档的快捷方法 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.find_one_and_delete({}) print(result['title']) if __name__ == '__main__': obj = LearnMongoDBDelete() # obj.test_delete_one() # obj.test_delete_shortcut() obj.test_delete_many()
以上是Python怎麼操作MongoDB資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!