MySQL DQL語句如何使用

DQL

DQL英文全名為Data Query Language(資料查詢語言)，資料查詢語言，用來查詢資料庫中表格的記錄。

基本語法

DQL 查詢語句，語法結構如下：

#SELECT
欄位列表
 
FROM
表名列表
 
WHERE
條件清單
 
GROUP BY
#分組欄位清單
 
HAVING
分組後條件清單
 
ORDER BY
排序欄位清單
 
LIMIT
分頁參數

基礎查詢

1、查詢多個欄位

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

注意: * 號代表查詢所有字段，在實際開發中盡量少用（不直觀、影響效率）。

2、欄位設定別名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3、移除重複記錄

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

A. 查詢指定欄位name, workno, age並回傳

select name,workno,age from emp;

B. 查詢傳回所有欄位

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

C. 查詢所有員工的工作地址,起別名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查詢公司員工的上班地址有哪些(不要重複)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

條件查詢

語法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

條件

常用的比較運算子如下：

>=不等於在某個範圍之內(含最小、最大值)在in之後的清單中的值，多選一

比較運算子	函數
#>
大於
大於等於
#<	小於
<=	小於等於
=	等於
	<> 或!=
	BETWEEN .. . AND ...
	IN( ...)

LIKE 佔位符模糊匹配(_匹配單一字元, %匹配任一字元)IS NULL是NULL常用的邏輯運算子如下：功能 ##並且(多個條件同時成立)

	##邏輯運算子
	#AND 或&&

OR 或||

或(多個條件任意一個成立)

NOT 或!

select * from emp where age = 22;

B.查詢沒有身分證字號的員工資料

select * from emp where idcard is null;

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函數

	#案例 A. 查詢年齡等於22 的員工
c.查詢年齡在15歲(包含) 到20歲(包含)之間的員工資訊 select * from emp where age >= 15 && age <= 20; select * from emp where age >= 15 and age <= 20; select * from emp where age between 15 and 20; D.查詢年齡等於18 或20 或40 的員工資訊	E.查詢姓名為兩字的員工資訊_ % select * from emp where name like &#39;__&#39;; F. 查詢身分證號碼最後一位是X的員工資訊
常見的聚合函數	函數
函數	count
統計數量	max

#################### #############min############最小##################avg### #########平均##################sum######################################################################################## ############語法###

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

###案例######A. 統計該企業員工人數###

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

###B. 統計該企業員工的平均年齡###

select avg(age) from emp;

###C. 統計該企業員工的最大年齡###

select max(age) from emp;

###D. 統計該企業員工的最小年齡###

select min(age) from emp;

###E. 統計西安地區員工的年齡總和# ##

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

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