Redis的資料庫概念是什麼

一、16個資料庫的由來

Redis是一個字典結構的儲存伺服器，一個Redis實例提供了多個用來儲存資料的字典，客戶端可以指定將資料儲存在哪個字典中。  這與在一個關聯式資料庫實例中可以建立多個資料庫類似（如下圖所示），所以可以將其中的每個字典都理解成一個獨立的資料庫。

以MySQL實例為例

Redis預設支援16個資料庫，可以透過調整Redis的設定檔redis/redis.conf中的databases來修改這個值，設定完畢後重啟Redis便完成設定。

客戶端與Redis建立連線後會預設選擇0號資料庫，不過可以隨時使用SELECT指令更換資料庫。

在實際專案中則可以透過以Redis設定檔的形式指定資料庫，如下圖所示

二、正確理解Redis的“資料庫”概念

由於Redis不支援自訂資料庫的名字，所以每個資料庫都以編號命名。  開發者則需要自行記錄儲存的資料與資料庫的對應關係。  另外Redis也不支援為每個資料庫設定不同的存取密碼，所以一個客戶端要嘛可以存取全部資料庫，要嘛全部資料庫都沒有權限存取。 但是，要正確地理解Redis的「資料庫」概念這裡不得不提到一個命令：

該命令可以清空實例下的所有資料庫數據，這與我們所熟知的關係型資料庫所不同。  關係型資料庫多個庫常用於儲存不同應用程式的資料 ，且沒有方式可以同時清空實例下的所有庫資料。  所以對Redis來說這些db更像是一種命名空間，且不適合儲存不同應用程式的資料。 例如可以使用0號資料庫儲存某個應用程式生產環境中的數據，使用1號資料庫儲存測試環境中的數據，但不適宜使用0號資料庫儲存A應用的資料而使用1號資料庫B應用的數據，不同的應用應該使用不同的Redis實例來儲存資料。  Redis非常輕量級，一個空Redis實例佔用的內在只有1M左右，所以不用擔心多個Redis實例會額外佔用很多記憶體。

三、叢集情況下是否支援一個實例多個db？

要注意以上所說的都是基於單體Redis的情況。  而在叢集的情況下不支援使用select指令來切換db，因為Redis叢集模式下只有一個db0。  再擴展一些群集與單機Reids的差別，有興趣的朋友可以去查閱相關的資料深入理解，這裡就不做討論了。

• key批次作業支援有限： 例如mget、mset必須在一個slot

• Key交易和Lua支援有限： 操作的key必須在一個節點

• key是資料分區的最小粒度： 不支援bigkey分區

• 不支援多個資料庫： 叢集模式下只有一個db0

• 複製只支援一層： 不支援樹狀複製結構

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