怎麼確保mysql和redis的雙寫一致性

一、場景：

雙寫一致性指的是當我們更新了資料庫的資料之後redis中的資料    也要同步去更新。使用redis讀取資料的流程，當用戶存取資料的時候，會先從快取中讀取數據，如果命中快取的話，那麼直接把快取中的資料傳回給用戶，如果快取中沒有資料的話，先查詢資料庫把查詢到的資料儲存到快取中，然後回傳給使用者。

二、保證雙寫一致性的策略

1、先更新緩存，再更新資料庫

2、先更新資料庫，再更新快取

3、先刪除緩存，再更新資料庫

4、先更新資料庫，再刪除快取

三，四種策略的優缺點

1、先更新緩存，再更新資料庫

問題很明顯如果更新快取成功，更新資料庫失敗，就會造成快取的髒資料

#2、先更新資料庫，再更新快取

如果再高並發的情況下，可能會存在如下的情況，線程A更新了資料庫，如果由於網路或其他的原因，線程A還來不及更新緩存，這時候有一個進程B更新了資料庫，更新了緩存，這時候進程A才更新緩存，這時候就會導致線程B對緩存的更新丟失了，像事務丟失的情況

3、先刪除緩存，再更新資料庫

這種策略可能已經避免掉了，策略2中快取遺失的情況，但是再高並發的情況下，也會有不一致的情況，例如線程A做寫操作，首先刪除緩存然後準備跟新資料庫，這時候，線程B執行了寫入操作，沒有命中緩存，然後查詢資料庫，這時候讀取的是舊值，並把查詢到的舊值保存到快取中，接著線程A完成了資料庫的更新，這時候資料庫和快取又出現了不一致的情況，解決方案：我們只要再線程A，完成資料庫的更新之後，稍作延遲再刪除一次緩存，也叫做延遲雙刪。這裡的延遲時間一定大於業務的一次讀取操作的時間。

4、先更新資料庫，再刪除快取

再高並發的情況下，也會有不一致的情況，例如執行緒A做讀取資料的操作，正準備寫入快取的時候，線程B更新了資料庫，然後執行了刪除快取的操作，這時候線程A才把舊值寫入到快取中，雖然這種情況出現的機率比較低，因為寫入操作的時候要大於一次讀取操作的時間的。作為替換，可以將原話簡化並重新組織結構： 為處理刪除失敗的情況，建議採用延遲雙刪方案。即使延時雙刪仍存在問題，也可重複進行刪除操作，直到快取被徹底清除。如果刪除失敗，我們可以將需要刪除的鍵放入佇列中，一遍又一遍地嘗試刪除，直到刪除成功為止。

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