Redis資料結構原理是什麼
RedisDb
Redis伺服器預設有16個資料庫,一個資料庫對應一個RedisDB資料結構。
typedef struct redisDb { dict *dict; dict *expires; dict * blocking_keys; dict * ready_keys; dict * watched_keys; ...... }
dict:鍵空間散列表,用於存放所有鍵值對
expires:過期時間散列表,存放鍵的過期時間
blocking_keys:處於阻塞狀態的鍵與對應的client
ready_keys:解除阻塞狀態的鍵與對應的client,與blocking_keys屬性相對
watched_keys:watch的鍵和對應的client,主要用於事務
RedisObject
Redis的鍵值都是redisObject對象,每次當我們在Redis的資料庫中新建立一個鍵值對時,都會產生一個用於鍵名的redisObject對象和一個用於鍵值的redisObject對象
trpedef struct RedisObject { int4 type; int4 encoding; void *ptr; int24 lru; int32 refcount; }
欄位 | 描述 | 說明 |
---|---|---|
#type | 用於表示Redis對應的類型 | string、list、hash、set、zset、stream等,用枚舉表示 |
#encoding | 內部編碼 | int ,embstr,raw,hashtable,quicklist, ziplist,intset,skiplist等,用枚舉表示 |
lru | 24位,可選LFU或LRU | 當為LRU時,表示最後一次訪問時間;當為LFU時,高16位元用來表示分鐘級別的訪問時間,低8位用來表示訪問頻次,頻次的增加使用的是機率演算法,基數越大越難增加;訪問時間更新時,存在一定機率將訪問頻次衰減。 (兩者共有)訪問時間是對一個數取模,當前時間也取模, 當前時間大於訪問時間,則為兩數之差;當前時間小於訪問時間,則為當前時間加上模數與訪問時間之差 |
refcount | 引用計數 | 初始值為1,實際應用中參考意義不大 |
#ptr | 指針,佔8個字節,指向資料的位址 | dict、expires等,指標指向同一個位址 |
object
指令,就是RedisObject的相關操作。
修改記憶體淘汰策略
object idletime key # 返回key的空閒時間,即上次讀寫鍵以來經過的近似描述,在lfu模式下不可用
config set maxmemory-policy volatile-lfu # 修改内存淘汰策略 set name zhangsan object freq name # 获取计数值,仅lfu模式下可用,初始化为5 get name object freq name # 再次访问,返回为6
int
當string值為整數且小於等於long的最大值時,encoding為int型,ptr直接指向該int型位址
embstr與raw
Redis的字串叫SDS(Simple Dynamic String,簡單字串),對應key,非整數型的String值
trpedef struct SDS { int8 capacity; // 数组容量 int8 len; // 实际长度 int8 flags; byte[] content; // 数组内容 }
可以看出,SDS與Java的ArrayList結構類似,也是分配初始長度,長度超出時擴容。 Redis規定字串的長度不能超過512M。
當長度特別短時,使用embstr形式儲存;當長度超出44位元組時,使用raw形式儲存。
已知記憶體分配器最大分配單位是64字節,RedisObject佔16個字節,SDS標識佔3個字節,字串以NULL結尾需要佔用一個字節,因此當字串長度小於等於44時,只需要分配一次記憶體。 RedisObject與SDS在同一記憶體單位,我們將這個資料結構稱為embstr,而不是在同一記憶體單位的,稱為raw。
dict
dict(encoding編碼為hashtable類型,字典)對應hash、set、zset(用於儲存value與score的映射)集合。
dict與Java的HashMap結構類似,不同的是HashMap擴容是申請數組,然後遍歷,將舊資料重新hash後掛到數組下面,作為單線程的Redis很難承受這樣耗時的過程,所以它使用了兩個數組,先返回,然後空閒的時候一點一點搬數據,搬完之後再將舊數據清空,我們將這樣的過程成為漸進式rehash 。
typedef struct dict { dictht ht[2]; }
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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
