python運行mysql語句報錯怎麼解決

一  python 執行mysql 語句報錯誤

#眾所周知，python有轉譯機制 %s和%d都會被轉譯成字串或數字，而sql的模糊查詢也需要用到%，都進行模糊查詢時，剛好查詢條件還是個變數那就很尷尬了。

解決方法其實很簡單,把需要進行模糊查詢的字串從sql中單獨拎出來進行拼接就好

錯誤方式

##

<code>shopId = "zbw_010002"</code><code><br></code><code>'''select * from base_saleflows where shopId='{0}' and card_id is not NULL and standard_cls4 like "%湿巾%" '''.format(shopId)</code>

發現 不對，這樣的語句 mysql是運作不了的。

<code>args='%湿巾%'</code><code>shopId = "zbw_010002"</code><code>mysql_sentence='''select a.shopId, a.sale_money,a.card_id ,a.standard_cls4 from base_saleflows a join  base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='{0}' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '{1}' '''.format(shopId,args)</code><code>print(mysql_sentence)</code><code><br></code>

結果為

select * from base_saleflows a join  base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='zbw_010002' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '%湿巾%'

二  字串分組拼接

對cls3列依照流水號flow_no 進行分組拼接字串，拼接符號為'-'

#  分组拼接result = vipsaleflow_common.pivot_table(values='standard_cls3',index='flow_no',aggfunc=lambda x:x.str.cat(sep='-'))

應用:依照

（ 年  ，季度 ，  分店號碼   ，濕紙巾型）   分組求每個季度新客數

四  依時間戳衍生 年月 季度

saleflow['oper_date']=saleflow['oper_date'].astype(str)  #字符串saleflow['oper_date'] = saleflow.oper_date.apply(lambda x:datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))saleflow["month"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.month)saleflow["year"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.year)#https://www.it1352.com/584941.htmllookup = {1: 1, 2: 1,3: 1,4: 2, 5: 2, 6: 2, 7: 3,8: 3,9: 3,10: 4, 11: 4,12: 4}saleflow['Season'] = saleflow['oper_date'].apply(lambda x: lookup[x.month]) saleflow['YearMonth'] = saleflow['oper_date'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)

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