docker基本指令：
更新軟體套件
yum -y update
安裝docker虛擬機器（centos 7）
yum install -y docker
執行、重新啟動、關閉docker虛擬機器
service docker start service docker stop
搜尋映像
docker search 镜像名称
#下載映像
docker pull 镜像名称
檢視鏡像
docker images
刪除映像
docker rmi 镜像名称
執行容器
docker run 启动参数 镜像名称
查看容器清單
docker ps -a
當我們想要使用java環境，我們可以這麼操作：
搜索： [root@vm_71_225_centos ~]# docker search java index name description stars official automated docker.io docker.io/node node.js is a javascript-based platform for... 5752 [ok] docker.io docker.io/tomcat apache tomcat is an open source implementa... 1891 [ok] docker.io docker.io/java java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [ok] docker.io docker.io/openjdk openjdk is an open-source implementation o... 1031 [ok]
下载： [root@vm_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java using default tag: latest trying to pull repository docker.io/library/java ... latest: pulling from docker.io/library/java 5040bd298390: downloading [=> ] 1.572 mb/51.36 mb
运行： [root@vm_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash root@25623e12b759:/# java -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用； -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；
安裝pxc叢集（在此不做mysql pxc叢集與replication叢集的方案優劣說明，在此選用pxc叢集方案[多節點備份與強聯合性]）：
安裝pxc鏡像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
檢視本機鏡像
[root@vm_71_225_centos ~]# docker images repository tag image id created size docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kb docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mb docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太長，進行改名：
[root@vm_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc [root@vm_71_225_centos ~]# docker images repository tag image id created size docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kb docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mb pxc latest f1439de62087 3 months ago 413 mb docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb
建立net1網段：
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
建立五個資料卷（pxc無法直接存取宿組機的數據，所以建立五個docker資料卷）
docker volume create v1 docker volume create v2 docker volume create v3 docker volume create v4 docker volume create v5
查看資料卷位置：
[root@vm_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
{
"driver": "local",
"labels": {},
"mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
"name": "v1",
"options": {},
"scope": "local"
}
]建立5節點的pxc叢集
#创建第1个mysql节点 docker run -d -p 3306:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
等待2分鐘後，再建立第二個節點，等待第一個節點實例化完畢後，才能開啟第二個節點實例，不然會瞬間停止
建立其他節點：
#创建第2个mysql节点 docker run -d -p 3307:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc #创建第3个mysql节点 docker run -d -p 3308:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc #创建第4个mysql节点 docker run -d -p 3309:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc #创建第5个mysql节点 docker run -d -p 3310:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
測試在任意mysql節點建立資料庫：
mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456 mysql> create database test; query ok, 1 row affected (0.03 sec)
登入其他節點資料庫，能看到已經進行了同步，構成簡單的mysql叢集
安裝haproxy進行高可用與負載平衡
#拉取haproxy
docker pull haproxy
編寫haproxy設定檔
vi /home/soft/haproxy.cfg
設定檔如下：
global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info log 127.0.0.1 local5 info #守护进程运行 daemon defaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录 option dontlognull #连接超时（毫秒） timeout connect 5000 #客户端超时（毫秒） timeout client 50000 #服务器超时（毫秒） timeout server 50000 #监控界面 listen admin_stats #监控界面的访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:8888 #访问协议 mode http #uri相对地址 stats uri /dbs #统计报告格式 stats realm global\ statistics #登陆帐户信息 stats auth admin:abc123456 #数据库负载均衡 listen proxy-mysql #访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:3306 #网络协议 mode tcp #负载均衡算法（轮询算法） #轮询算法：roundrobin #权重算法：static-rr #最少连接算法：leastconn #请求源ip算法：source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在mysql中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。haproxy使用这个账户对mysql数据库心跳检测 option mysql-check user haproxy server mysql_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive检测死链 option tcpka
建立第1個haproxy負載平衡伺服器
複製程式碼 程式碼如下:
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
#進入h1容器，啟動haproxy
docker exec -it h1 bash haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
查看是否啟動成功：
訪問http:// ip:4001/dbs
安裝keepalive實作雙擊熱備
以上是docker搭建Mysql集群的方法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
