在大模型核心技術研發上，360採取自主研發 合作研發「雙引擎」驅動，提升核心「引擎」的競爭力。
作者/洛枳 南溟
#出品/新摘商業評論
ChatGPT的成功絕不是憑一己之力，這款史上成長速度最快應用背後，合作者微軟起著至關重要的作用，正是產研合作，才促成了大語言模型技術的顛覆性變革。中國已經掀起了大模型之爭，然而幾個月的喧囂，卻沒有一家公司走上這條已經被驗證的道路，中國版的「微軟 OpenAI」是否會出現，是產業界關注的焦點。
今日，360公司和智譜AI宣布達成策略合作，終於揭曉了合作的方案。雙方合作開發的「360GLM」大型模型已經達到了新一代認知智慧通用模型的水準。
一、中國的大模型時代正在來臨
#ChatGPT的發布引發了一場大變 革，微軟宣布ChatGPT接入Office全家桶更是在應用上面帶來了顛覆性創新，震驚了整個世界。
回看國內，在ChatGPT發布並應用後，各家大廠很快跟進，百度的文心一言，阿里的通義千問，科大訊飛的星火等都在大模型領域不斷有新突破。
同時，各大廠商也已經認識到，將大規模模型技術整合到實際應用中的迫切性。阿里雲宣布阿里所有產品未來將接取「通義千問」大模型全面升級；科大訊飛的星火大模型具備文字生成、知識問答、數學能力等核心能力。
現實情況是，雖然很多公司都推出了大模型，但是各家大模型能力相差無幾，沒有一家能夠遙遙領先、一統江湖，但可以肯定的是，當大家都在「畫餅」時，落地才是關鍵。
業界有一個共識，最後能夠勝出的決定性因素是“場景”，擁有場景的公司才能在未來的大模型產業競爭中佔據領先地位。
大模型技術本身不再是一個門檻，產業和研究如何更好地結合，如何更好地落地，是所有入局大模型的玩家需要進一步思考的問題。
顯然，沿著被驗證過的路徑走更容易獲得成功。
360和智譜AI的合作，完全可以看做是中國版的「微軟 OpenAI」。
如果只有產業公司，會缺乏Open AI科學家長期主義的理想，可能沒有人想到在大模型編碼人類所有的知識這條路上走得更遠。
反過來也是同樣的道理，如果只有Open AI，不斷發論文是沒有意義的，畢竟論文和技術如果不能跟用戶的場景結合，也是不能成功的。
微軟和Open AI有非常好的分工：微軟在自己的產品裡綁上Open AI的服務，讓Open AI的服務真正工程化、場景化、產品化，甚至包括商業化。
Open AI不一定擅長商業化，也不一定擅長產品和場景化，但就從核心技術上不斷從GPT3.5到GPT4.0，說不準GPT5已經在路上。
國外已經蹚出了一條成功的產研結合的道路，360沒有理由拒絕模仿這條成功的道路 。
二、技術 場景的「中國GPT組合」
#智譜AI是由清華大學電腦系技術成果轉化而來的公司，被評為國內「最具OpenAI氣質和水準」的公司，去年11月，史丹佛大學大模型中心對全球30個主流大模型進行全方位評測，智譜AI研發的雙語千億超大規模預訓練模式GLM-130B 是亞洲唯一入選的大模型。
專業評測結果顯示，GLM-130B的準確性等關鍵指標與OpenAI、Google大腦、微軟和英偉達等公司的大模型接近或持平，全球已有70個國家1000餘家機構申請使用。
智譜AI作為領先的大模型技術企業，在追趕OpenAI方面處於頭部位置。然而單純的技術過硬並不夠， 更重要的成就表現在落實到現實場景的應用中去。
這次360和智譜AI的合作，正是大模型與場景結合的重要實踐。 360創辦人周鴻禕一直強調場景在發展大模型中的重要性，他曾表示，技術如果不能跟用戶的場景結合，是不能成功的。
隨著ChatGPT對人類的影響不斷加深，國內越來越多的企業闖入大模型領域，對此，週鴻礪表示：最關鍵的已經不是你擁有大模型的技術，而是如何借鑒微軟和OpenAI的合作模式，如何能夠拿到更好的資料進行訓練，如何實現更好的工程化的訓練方法，以及，如何找到更好的使用者場景，能夠使用你的大模型。
據了解，360瀏覽器平均MAU為4.16億，360搜尋日均請求量超10億次，這為大模型後續的流量運作、用戶回饋、模型調優奠定了基礎。
360比肩微軟「全家桶」的全端應用恰恰為智譜AI提供了技術落地機會， 同時，透過全端應用的數據，又能幫助大模型技術提供數據支持，對於大模型來說，更多的數據支撐和場景資訊回饋，也是輔助其改進的重要一步，技術與數據共同作用下產生飛輪效應。
某種程度上來說，大模型的“卷”，卷的不僅是技術，還有技術和應用的結合。
微軟和OpenAI的合作模式已經被證實是可行的，證明了這一點。國內大型模型技術的落地需要更全面的考慮其應用，不應該侷限於某一領域或場景。
擁有能夠和微軟匹敵的用戶場景，360和智譜AI的合作將成為中國版「微軟OpenAI」模式的最佳範本，在大模型產業競爭中佔據一定優勢，雙方在技術上的強強聯合，在技術與場景的互補性上，能夠將國內大模型產業競爭提升到全新的維度。
三、AI時代，360的兩條線
#360的人工智慧策略是“兩翼齊飛”，一方面發展核心技術，另一方面搶佔使用者場景。
為了提升核心「引擎」的競爭力，360採取了自主研發與合作研發的「雙引擎」驅動策略。
360一直以其安全領先著稱，並在人工智慧技術方面一直處於國內領先的第一梯隊，擁有持續的積累。早在2015年，360就成立了人工智慧研究院，將CV、NLP等AI尖端技術應用於IOT、安全性大數據等領域。同時，承接了安全大腦-國家級人工智慧開放平 台計畫。
得益於擁有國內先進的多模態研發團隊，360在自然語言理解、機器視覺與運動、語音語義交互等方面達到行業領先，核心成員和團隊多次榮獲AI相關比賽冠軍/提名獎項。
大模型相關技術上，360透過多模態學習解決跨模態檢索，提升了搜尋效率，接著，利用遷移學習技術、快速落地文本分類、資訊檢索、人機對話、NER、Summary等能力進行了中文語言模型預訓練研究。
後來，360開始研究圖文跨模態，並從 50 億圖文中選出 2,300 萬高品質中文圖文進行跨模態資料集開源。後續在CV、AIGC和MLLM上的研究，讓360在大模型上的前期準備有了更堅實的基礎。
在CV上，OVD開放了世界目標偵測大模型Zero/Few Shot；在AIGC上，中文Stable Diffusion模型嘗試解決了40億圖文對解決中文理解問題；在MLLM上，具備原生視覺和語言能力的多模態GPT透過領域對齊實現了跨模態知識遷移。
綜合來看，360的自主研發經歷了自然語言理解、機器視覺與運動、多模態大語言模型等過程，日益精進。
基於AI核心技術，360借助自身優勢場景，「四路並發」落地大模型，分別面向消費者、中小微型企業、產業、政企和城市提供大模型相關產品和服務。
360GPT的產品矩陣是360智腦，360智腦全景包含360CV大模型、360GPT大模型、3 60GLM大模型、360多模態大模型。
週鴻禕對自家大模型的落地有著清晰的規劃，「360智腦」率先落地搜尋場景之後，結合GPT能力的智慧瀏覽器、AI生圖工具和企業智慧行銷雲很快就會面向B端用戶開放測試。 顯然在策略上，360並不急於求成，而是聚焦用戶剛需，成熟一個場景，開放一個場景。
週鴻禕強調了多次，中國的大型模型在發展方面已經落後GPT兩年左右，為推動其發展，需要用戶的支持、理解和寬容。在有些問題、有些技能方面，中國玩家有後來居上的可能。有些能力，例如強大的推理能力、思考鍊和湧現能力，需要經過一定的過程才能培養。
誠然，中國的GPT發展得確實還不夠成熟，但誰知道最後的勝出者會以什麼方式出現呢，而這個玩家會不會是複製「微軟 OpenAI」成功模式的360呢？我們拭目以待吧。
以上是360+智譜AI，中國版「微軟+OpenAI」來了的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
