mysql哪些查詢狀況不走索引
mysql哪些查詢狀況不走索引
1、索引列參與計算,不走索引
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
2、索引列使用函數,可能不走索引
-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 会使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
3、索引列使用like 語句,可能不走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%' --不走索引
4、資料型態隱含轉換,字串列與數字直接比較,不走索引
-- stock_code字符串类型带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5、盡量避免OR 操作,只要有一個欄位沒有索引,改語句就不走索引,不走索引!
-- stock_code带索引,open不带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code带索引,up_down_pre带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6、where id !=2 或 where id <> 2,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'
7、is null,is not null也無法使用索引,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8、索引列使用in 語句,可能不走索引
-- stock_code数据类型为varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
不走索引的情況:
1.沒有查詢條件,或查詢條件沒有建立索引在業務資料庫中,特別是資料量比較大的表。
建議:
1 換成有索引的列作為查詢條件
2 或將查詢頻繁的列建立索引
#2.查詢結果集是原表中的大部分數據,應該是25%以上
查詢的結果集,超過了總數行數25%,優化器覺得就沒有必要走索引了。
建議:
1 如果業務允許,可以使用limit控制。
2 結合業務判斷,有沒有更好的方式。如果沒有更好的改寫方案
3 盡量不要在mysql存放這個資料了。放到redis裡面。
3.索引本身失效,統計數據不真實
索引有自我維護的能力,對於表內容變化比較頻繁的情況下,有可能會出現索引失效。
更改方案:
備份表數據,刪除重建相關表。
4.查詢條件使用函數在索引列上,或對索引列進行運算,運算包括( ,-,*,/,! 等)
更改方法:
減少在mysql中使用加減乘除等計算運算。
5.隱含轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤.
索引建立的字段為varchar() ;
select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
更改方法:
與研發協商,語句查詢符合規範。
6.<> ,not in 不走索引(輔助索引)
更改方法:
盡量不要用以上方式查詢,或選擇有索引列為篩選條件。
單獨的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和結果集有關,盡量結合業務添加limit
or或in 盡量改成union
7.like “%” 百分號在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
更改方法:
%linux%類別的搜尋需求,可以使用elasticsearch mongodb 專門做搜尋服務的資料庫產品
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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

Redis 使用單線程架構,以提供高性能、簡單性和一致性。它利用 I/O 多路復用、事件循環、非阻塞 I/O 和共享內存來提高並發性,但同時存在並發性受限、單點故障和不適合寫密集型工作負載的局限性。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

直接從數據庫中恢復被刪除的行通常是不可能的,除非有備份或事務回滾機制。關鍵點:事務回滾:在事務未提交前執行ROLLBACK可恢復數據。備份:定期備份數據庫可用於快速恢復數據。數據庫快照:可創建數據庫只讀副本,在數據誤刪後恢復數據。慎用DELETE語句:仔細檢查條件,避免誤刪數據。使用WHERE子句:明確指定要刪除的數據。使用測試環境:在執行DELETE操作前進行測試。
