商湯、清華通才AI智能體,100%解鎖我的世界!單CPU訓2天,白手起家打造紅石電路
在AI發展過程中有一個非常有趣卻有違常識的現象-
#「一些對人類而言相對困難的任務,例如下棋,對AI來說卻相對容易實現。而在開放世界中與環境互動、進行規劃和決策等對人類來說較簡單的事,AI卻面臨巨大挑戰」
而這,就是莫拉維克悖論。
不過,現在GITM成功打破了這個悖論限制,在複雜且類似於現實世界的環境中取得突破,能夠像人類一樣生存,探索和創造了!
在緊密模擬真實世界的暢銷遊戲《我的世界》(Minecraft)中,由商湯科技聯合清華大學、上海人工智慧實驗室等機構研究者們共同提出的通才AI智能體Ghost in the Minecraft(GITM),不但能夠玩《我的世界》,而且比以往所有智能體都有更加優秀表現。
#像人類一樣生存,探索並創造
此研究在向通用人工智慧(AGI)方向邁出了重要一步。
#廣泛的任務覆蓋
GITM在《我的世界》內主世界的所有技術挑戰上實現了100%的任務覆蓋率(成功解鎖了完整的科技樹的262個物品),而此前所有智能體的總和只能覆蓋30%。 (以往所有智能體方法都包括OpenAI和DeepMind在內總共只解鎖了78個)
GITM面對各類地形、環境、白天黑夜場景,甚至遇到怪物也能自如應對
GITM還可以進一步應用在《我的世界》更複雜的任務中,例如生存所需的避難所、農田、鐵傀儡,創造自動化設備所需的紅石電路、進入下界所需的下界傳送門等。
這些任務展示了GITM強大的能力和可擴展性,使得智能體能夠在《我的世界》中長時間生存、發展,探索更高階的世界。
通用人工智慧突破加速AI產業化革命
研發攻克《我的世界》中所有技術挑戰的AI智能體GITM,目的是建構一個具備自主學習並掌握整個真實世界技能的通用人工智慧方向。
GITM打破了傳統以RL為基礎的架構,並採用大型語言模型(LLM)作為智慧體核心的新範式。
#這項創新也有助於推動通用人工智慧(AGI)的研究目標加速實現,發展出能夠在開放世界環境中像人一樣進行感知、理解和互動的智能體,並為機器人和自動駕駛等產業帶來巨大突破和進步,有效解決現實世界中複雜環境和各類長尾問題,推動AI技術更大規模的產業落地。
「Ghost in the Minecraft」(GITM)
得益於「大模型大算力」推動AGI(通用人工智慧)發展的策略佈局,以及全端大模型研發體系,商湯科技得以在多模態、多任務通用大模型領域快速發展,以「日日新SenseNova」大模型體系為核心,不斷協助創新技術快速應用於智慧汽車、智慧生活、智慧商業和智慧城市等領域,持續提升產業智慧化。
今天,GITM的成功將推動自動駕駛等應用處理複雜任務的能力更上一層樓,打破更高的技術天花板。
以上是商湯、清華通才AI智能體,100%解鎖我的世界!單CPU訓2天,白手起家打造紅石電路的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

在软件技术的前沿,UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者,近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。这一创新成果在代码生成任务取得了显著突破,成功超越CodeLlama-70B-Instruct,登上代码生成性能榜单之巅。StarCoder2-15B-Instruct的独特之处在于其纯自对齐策略,整个训练流程公开透明,且完全自主可控。该模型通过StarCoder2-15B生成了数千个指令,响应对StarCoder-15B基座模型进行微调,无需依赖昂贵的人工标注数

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

一、前言在过去的几年里,YOLOs由于其在计算成本和检测性能之间的有效平衡,已成为实时目标检测领域的主导范式。研究人员探索了YOLO的架构设计、优化目标、数据扩充策略等,取得了显著进展。同时,依赖非极大值抑制(NMS)进行后处理阻碍了YOLO的端到端部署,并对推理延迟产生不利影响。在YOLOs中,各种组件的设计缺乏全面彻底的检查,导致显著的计算冗余,限制了模型的能力。它提供了次优的效率,以及相对大的性能改进潜力。在这项工作中,目标是从后处理和模型架构两个方面进一步提高YOLO的性能效率边界。为此

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在
