問題原因
小編負責的應用是一個管理後台應用，權限管理使用 Shiro 框架，由於存在多個節點，需要使用分散式 Session，於是這裡使用 Redis 儲存 Session 資訊。
由於 Shiro 並沒有直接提供 Redis 儲存 Session 元件，阿粉不得不使用 Github 一個開源元件 shiro-redis。
由於 Shiro 框架需要定期驗證 Session 是否有效，因此 Shiro 底層將會呼叫 SessionDAO#getActiveSessions 取得所有的 Session 資訊。
而shiro-redis 剛好繼承SessionDAO 這個接口，底層使用用keys 指令來尋找Redis 所有儲存的Session key。
public Set<byte[]> keys(byte[] pattern){
checkAndInit();
Set<byte[]> keys = null;
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try{
keys = jedis.keys(pattern);
}finally{
jedis.close();
}
return keys;
}登入後複製
找到問題原因，解決方法就比較簡單了，github 上查找到解決方案，升級一下 shiro-redis 到最新版本。
在這個版本，shiro-redis 採用 scan指令取代 keys,從而修正這個問題。
public Set<byte[]> keys(byte[] pattern) {
Set<byte[]> keys = null;
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try{
keys = new HashSet<byte[]>();
ScanParams params = new ScanParams();
params.count(count);
params.match(pattern);
byte[] cursor = ScanParams.SCAN_POINTER_START_BINARY;
ScanResult<byte[]> scanResult;
do{
scanResult = jedis.scan(cursor,params);
keys.addAll(scanResult.getResult());
cursor = scanResult.getCursorAsBytes();
}while(scanResult.getStringCursor().compareTo(ScanParams.SCAN_POINTER_START) > 0);
}finally{
jedis.close();
}
return keys;
}登入後複製
雖然問題成功解決了，但阿粉心裡還是有點不解。
為什麼keys 指令會導致其他指令執行變慢？
為什麼Keys 指令查詢會這麼慢？
為什麼Scan 指令就沒有問題？
Redis 執行指令的原理
首先我們來看第一個問題，為什麼keys 指令會導致其他指令執行變慢？
站在客戶端的視角，執行一條指令分成三步驟：
發送指令
執行指令
返回結果
但是這僅僅是客戶端自己以為的過程，但是實際上同一時刻，可能存在很多客戶端發送命令給Redis ，而Redis 我們都知道它採用的是單線程模型。
為了處理同一時刻所有的客戶端的請求命令，Redis 內部採用了佇列的方式，排隊執行。
於是客戶端執行一條指令實際上需要四個步驟：
發送指令
指令排隊
#由於Redis 單執行緒執行指令，只能依序從佇列取出任務開始執行。
只要 3 這個流程執行指令速度過慢，佇列其他任務不得不進行等待，這對外部客戶端看來，Redis 好像就被阻塞一樣，一直無法回應。
所以使用 Redis 程序切勿執行需要長時間運行的指令，這可能導致 Redis 阻塞，影響執行其他指令。
KEYS 原理
Keys
指令查詢會這麼慢？
回答這個問題之前，請先回想 Redis 底層儲存結構。
不太清楚朋友的也沒關係，大家可以回看一下之前的文章「阿里面試官：HashMap 熟悉吧？好的，那就來聊聊 Redis 字典吧！」。 keys指令需要回傳所有的符合給定模式pattern 的 Redis 中鍵，為了實現這個目的，Redis 不得不遍歷字典中ht[ 0]哈希表底層數組，這個時間複雜度為
“O(N)”
（N 為Redis 中key 所有的數量）。
即使 Redis 中的鍵數量很少，它仍然會有很快的執行速度。當Redis鍵的數量逐漸增多，達到百萬、千萬，甚至上億級時，它的執行速度會變得非常緩慢。
keys
查詢所有鍵,這個查詢大概會阻塞十幾秒的時間。
eval "for i=1,100000 do redis.call('set',i,i+1) end" 0登入後複製
這裡阿粉使用 Docker 部署 Redis，效能可能會稍差。
SCAN 原理
scan
指令就沒有問題？
「基於遊標的迭代器」
。
scan
指令，Redis 都會向使用者傳回一個新的遊標以及一定數量的 key。下次再想繼續取得剩餘的 key，需要將這個遊標傳入 scan 指令， 以此來延續先前的迭代過程。
scan
指令使用分頁查詢 redis 。
下面是一個scan 指令的迭代過程範例：
scan
指令使用遊標這個方式，巧妙將一次全量查詢拆分成多次，降低查詢複雜度。 scan 指令時間複雜度與keys一樣，都是「O(N)」，但由於
scan
指令只需要回傳少量的key，所以執行速度會很快。 scan 指令解決
keys
以上這些缺陷，在我們開發中需要考慮這種情況。
除了scan以外，redis 還有其他幾個用於增量迭代命令：
sscan:用於迭代目前資料庫中的資料庫鍵，用於解決smembers可能產生阻塞問題
hscan指令用於迭代雜湊鍵中的鍵值對，用於解決hgetall 可能產生阻塞問題。
zscan:指令用於迭代有序集合中的元素（包括元素成員和元素分數），用於產生zrange#可能產生阻塞問題。
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以上是Redis指令使用實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
