Redis採用ANSI C語言編寫,是一個開源的Key-Value資料庫,可以在記憶體中操作並支援持久化。它擁有豐富的資料結構,擁有事務功能,保證命令的原子性。記憶體資料庫讀寫非常快,可達10w/s的速率,因此通常用於資料變化快、即時通訊、快取等應用場景。但記憶體資料庫通常要考慮機器的記憶體大小。
Redis提供了16個邏輯資料庫(db0-db15),每個邏輯資料庫都是相互獨立的,在未指定情況下,預設使用的是db0資料庫。在Python中連線時,可以透過指定資料庫來選擇第2個資料庫,例如使用指令 select 2。
String-字串
#List-清單
Hash-哈希
Set-集合
#ZSet-有序集合
Bitmap-位圖
python中我們使用redis-py函式庫來操作Redis資料庫,以下將著重介紹。
前提:需安裝Redis資料庫,若沒安裝點這裡
pip3 install redis
第一種方式:普通
import redis redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port= 6379, password= 'your pw', db= 0)
第二種方式:連接池
import redis redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port= 6379, password= 'your pw', db= 0) redis_conn = redis.Redis(connection_pool= redis_pool)
redis中字元傳回值類型都是位元組(bytes)類型
在redis中,一個鍵對應一個值
1.String set 設定單一鍵值
set(name, value, ex=None, px=None, nx =False, xx=False)
ex:過期時間(秒),時間到了後redis會自動刪除
px:過期時間(毫秒),時間到了後redis會自動刪除。 ex、px二選一即可
nx:若設定為True,則只有name不存在時,目前set作業才執行
xx:如果設定為True,則只有name存在時,當前set操作才會執行
redis_conn.set('name_2', 'Zarten_2')
2.String get 取得單一值
v = redis_conn.get('name_1') print(v)
3.String mset 設定多個鍵值
mset(*args, **kwargs)
redis_conn.mset(name_1= 'Zarten_1', name_2= 'Zarten_2')
或
name_dict = { 'name_4' : 'Zarten_4', 'name_5' : 'Zarten_5' } redis_conn.mset(name_dict)
# 4.String mget 取得多個值
mget(keys, *args)
m = redis_conn.mget('name_1', 'name_2') #m = redis_conn.mget(['name_1', 'name_2']) 也行 print(m)
5.String getset 給已有的鍵設定新值,並傳回原有的值
getset(name, value)
當所給的鍵不存在時,會設定其新值,但傳回值為None
v = redis_conn.getset('name_1', 'hi')
6.String setrange 根據索引修改某個鍵的value值
setrange(name, offset, value)
#傳回值為:修改後的字串長度
name:鍵,所給不存在時自動添加
length = redis_conn.setrange('name_2', 1, 'zhihu') print(length)
7.String getrange 根據索引取得某個鍵的部分value值
#若所給的鍵不存在時,傳回空值b'' getrange(key, start, end)v = redis_conn.getrange('name_4', 0, 2)
8.String strlen 取得value的長度
#strlen(name)所給予的鍵不存在時,傳回值為0length = redis_conn.strlen('name_2')
9.String incr int類型的value自增(自減)
同理:自減,decr(name, amount=1)
所給予的鍵對應的值必須是整數或字串的數值,不然會報錯。預設自增幅度為1incr(name, amount=1)傳回值為:修改後的值,int型別redis_conn.set('num_2', 2) #redis_conn.set('num_2', '2') 都行 v = redis_conn.incr('num_2')
10.String incrbyfloat 浮點數類型的value自增
incrbyfloat(name, amount=1.0)傳回值為:浮點數型別floatv = redis_conn.incrbyfloat('num_2')
11 .String append value後面追加
append(key, 值)若所給的鍵不存在,則設定新值回傳值為修改後的字串的長度length = redis_conn.append('name_5', '666')
12.List lpush 清單左邊加值rpush(右邊)
lpush(name, *values)value值有多個時,由左到右依序向列表左邊添加,類型可以不同所給的鍵不存在時,新建一個列表返回值:列表的大小v = redis_conn.lpush('Zarten', 1,2,3,4,5) #v = redis_conn.lpush('Zarten', 6)
13.List lpushx 鍵存在時,當加入到清單左邊rpushx(最右邊)
lpushx(name, value)#只有鍵存在時,才加。若鍵不存在則不添加,也不新建列表返回值为:列表大小
v = redis_conn.lpushx('Zarten_1', 'hehe')
14.List llen 获取所给键的列表大小
llen(name)
v = redis_conn.llen('Zarten')
15.List linsert 在列表中间插入新值
linsert(name, where, refvalue, value)
name:键名
where:位置,前面(BEFORE)或后面(AFTER)
refvalue:指定哪个值的前后插入
value:插入的新值
返回值:插入后列表的长度,若返回-1,则refvalue不存在
插入前的数据:
v = redis_conn.linsert('Zarten', 'AFTER', 6, 'b')
插入后的数据:
16.List lset 列表中通过索引赋值
lset(name, index, value)
返回值:成功 True 否则 False
v = redis_conn.lset('Zarten', 2, 'cc')
17.List lindex 通过索引获取列表值
lindex(name, index)
v = redis_conn.lindex('Zarten', 2)
18.List lrange 列表中获取一段数据
lrange(name, start, end)
返回值:List类型的一段数据
v = redis_conn.lrange('Zarten', 2, 5)
19.List lpop 删除左边的第一个值 rpop(右边)
lpop(name)
返回值:被删除元素的值
v = redis_conn.rpop('Zarten')
20.List lrem 删除列表中N个相同的值
lrem(name, value, num=0)
name:键名
value:需删除的值
num:删除的个数 整数表示从左往右 负数表示从右往左 例如:2 -2
返回值:返回删除的个数
v = redis_conn.lrem('Zarten', 'hehe', -2)
21.List ltrim 删除列表中范围之外的所有值
ltrim(name, start, end)
返回值:成功 True
v = redis_conn.ltrim('Zarten', 5, 10)
22.List blpop 删除并返回列表最左边的值 brpop(最右边)
blpop(keys, timeout=0)
keys:给定的键
timeout:等待超时时间,默认为0,表示一直等待
返回值:tuple类型 形如: (键名, 删除的值) (b'Zarten', b'hehe')
v = redis_conn.blpop('Zarten')
23.List rpoplpush 一个列表中最右边值取出后添加到另一个列表的最左边 brpoplpush阻塞版本
rpoplpush(src, dst)
brpoplpush(src, dst, timeout=0)为rpoplpush的阻塞版本,timeout为0时,永远阻塞
返回值:取出的元素值
v = redis_conn.rpoplpush('Zarten', 'Zhihu')
内部存储为各个键值对
24.Hash hset 哈希中添加一个键值对
hset(name, key, value)
key存在,则修改,否则添加
返回值:返回添加成功的个数 int
v = redis_conn.hset('Zarten', 'age', 10)
25.Hash hmset 设置哈希中的多个键值对
hmset(name, mapping)
mapping:dict 类型
返回值:成功 True
v = redis_conn.hmset('Zarten', {'sex':1, 'tel':'123'})
26.Hash hmget 获取哈希中多个键值对
hmget(name, keys, *args)
返回值:值的列表 list 形如: [b'1', b'123']
v = redis_conn.hmget('Zarten', ['sex', 'tel']) #v = redis_conn.hmget('Zarten', 'sex', 'tel') 也ok
27.Hash hget 获取指定key的值
hget(name, key)
v = redis_conn.hget('Zarten', 'age')
28.Hash hgetall 获取哈希中所有的键值对
hgetall(name)
返回值:dict类型
v = redis_conn.hgetall('Zarten')
29.Hash hlen 获取哈希中键值对的个数
hlen(name)
v = redis_conn.hlen('Zarten')
30.Hash hkeys 获取哈希中所有的键key
hkeys(name)
返回值:list类型
v = redis_conn.hkeys('Zarten')
31.Hash hvals 获取哈希中所有的值value
hvals(name)
返回值:list类型
v = redis_conn.hvals('Zarten')
32.Hash hexists 检查哈希中是否有某个键key
hexists(name, key)
返回值:有 True ;否则 False
v = redis_conn.hexists('Zarten', 'b')
33.Hash hdel 删除哈希中键值对(key-value)
hdel(self, name, *keys)
返回值:int 删除的个数
v = redis_conn.hdel('Zarten', 'age')
34.Hash hincrby 自增哈希中key对应的value值(必须整数数值类型)
hincrby(name, key, amount=1)
若所给的key不存在则创建,amount默认增加1,可以为负数
返回值:int 增加后的数值
v = redis_conn.hincrby('Zarten', 'sex', -3)
35.Hash hincrbyfloat 自增浮点数 同上hincrby
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
36.Hash expire 设置整个键的过期时间
expire(name, time)
time:秒,时间一到,立马自动删除
v = redis_conn.expire('Zarten', 10)
37.Hash hscan 增量迭代获取哈希中的数据
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
name:redis的name
cursor:游标(基于游标分批取获取数据)
match:匹配指定key,默认None 表示所有的key
count:每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
返回值:tuple 类型 ;(扫描位置,所有dict数据)
v = redis_conn.hscan('Zarten')
38.Hash hscan_iter 返回hscan的生成器
hscan_iter(name, match=None, count=None)
参照上面函数hscan
v = redis_conn.hscan_iter('Zarten') for i in v: print(type(i), i)
集合中的元素不重复,一般用于过滤元素
39.Set sadd 添加元素到集合中
sadd(name, *values)
若插入已有的元素,则自动不插入
v = redis_conn.sadd('Zarten', 'apple', 'a', 'b', 'c')
40.Set scard 返回集合中元素的个数
scard(name)
v = redis_conn.scard('Zarten')
41.Set smembers 获取集合中的所有元素
smembers(name)
返回值:set类型,形如: {b'a', b'apple', b'c', b'b'}
v = redis_conn.smembers('Zarten')
42.Set srandmember 随机获取一个或N个元素
srandmember(name, number=None)
name:键名
number:一个或N个,默认返回一个。若返回N个,则返回List类型
返回值:返回一个值或一个列表
v = redis_conn.srandmember('Zarten', 2)
43.Set sismember 判断某个值是否在集合中
sismember(name, value)
返回值:True 在 False 不在
v = redis_conn.sismember('Zarten', 'appl')
44.Set spop 随机删除并返回集合中的元素
spop(name)
v = redis_conn.spop('Zarten')
45.Set srem 删除集合中的一个或多个元素
srem(name, *values)
返回值:返回删除的个数 int
v = redis_conn.srem('Zarten', 'c', 'a')
46.Set smove 将一个集合中的值移动到另一个集合中
smove(src, dst, value)
若value不存在时,返回False
返回值:成功 True
v = redis_conn.smove('Zarten', 'Fruit', 'apple')
47.Set sdiff 返回在一个集合中但不在其他集合的所有元素(差集)
sdiff(keys, *args)
在keys集合中,不在其他集合中的元素
返回值:set类型 {b'2', b'4', b'3', b'1'}
v = redis_conn.sdiff('Zarten', 'Fruit')
48.Set sdiffstore 上面的sdiff的返回值(差集)保存在另一个集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
在keys集合中,不在其他集合中的元素保存在dest集合中
dest:新的集合,设置的新集合,旧集合会被覆盖
返回值:int 返回作用的个数
v = redis_conn.sdiffstore('Left', 'Zarten', 'Fruit')
49.Set sinter 返回一个集合与其他集合的交集
sinter(keys, *args)
返回值:set类型
v = redis_conn.sinter('Zarten', 'Fruit')
50.Set sinterstore 返回一个集合与其他集合的交集,并保存在另一个集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
dest:另一个集合,设置新集合,旧集合元素会被覆盖
v = redis_conn.sinterstore('Left', 'Zarten', 'Fruit')
51.Set sunion 返回一个集合与其他集合的并集
sunion(keys, *args)
v = redis_conn.sunion('Zarten', 'Fruit')
52.Set sunionstore 返回一个集合与其他集合的并集,并保存在另一个集合中
sunionstore(dest, keys, *args)
dest:另一个集合,设置新集合,旧集合元素会被覆盖
返回值:新集合元素个数
v = redis_conn.sunionstore('Left', 'Zarten', 'Fruit')
有序集合比集合多了一个分数的字段,可对分数升序降序
53.Zset zadd 有序集合中添加元素
zadd(name, *args, **kwargs)
添加元素时需指定元素的分数
返回值:返回添加的个数
2种方式如下:
v = redis_conn.zadd('Zarten', 'a', 3, 'b', 4) #v = redis_conn.zadd('Zarten', c= 5, d= 6)
54.Zset zcard 返回有序集合中元素个数
zcard(name)
v = redis_conn.zcard('Zarten')
55.Zset zcount 返回有序集合中分数范围内的元素个数
zcount(name, min, max)
包含min max
返回值:个数 int
v = redis_conn.zcount('Zarten', 3, 5)
56.Zset zscore 返回有序集合中指定某个值的分数
zscore(name, value)
返回值:float 类型的分数;形如: -5.0
v = redis_conn.zscore('Zarten', 'zhi')
57.Zset zincrby 增加有序集合中某个值的分数
zincrby(name, value, amount=1)
value:若存在,则增加其amount分数;若不存在,则增加新值以及对应的分数
amount:增加的值,可以为负数
返回值:增加后的分数 float类型 ;形如: -5.0
v = redis_conn.zincrby('Zarten', 'zhi', -5)
58.Zset zrem 删除有序集合中的某个或多个值
zrem(name, *values)
返回值:返回删除的个数
v = redis_conn.zrem('Zarten', 'zhi', 'a')
59.Zset zremrangebyrank 删除有序集合元素根据排序范围
zremrangebyrank(name, min, max)
返回值:删除个数 int
v = redis_conn.zremrangebyrank('Zarten', 1, 3)
删除后如下图:
60.Zset zremrangebyscore 删除有序集合根据分数范围
zremrangebyscore(name, min, max)
返回值:删除个数 int
v = redis_conn.zremrangebyscore('Zarten', 8, 15)
61.Zset zrank 返回某个值在有序集合中的分数排名(从小到大) zrevrank(从大到小)
zrank(name, value)
返回值:value在name中的分数排名值,分数从小到大排名,从0开始
v = redis_conn.zrank('Zarten', 'b')
返回值如下图:
62.Zset zrange 返回有序集合分数排序的一段数据
zrange(name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
name:redis的name
start:有序集合索引起始位置(非分数)
end:有序集合索引结束位置(非分数)
desc:排序规则,默认按照分数从小到大排序
withscores:是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
score_cast_func:对分数进行数据转换的函数
返回值:list类型 [(b'tt', 10.0), (b'd', 6.0), (b'c', 5.0)]
v = redis_conn.zrange('Zarten', 1, 3, True, True, score_cast_func=float)
结果如图:
bitmap中存放二进制的位0和1,类似位数组。典型应用是基于redis的布隆过滤器。
属于String字符串数据结构,固bit 映射被限制在 512 MB 之内(2^32)
63.Bitmap setbit 设置位图的值
setbit(name, offset, value)
name:redis键名
offset:偏移量,大于等于0。当偏移伸展时,空白位置以0填充
value:二进制值 0或1
v = redis_conn.setbit('Zarten_2', 100, 1)
64.Bitmap getbit 返回位图指定偏移量的值
getbit(name, offset)
返回0或1
v = redis_conn.getbit('Zarten_2', 101)
65.Bitmap bitcount 返回位图中二进制为1的总个数
bitcount(key, start=None, end=None)
start end指定开始和结束的位,默认整个位图
v = redis_conn.bitcount('Zarten_2', 100, 1000)
全局函数对任何数据结构都适用
66.全局函数 delete 删除redis中一个或多个键的所有数据
delete(*names)
返回值:int 删除的个数
v = redis_conn.delete('name', 'name_1')
67.全局函数 exists 判断redis中是否存在某个键
exists(name)
返回值:存在True;反之False
v = redis_conn.exists('name')
68.全局函数 rename 重命名redis中键名
rename(src, dst)
返回值:成功True
v = redis_conn.rename('name_2', 'name_100')
69.全局函数 move 移动redis中某个键所有数据到某个db中
move(name, db)
返回值:成功True
v = redis_conn.move('name_100', 12)
70.全局函数 randomkey 随机获取redis中某个键名
randomkey()
返回值:形如: b'name_55'
v = redis_conn.randomkey()
71.全局函数 type 查看redis中某个键数据结构类型
type(name)
返回值:字符串(字节形式) 形如: b'hash'
none
(key不存在)
string
(字符串)
list
(列表)
set
(集合)
zset
(有序集)
hash
(哈希表)
v = redis_conn.type('name_4')
以上是怎麼使用Python操作Redis資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!