這波AI熱潮，讓全球AI算力龍頭英偉達笑瘋了！
昨晚，英偉達公佈了2024年第一季財報後，就像坐上了火箭，股價飆升30%創歷史新高。
在此之前，其股價在2023年已經上漲了109%。
財報顯示，英偉達Q1季營收71.9億美元，季增19%，遠超預期10%。一季淨利為27.13億美元。
1993年成立，截止目前，英偉達市值超7552億美元，位列全球第五，遠超Meta 、特斯拉。
英偉達的成功，是因為在這場AI大模型競賽中，掌握著算力的「命門」。
老黃可以自豪地宣布：「全世界都在買我們的晶片」。
微軟、Google矽谷等科技巨頭在AI競賽中激烈地角逐，勢必對用GPU訓練AI的需求極速增長。
在算力需求激增的同時，英偉達的GPU幾乎成為了唯一的「硬通貨」。
英偉達財報中，最亮眼的成績便是「資料中心業務」。
這次，英偉達資料中心業務的營收大漲至42.8億美元，高於預期39億美元，創下新紀錄。
「電腦產業正在同時經歷兩個轉變——加速運算和生成人工智慧」，黃仁勳在財報中表示。
資料中心營收激增主要是由於，對使用基於Hopper和Ampere架構GPU的生成式AI和大語言模型的需求不斷增長。
同時資料中心收入強勁表現愈加證明，AI晶片對於雲端供應，以及其他運行大量伺服器的公司來說正變得越來越重要。
值得一提的是，英偉達的前途不可限量。
Gartner預計，到2026年，用於資料中心的GPU等專業晶片的份額預計將從2020年的不到3%上升15%以上。
雖然很難確切地指出如今人工智慧在英偉達收入中所佔的比例有多大，但隨著大型科技公司競相開發類似的AI應用程序，人工智慧有倍增的潛力。
黃仁勳曾表示：
ChatGPT讓科技巨頭leader看到了AI無限力量。但是現在，它主要是一個通用軟體。針對公司自身需求量身訂做以改善服務和產品，方能實現其真正的價值。
除了資料中心，遊戲這一核心業務雖受經濟低迷打擊，營收下滑，僅有兩位數22.4億美元，但明顯高於市場預期，超13%。
另外，英偉達汽車部門，包括開發自動駕駛汽車的晶片和軟體，同比增長了114% ，但仍然很小，收入不到3億美元。
New Street Research稱，英偉達佔了95%圖形處理器的市佔率。
投資者紛紛投向英偉達，押注在對 ChatGPT 等人工智慧系統的需求將推高該公司產品的訂單，使其再次成為全球市值最高的晶片製造商。
一直以來，不管是成為頂流的ChatGPT，或是Bard、Stable Diffusion等模型，背後都是由一個大約價值1萬美元的晶片Nvidia A100提供算力。
英偉達A100能夠同時進行許多簡單的運算，對訓練和使用神經網路模型非常重要。
A100背後的技術最初是用在遊戲中渲染複雜的3D圖形。而現在，其目標是處理機器學習任務和在資料中心運行。
投資者Nathan Benaich表示，A100目前已成為人工智慧專業人士的「主力」。他的報告還列出了使用A100超級電腦部分公司的名單。
機器學習任務可能會佔用整台電腦的處理能力，有時會持續數小時或數天。
這意味著，那些擁有暢銷AI產品的公司往往需要購買更多的GPU來應對訪問高峰期，或改進其模型。
許多資料中心也使用一個包含8個A100圖形處理器的系統－Nvidia DGX A100，單套系統售價高達20萬美元。
除了A100，英偉達22年推出的繼任者H100，已經成為當紅明星。
前段時間，John Carmack在推特上稱，英偉達AI旗艦晶片H100的售價在多個商舖被炒到4萬美元。
可見，隨著OpenAI開發的ChatGPT聊天機器人風靡全球，A100和H100 GPU正迅速成為搶手貨，而過去該產品曾以3.6萬美元的價格出售。
在國內，由於限制，英偉達定製版A800和H800晶片成為中國「特供版」。國內部分雲端廠商已迅速跟進，也使用英偉達新款GPU。
英特爾有「摩爾定律」，黃仁勳此前曾提出「黃氏定律」，並稱GPU將推動AI性能實現逐年翻倍。
而現在，微軟、OpenAI、Google大廠的在人工智慧上的狂飆，給了最好的證明。
英偉達的突圍之路，是技術和研發的勝利之道。
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