目錄
正文
實戰開始
核心三件組
工具類別三件套
REDIS配置類別
首頁 資料庫 Redis Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

May 30, 2023 pm 11:44 PM
redis springboot

正文

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

自訂註解怎麼玩的:      

①標記哪個介面需要進行冪等性攔截       

②每個介面可以要求冪等性範圍時間不一樣,舉例:可以2秒內,可以3秒內,時間自己傳       

③ 一旦觸發了,提示語可以不同,舉例:VIP的接口,普通使用者的接口,提示語不一樣(開玩笑)

效果:

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

實戰開始

核心三件組

註解、攔截器、攔截器設定

① RepeatDaMie.java

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-13 9:04
 * @Description:  自定义注解,防止重复提交
 */
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RepeatDaMie {
 
    /**
     * 时间ms限制
     */
    public int second() default 1;
 
    /**
     * 提示消息
     */
    public String describe() default "重复提交了,兄弟";
    
}
登入後複製

②ApiRepeatInterceptor.java

import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie;
import com.example.repeatdemo.util.ContextUtil;
import com.example.repeatdemo.util.Md5Encrypt;
import com.example.repeatdemo.util.RedisUtils;
import com.example.repeatdemo.wrapper.CustomHttpServletRequestWrapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Objects;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-15 9:11
 * @Description: 接口幂等性校验拦截器
 */
@Component
public class ApiRepeatInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
 
    private static final String POST="POST";
    private static final String GET="GET";
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        try {
            if (handler instanceof HandlerMethod) {
                HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
                // 获取RepeatDaMie注解
                RepeatDaMie repeatDaMie = handlerMethod.getMethodAnnotation(RepeatDaMie.class);
                if (null==repeatDaMie) {
                    return true;
                }
                //限制的时间范围
                int seconds = repeatDaMie.second();
                //这个用户唯一标识,可以自己细微调整,是userId还是token还是sessionId还是不需要
                String userUniqueKey = request.getHeader("userUniqueKey");
                String method = request.getMethod();
                String apiParams = "";
                if (GET.equals(method)){
                    log.info("GET请求来了");
                    apiParams = new ObjectMapper().writeValueAsString(request.getParameterMap());
                }else if (POST.equals(method)){
                    log.info("POST请求来了");
                    CustomHttpServletRequestWrapper wrapper = (CustomHttpServletRequestWrapper) request;
                    apiParams = wrapper.getBody();
                }
               log.info("当前参数是:{}",apiParams);
                // 存储key
                String keyRepeatDaMie = Md5Encrypt.md5(userUniqueKey+request.getServletPath()+apiParams) ;
                RedisUtils redisUtils = ContextUtil.getBean(RedisUtils.class);
                if (Objects.nonNull(redisUtils.get(keyRepeatDaMie))){
                   log.info("重复请求了,重复请求了,拦截了");
                   returnData(response,repeatDaMie.describe());
                   return false;
               }else {
                    redisUtils.setWithTime(keyRepeatDaMie, true,seconds);
               }
 
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.warn("请求过于频繁请稍后再试");
            e.printStackTrace();
        }
        return true;
    }
 
    public void returnData(HttpServletResponse response,String msg) throws IOException {
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setContentType("application/json; charset=utf-8");
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //这里传提示语可以改成自己项目的返回数据封装的类
        response.getWriter().println(objectMapper.writeValueAsString(msg));
        return;
    }
 
}
登入後複製

③ WebConfig.java

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-15 9:24
 * @Description:
 */
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new ApiRepeatInterceptor()).addPathPatterns("/**");
    }
}
登入後複製

工具類別三件套

①ContextUtil.java

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-15 9:24
 * @Description:
 */
@Component
public final class ContextUtil implements ApplicationContextAware {
    protected static ApplicationContext applicationContext ;
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext arg0) throws BeansException {
        if (applicationContext == null) {
            applicationContext = arg0;
        }
    }
    public static Object getBean(String name) {
        //name表示其他要注入的注解name名
        return applicationContext.getBean(name);
    }
    /**
     * 拿到ApplicationContext对象实例后就可以手动获取Bean的注入实例对象
     */
    public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {
        return applicationContext.getBean(clazz);
    }
}
登入後複製

②Md5Encrypt.java

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @CreateTime: 2018-10-30
 * @Description:
 */
public class Md5Encrypt {
 
    private static final char[] DIGITS = {&#39;0&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2&#39;, &#39;3&#39;, &#39;4&#39;, &#39;5&#39;, &#39;6&#39;, &#39;7&#39;, &#39;8&#39;, &#39;9&#39;, &#39;a&#39;,
            &#39;b&#39;, &#39;c&#39;, &#39;d&#39;, &#39;e&#39;, &#39;f&#39;};
 
    /**
     * 对字符串进行MD5加密
     *
     * @param text 明文
     * @return 密文
     */
    public static String md5(String text) {
        MessageDigest msgDigest = null;
 
        try {
            msgDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            throw new IllegalStateException("System doesn&#39;t support MD5 algorithm.");
        }
 
        try {
            // 注意该接口是按照指定编码形式签名
            msgDigest.update(text.getBytes("UTF-8"));
 
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
 
            throw new IllegalStateException("System doesn&#39;t support your  EncodingException.");
 
        }
 
        byte[] bytes = msgDigest.digest();
 
        String md5Str = new String(encodeHex(bytes));
 
        return md5Str;
    }
 
    private static char[] encodeHex(byte[] data) {
 
        int l = data.length;
 
        char[] out = new char[l << 1];
        // two characters form the hex value.
        for (int i = 0, j = 0; i < l; i++) {
            out[j++] = DIGITS[(0xF0 & data[i]) >>> 4];
            out[j++] = DIGITS[0x0F & data[i]];
        }
 
        return out;
    }
}
登入後複製

③RedisUtils.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 
@Component
public class RedisUtils {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * 写入String型 [ 键,值]
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
 
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
 
    }
 
 
 
    /**
     * 写入String型,顺便带有过期时间 [ 键,值]
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
 
    public boolean setWithTime(final String key, Object value,int seconds) {
        boolean result = false;
        try {
 
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value,seconds, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
 
    }
 
 
 
    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
 
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
 
    /**
     * 批量删除key
     *
     * @param pattern
     */
 
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0)
            redisTemplate.delete(keys);
    }
 
    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
 
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
 
 
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
 
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
 
 
    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
 
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
 
 
    /**
     * 哈希 添加
     * hash 一个键值(key->value)对集合
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
 
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
 
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
 
        hash.put(key, hashKey, value);
 
    }
 
 
    /**
     * Hash获取数据
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
 
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
 
    }
 
 
    /**
     * 列表添加
     * list:lpush key value1
     *
     * @param k
     * @param v
     */
 
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }
 
 
    /**
     * 列表List获取
     * lrange: key 0 10 (读取的个数 从0开始 读取到下标为10 的数据)
     *
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
 
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }
 
 
    /**
     * Set集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
 
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }
 
 
    /**
     * Set 集合获取
     *
     * @param key
     * @return
     */
 
    public Set<Object> setMembers(String key) {
 
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
 
        return set.members(key);
 
    }
 
 
    /**
     * Sorted set :有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
 
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }
 
 
    /**
     * Sorted set:有序集合获取
     *
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
 
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
 
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
 
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
 
    }
 
 
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
 
    public Set<Integer> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
 
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
 
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
}
登入後複製

REDIS配置類別

RedisConfig.java

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import static org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @CreateTime: 2018-09-11
 * @Description:
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
                defaultCacheConfig()
                        .disableCachingNullValues()
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)));
        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();
    }
 
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列化设置 ,这样为了存储操作对象时正常显示的数据,也能正常存储和获取
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return stringRedisTemplate;
    }
 
}
登入後複製

最後寫測試接口,看看效果(一個POST,一個GET):

故意把時間放大,1000秒內重複調用,符合我們攔截規則的都會被攔截。

TestController.java

import com.example.repeatdemo.dto.PayOrderApply;
import com.example.repeatdemo.annotation.RepeatDaMie;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-05 9:44
 * @Description:
 */
@RestController
public class TestController {
    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
 
    @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "尊敬的客户,您慢点")
    @PostMapping(value = "/doPost")
    @ResponseBody
    public void test(@RequestBody PayOrderApply payOrderApply) {
        log.info("Controller POST请求:"+payOrderApply.toString());
    }
 
    @RepeatDaMie(second = 1000,describe = "大哥,你冷静点")
    @GetMapping(value = "/doGet")
    @ResponseBody
    public void doGet( PayOrderApply payOrderApply) {
        log.info("Controller GET请求:"+payOrderApply.toString());
    }
 
}
登入後複製

PayOrderApply.java

/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-6-12 9:46
 * @Description:
 */
public class PayOrderApply {
 
    private String sn;
    private Long amount;
    private String proCode;
 
    public String getSn() {
        return sn;
    }
 
    public void setSn(String sn) {
        this.sn = sn;
    }
 
    public Long getAmount() {
        return amount;
    }
 
    public void setAmount(Long amount) {
        this.amount = amount;
    }
 
    public String getProCode() {
        return proCode;
    }
 
    public void setProCode(String proCode) {
        this.proCode = proCode;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "PayOrderApply{" +
                "sn=&#39;" + sn + &#39;\&#39;&#39; +
                ", amount=" + amount +
                ", proCode=&#39;" + proCode + &#39;\&#39;&#39; +
                &#39;}&#39;;
    }
}
登入後複製

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

redis產生了值:

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截

#

以上是Springboot怎麼利用Redis實現介面冪等性攔截的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

redis集群模式怎麼搭建 redis集群模式怎麼搭建 Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

redis怎麼讀取隊列 redis怎麼讀取隊列 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

redis數據怎麼清空 redis數據怎麼清空 Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

centos redis如何配置Lua腳本執行時間 centos redis如何配置Lua腳本執行時間 Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

redis命令行怎麼用 redis命令行怎麼用 Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

redis過期策略怎麼設置 redis過期策略怎麼設置 Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

如何優化debian readdir的性能 如何優化debian readdir的性能 Apr 13, 2025 am 08:48 AM

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信

redis計數器怎麼實現 redis計數器怎麼實現 Apr 10, 2025 pm 10:21 PM

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

See all articles