圓桌派：人與人工智慧

人工智慧發展至今，已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正在對全球經濟、社會進步和人民生活產生極其深刻的影響。中關村論壇平行論壇於2023年5月27日舉辦，邀請院士、專家和企業代表一同討論。與會者針對如何加速推動首都人工智慧產業高品質發展、大模型現狀與未來發展趨勢、培養有社會責任感和國際視野的交叉創新人工智慧人才等主題建言獻策。與會者認為，人工智慧技術對整體經濟發展格局將產生深遠影響，預計2025年北京市將成為全國具有國際影響力的通用人工智慧產業發展高地。　

中國工程院院士戴瓊海

中國工程院院士戴瓊海

人工智慧對整體經濟發展格局產生深遠影響　　

人工智慧技術的發展及應用不僅產生並推動了產業重構，而且對整體經濟發展格局和社會組織結構，甚至人類行為方式都將產生深遠的影響。人工智慧的發展，已經成為了一個新的高潮。需要有系統地組織討論，改善規範，以培養跨領域人才，以應對人工智慧的挑戰。

海淀區是人工智慧企業和人才高度聚集的地方，擁有數量眾多的國家科研院所、大學和頭部企業、獨角獸企業、快速成長企業，具有引領人工智慧基礎研究、關鍵核心技術研發產業發展的天然優勢，希望海淀區能緊抓人工智慧發展關鍵節點，進一步加大人工智慧普及教育和專業化教育，加強相關政策頂層設計。

國際歐亞科學院院士鄧智華

#國際歐亞科學院院士鄧智華

#2025年北京將成為通用AI產業發展高地　

我國人工智慧產業體系初步建成，產業發展態勢良好。例如，開放服務平台、攻堅聯合實驗室、人才招引方面的培養可圈可點，基本上涵蓋了全產業鏈協調發展的產業集群，預計到2025年北京市將成為全國具有國際影響力的通用人工智慧產業發展高地。

在產業基地方面，海淀、中關村等核心區域匯聚了國際許多高水平人工智慧示範企業和項目，建設的產業園區影響力越來越強；人工智慧存量企業數量北京是全國第一。在如何高品質加速推進北京市人工智慧產業的問題上，要發揮現有優勢，有針對性地引進人才；聚焦頂層設計、關鍵領域，尤其要推動技術突破落地轉化；要培育一批關鍵技術研發的領導企業，加速推動一批傳統產業轉型升級；打通底層核心技術堵點。

中科院自動化研究所研究員曾毅

中科院自動化研究所研究員曾毅

培養有社會責任與國際視野的高階人工智慧人才　

#高階人工智慧人才培養有兩個關鍵字，第一個關鍵字是有社會責任的，第二個是有國際視野的，要建構這樣的人工智慧高端人才。未來人工智慧人才應該是對社會負責任的，建構人工智慧的科學技術、服務和應用，是人要負責任，不只是人工智慧要和人類去對齊，這一點是非常重要的。

人工智慧有科學屬性，需要確立科學體系，但人工智慧科學體係不只跟自然科學有關，跟人文科學、跟社會的關聯也是緊密的。未來人工智慧人才的培養還需要增加的環節是人工智慧與生命哲學、人工智慧的倫理與治理、人工智慧的法律規範的課程和實踐。

九號有限公司CTO劉淼

##九號有限公司CTO劉淼

#讓人工智慧逐漸深入生活方方面面　

#重要的是如何有效地利用人工智慧技術，而不是將其視為一門科學。以九號有限公司推出的智慧移動共享滑板車為例，一方面可以把人送到指定的地方，另一方面滑板車有自動調度，可以回到關鍵地方充電，解決通行的一些問題。 ###

企業為人工智慧應用提供的是場景，包括數據、算力，學術界提供的是靈魂，每年可以做五年策略規劃，明確如何把當下的技術賦能產品，為客戶帶來更好的體驗，提供使用者比較明確的價值，虛實結合，讓人工智慧技術逐漸深入生活的各個層面。

北京智源人工智慧研究院院長黃鐵軍

北京智源人工智慧研究院院長黃鐵軍

#純無人駕駛可能在幾十年內發生　

#今天的人工智慧其實是人類把我們的認知以語言的方式表達出來之後，用一個神經網路模型訓練出來的大型的超大規模的模型。語言類模型很重要，可以說是未來大模型的基礎。大模型的爆發就是從資訊類的智能往實體類的智慧發展，人工智慧的感知能力會大幅提升，而此前預期的純無人駕駛還有包括機器人進入製造業、家庭有可能在幾十年內發生。

儘管人工智慧已卓有成效，但其處理人腦訊號方法仍與人類有很大不同。因此這個方向也會有很大的發展空間，未來三年模型一定會從語言擴散到視覺、聽覺、具身、行動、機器人、自動駕駛這些方向，未來十年我們一定會處在一個智力的時代。

華為昇騰運算業務CTO週斌

#華為昇騰運算業務CTO週斌

#人工智慧本身就是一個複雜的工程問題　

#使用人工智慧可以大幅提升產業效率，未來更多的生產力產業場景可以從大規模的人工智慧獲得收益，例如營運商、金融領域。營運商能夠提供網路資質營運和智慧客服體系，而金融領域則可提供智慧風控和量化交易。在不久的未來，人工智慧有望顯著提高生產力、改善生活品質以及促進整個社會的運作效率。

在人工智慧領域，存在著許多巨大的工程挑戰，這使其成為一個複雜的工程問題。企業和學術界在這方面可以找到非常好的結合點。一方面，能夠用很好的工程體系支撐學術研究，另一方面，學術研究可以快速轉化到整個產業界中去，形成良性循環，這有非常大的合作空間。

人工智慧會消耗大量資源，而這些資源通常在學術體系裡面是非常有限的，這時企業應該主動站出來，去幫助整個學術界一起分享。

北京商報記者 宋亦桐

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