AI大模型作為最新的通用技術，今年以來，發展如火如荼。也有很多從業者和專家注意到，AI模型訓練和應用過程中，需要優先考慮網路的升級與適配。
如果說資料中心、算力群集是AI的“心臟”，那麼網路就猶如AI的“動脈”，擔負著算力、資料等生產資源的“血液循環”。
AI技術的應用與落地，AI算力必須像水、電一樣隨時取用，要達成這個目標，網路連結是核心要素。
近年來，各家基礎設施服務商也都在為AI的廣泛應用，進行緊鑼密鼓地佈局。其中，新華三集團憑藉著在企業網路領域20多年的深厚積累，針對AI大模型和AIGC熱潮，有著自己的體系化思考，也佈局了許多技術。
與AI運算力相適配的網路基礎、科技體系、服務模式，我們從新華三的思考出發，去讀懂智慧時代的中國脈動。
修練內力：AI大模型的泵血機制
#AI大模型代表了最新的數位生產力，我們從AI機製出發，去理解網路所代表的聯接力，為什麼是AI時代不可或缺的「內在力量」。
先問個問題：當下AI大模型的瓶頸，是買不到GPU卡嗎？
不，是網路傳輸。
首先是造血－訓練大模型，網路是「AI心臟」的主動脈。
OpenAI的一份內部報告中提到，跨伺服器資料傳輸，是超大模型訓練的最大瓶頸。
這是因為，AI大模型通常需要部署在AI計算集群，以實現訓練和推理加速。為了減少訓練時間，通常會採用多GPU分散式訓練，而多台設備上並行訓練，必須解決伺服器間的通訊瓶頸，這也對網路頻寬效能提出更高要求。
傳統網路並不是以AI大模型所需的大流量、超高吞吐、超低時延傳輸為目標設計的，只能提供「盡力而為」的聯接，面對這一波AIGC熱潮，可能導致大量延遲、傳輸速率不穩定、運維成本過高等問題。
如果說AI算力群集是大模型的“心臟”，網絡作為“主動脈”，必須擴容才能泵出極致算力。
其次是輸血－使用大模型，網路是抵達末梢的「血管」。
AI大模式和AIGC應用，最終都要抵達百行百業，轉化為實際的生產力。從算力集群的“心臟”到各行業應用場景的“四肢百骸”，網路需求更加複雜、嚴苛。
在東數西算的大背景下，算力集中可以讓企業更低成本的獲取算力，同時也需要一張跨地區的廣域網絡，來完成大容量與突發性的業務數據傳輸，以及算力的協調調度。同時，隨著企業業務上雲成為主流，生產設備以IP化進行聯網的情況增多，AI應用最終要依靠大量物聯網設備來發揮效應，例如智慧攝影機、感測器，因此AI的傳送也要將IP網絡納入考慮。
AI場景應用在各個角落，例如街道、公路卡口等，AI模型應用和產業數位化要直接抵達應用層，IP網路是應用範圍最廣的網路解決方案，是其他網路難以取代的。
網路體系全面升級，企業才能用好AI大模型，透過數位化、智慧化脫胎換骨。
接著是管理－網絡能效最優，產業AI健康發展。
正如人體無法一直處於亢奮，人體會根據運動的激烈程度，自動調節身體機能，從而維持長期健康，AI也是如此。新型AI基礎設施是一個橫跨東西、支撐各產業數位化的大型工程，將帶來龐大的網路迭代、系統維護等投入，如何平衡好能耗、維運等成本，也是一個需要解答的問題。
可以看到，AI時代的網路體系與架構，更複雜、更多樣化。要將AI的技術紅利和算力價值，精準而無損地輸送到各行各業，為網路帶來了極大的挑戰。
面對勢在必行的網路供給面改革，新華三找到了「伐筋洗髓」的路徑。
打通經脈：新華三的網路供給面改革
熟悉武俠小說的讀者都明白，即使內力雄厚，經脈狹窄也很容易失控。在AI時代，為了充分利用算力和應用，我們必須讓它們在一張前所未有的強大網路上快速流動。一場網路連結的供給面改革，勢在必行。
曾富貴，新華三集團副總裁兼網路產品線總裁，分享了在人工智慧時代，網路領域五個技術趨勢。我們可以看出網路供給面改革是一個有關聯、需要不斷磨練的過程。
（新華三集團副總裁、網路產品線總裁曾經富貴）
第一步，業務快速迭代。
各行各業的數位轉型正在加速，拓展了一些新的產業賽道，例如工業互聯網、網聯汽車等，傳統產業的數位化、智慧升級，是網路供給面改革的核心需求，也是技術升級迭代的起點。
聯接力作為生產力，使能各行業數位化、智慧化產業，需要一張更高品質的網路。
包括高可靠性，以確保大量數位化業務的穩定運作；高效能，支撐海量資料的傳輸和處理；高安全性，保護企業的業務和資料不受攻擊和洩漏；靈活性，支援快速部署和調整，以滿足不同業務的需求和變化；可擴展性，滿足業務快速成長帶來的擴展需求；具備自動化的能力，以降低運維成本，提高維運效率。
新華三持續升級網路技術解決方案，來滿足各產業的連結需求。例如業界首創的IP 光融合技術，透過IP設備與傳輸設備融合，大幅簡化了網路架構，利用多層網路算路、控制、維護的統一，避免越來越複雜的網路限制業務發展。全光網路解決方案，為校園、醫療、企業等園區場景，提供以太全光 PON全光融合的新一代園區網路解決方案，讓數位化業務落地園區更加省心省力。
總的來說，網路升級與適配，是新一輪產業數位化、智慧化的核心要素。
第二步，全業務雲端化。
提到產業數位化、智慧化，業務上雲是一條捷徑。隨著各行業深度雲端化，企業的所有業務都將遷移到雲端，實現雲端化管理和營運。大量資料的雲端傳輸和處理，遠端協作的穩定生產，以及大量智能化應用的終端落地，對雲端的廣域網絡 接入端的無線網絡，提出了超大頻寬的聯接要求。
傳輸側，需要一張高品質的廣域網路。新華三透過SRv6可編程能力，以及FlexE硬通道的轉換能力，以確定性網路技術保障廣域網路在跨域傳輸的確定性，目前可以在1600公里廣域的傳輸距離裡面，讓時延抖動控制在15微秒以內，突破了同一鏈路上確定性流量和非確定性流量並存的問題，業務等級可以達到數千。例如工業互聯網、遠距醫療、智慧駕駛等需要高品質、低延遲的網路連線場景，就可以很好地滿足。
終端側，需要一張廣覆蓋、大頻寬的接取網路。業務雲化之後，會帶動大量終端設備與服務的數位化，IoT設備密集接入，對接入側頻寬需求越來越大。新華三在無線連接技術上持續探索，走在了業界前面，推出了更大頻寬、更低時延的Wi-Fi 7產品，並在底層技術和協議層面提供了更多可靠性、高密性和低延遲保障，相較於Wi-Fi 6，可以讓無線和有線在接取體驗層面，真正達到完全一致。舉個例子，智慧碼頭的無人車、黑燈工廠裡的AGV小車、園區裡的自動巡邏機器人等，這些智慧應用都可以基於Wi-Fi 7的超寬網絡，更敏捷可靠地提供服務。
新華三深化應用新技術，滿足全業務雲化的需求，加速新技術的商業轉化落地，提高生產力，激活勞動力潛能。
第三步，IPv6全面應用。
業務上雲，就需要更多的IP位址和更好的網路連接，確保業務能夠即時發放。 IPv4位址早已告罄，IPv6網路變成了大勢所趨。 《關於加速推進網際網路協定第六版(IPv6)規模部署與應用工作的通知》中明確強調，2025年推進IPv6規模部署與應用工作的重點方向。其中，應用拓展的重點，就是深化IPv6技術與產業結合。
新華三順應政策導向，透過確定性網路、服務鏈技術，持續推進IP網路的升級，為IPv6應用提供更可靠、更精細、更靈活的保障，向IPv6 演進，持續賦能數位化業務。
例如，全場景智匯路由器SR6608-M，可以為C端用戶，支援高品質視訊通話、串流娛樂等應用，為行動裝置提供更穩定可靠的網路連線。透過IPv6 打造的確定性網絡，智慧城市、智慧農業等B端場景，可以提供了更多的IP位址，實現大規模設備和感測器連接，建立安全、可管可視的網路環境，保障業務的確定性體驗。
第四步，AI高速發展、落地應用爆發成長。
有了數位化底座，雲端業務越來越豐富，AI應用可望快速融入產業場景，作為產業升級引擎，提高生產力，降低人力成本。
新華三集團網路產品線系統規劃與解決方案部總經理程臻提到：「像GPT 4這樣的大模型達到一萬億個參數，傳統計算集群在獲取數據過程中，存在丟包、延時等問題，並沒有辦法讓算力完全發揮出來。解決方案是提高節點間通訊頻寬，來保障整體運算效率。」
為此，新華三提前佈局了大量基礎技術，例如CPO矽光引擎、多級無阻塞技術、冷板式液冷技術等，能夠滿足數據中心超大規模算力和海量數據傳輸的需求，在高速傳輸的同時也可兼顧綠色節能的要求。
特別值得一提的是，基於CPO矽光引擎技術，打造的下一代超寬資料中心網絡，結合有效的資料壓縮和運算演算法，能夠提高算力系統的傳送效率，實現資料的高效無損傳輸，確保資料傳輸無丟包、低時延，滿足智算場景的極致運算需求。
這一系列技術，助力資料中心網路持續創新升級，在算力爆發式成長之際，產業用戶可以快速抓住大模型機遇，投身新一輪AI熱潮。
第五步，網路與應用程式結合程度更深。
在上述技術趨勢下，網路承載的業務越來越豐富，管理起來的難度自然也增大了。比如說，大量企業將更多資料、業務、設備系統進行上雲，實現業務的全天候在線，這就對網路的可信任安全能力提出了新的要求。而基於零信任原則打造的網路架構往往非常複雜，帶來了大量在維運管理上的不便。未來如何兼顧維運管理便捷，同時實現零信任安全可信，成為網路解決方案的必要考點。
新華三眼中的網絡，不僅是一成不變的聯接“管道”，還要與應用結合的更深，隨著應用趨勢和變化而變，成為一種靈活、智能、自主進化的服務。
新華三在智慧連結方案中註入AI元素，完成了全生命週期的自動化、智慧化升級，為各產業客戶提供極簡交付、智慧運維以及極致體驗的智慧網路。
舉個例子，當一個高流量的應用出現時，自智網路會自動分配更多的頻寬和資源，以確保應用程式效能不受影響。同時，網路管理也會根據不斷變化的應用需求，自動進行調整，例如對高敏感資料進行更嚴格的安全控制；對運算設備的運作狀態提供動態監控等，例如在AI算力大模型高速運作的時候，散熱設備如風扇、電源等滿載運轉；當流量沒有那麼大的時候，即時動態調峰，對風扇降速，調整電源功率，從而做到更優能效比。
資料是企業的核心資產，安全問題是重中之重。新華三全新的安全平台，透過AI去賦能安全偵測，對網路攻擊、病毒偵測進行智慧化辨識與隔離，達到快速回應。在防禦層面，化被動為主動，不像以前是在安全問題暴露之後打補丁，而是AI分析進行趨勢判斷，系統會進行風險提前告警和下發相應策略。同時，對攻擊源進行模型建立與源頭溯源，雲端與網路端聯動，精準實現攻擊源封堵，做到防患於未然。
可以看到， AI只是一個契機和突破口，新華三打通了網絡的“任督二脈”，實現了AI從算力、數據、應用到業務、場景的貫通，才能將數字生產力的“洪荒之力」釋放出來，使能各行業數位化、智慧化。
一劍飛仙：智慧中國，賓士在網路的大動脈上
當AI大模型的強大內力，透過新華三的網路充分釋放出來，會發生什麼事？
我們都知道，過去三次改變了世界格局的工業革命，中國都是後進生和學習者，而第四次工業革命，是中國不能錯過的百年一遇的變局。第四次工業革命的最大可能性，就是以AI技術為代表的智慧革命。
中國有共識：要想富，先修路。網路作為新型AI基礎設施的重要組成部分，是數位化、智慧化的大動脈，這條「大動脈」暢通，才有AI的全面落地與產業智能化不斷推進。
今天，AI大模型為核心的智慧工業化熱潮，已經來到了爆發前夕。新華三的智慧型聯接網路也已準備就緒。 當AI的「內在力量」與網路的「動脈」在中國完成交匯，或許會是我們期待已久的「一劍飛仙」。
在新華三帶來的完整產業方案中，我們可以看到一些可能性：
首先是完整。 新華三構築了一套從AI訓練到應用、運維的全端技術體系，從骨幹網到接入網，支援AI在雲、管、邊、端等不同場景落地，新華三的網絡，可以說是全場景、各產業智慧連結的動力來源。
其次是先進。 新華三在網路領域的技術優勢積累，來實現聯接力的全面升級，帶來的改變是顛覆性的，可以支撐AI大模型、自動駕駛、工業互聯網、園區網絡等新型應用，激活百行百業的智能奔湧。
最後是非常簡單。 新華三將網路從“硬實力”轉變為“軟服務”，讓網路升級變得低門檻、低成本、高回報，也會驅動產業數位化、智能化的熱情，融匯進第四次工業革命的洪流。
這些變化，一點一滴地發生在中國大地上，讓我想到了詩人北島一首名為《生活》的詩，全文只有一個字：網。
資訊科技快速發展的今天，我們的世界正運作在有形或無形的網路之中。而沿著新華三鋪設的網絡，百行百業通往智慧時代，智慧生活正在湧來。
正如曾富貴所言：以ChatGPT為代表的這種深層AI，將引領下一輪的科技與革命的熱潮，對各行各業包括我們每個人的工作、生活，帶來翻天覆地的變化。
新華三的下一站，智慧連結的未來，第四次工業革命的圖景，就在智慧中國的萬家燈火間。
以上是新華三的網脈動：為AI泵血，向產業奔流的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
