配圖來自Canva可畫
「七天製作新遊戲」、「AI全自動完成所有遊戲！」...繼各種AI繪畫、AI合成照片、影片之後，AI在遊戲領域開啟了新一場狂歡。
長久以來，遊戲和AI一直有著「相互扶持」的親密關係－一邊是遊戲充當AI科研基地，正向拉動AI技術進步；一邊是AI定位為先進的技術工具，為遊戲體驗帶來更多可能性。如今，ChatGPT徹底引爆AI領域，與人工智慧有關聯的產業深受影響，遊戲和AI的關係也有了更深層的連結。
AI是遊戲的活水源
伴隨著AI繪畫、AI合成圖片視頻接連爆火，AI技術應用的重要性愈加突出，“AI ”在各行各業的討論熱度不斷升高，其中“AI 遊戲”的議題更是被英偉達、微軟、騰訊、米哈遊等國內外大廠頻繁提及，原因很直接簡單──在人工智慧技術進入實用階段的當下，AI在遊戲領域更容易發揮作用，凸顯的價值也更為直觀。
在遊戲開發端，AI能夠貫穿遊戲研發、製作、營運全鏈路，推動遊戲產業高品質發展。在遊戲領域，高品質遊戲大作背後所要付出的時間成本和金錢成本都很高，而隨著AIGC技術帶來生產力的提升，遊戲開發的「高品質-低成本-短時間」的不可能三角或將被打破。
例如在遊戲研發環節，開發者可以先用AI產生大量設計初稿，而後在此基礎上進行篩選、修改即可，一定程度上有效降低了遊戲製作時間。同時AIGC的應用，可以將部分人力資源從大量重複的工作中解放出來，讓他們聚焦到更富有創意的環節上，進而讓「好遊戲」的開發更加省時省力。
在遊戲用戶端，AI能夠讓人機更具有“靈魂”，增強用戶在遊戲中的互動體驗。通常來說，遊戲中的NPC都是由遊戲團隊提前製作固定文本與用戶進行交談，對話內容死板套路、缺乏“靈魂”，而加入適當的AIGC功能能讓其實現真正的“開口說話”。
以實裝「遊戲版ChatGPT」的《逆水寒》手遊為例，這版遊戲中的NPC角色可以基於對話內容，自主給予有邏輯的行為回饋，玩家可以與智慧NPC自由生成對話，實現與NPC的深度交互作用。
無獨有偶，米哈遊的《崩壞：星穹軌道》同樣也在NPC的行為模式中加入了AI技術，讓其與使用者互動更加自然。可見得在一定程度上，有了AI的加持，遊戲產品可以更加精美且更加契合用戶需求。
當然，從遊戲產業參與者的角度來說，驅使眾多大廠們集體加碼AI遊戲的核心動力，不僅在於可以藉助AI技術幫助遊戲完成真實感、沉浸感的搭建，更在於AI可以持續借助遊戲產生的大量數據進行自我修正以及自我完善。
遊戲是AI的試驗場
眾所周知，AI研究的四大要素是演算法、數據、算力、場景。然而，面對演算法測試困難、場景及資料稀缺、算力昂貴等問題，加上現實場景複雜多變的特性，能夠適宜AI研究的環境不多。但在遊戲場景中，AI倒是能夠相對容易地完成實驗，降低試誤成本。
一方面，遊戲虛擬化身可以反覆訓練AI對話、聽、說等互動能力。 回溯「AI 遊戲」發展，最經典的莫過於棋盤遊戲對AI進化的影響。早有棋遊戲啟發AI思想，訓練DeepMind AlphaGo系列擊敗人類選手；現有Meta用《外交》遊戲實驗AI CICERO的談判、說服和合作能力。
據悉，Meta的CICERO可以透過對話推斷玩家的信念和意圖，並根據其計劃生成對話，目前其在《外交》中已經能夠打出人類級別表現。數據顯示，在40場匿名線上比賽中，Cicero的平均得分是人類選手的兩倍多，且在不只一場比賽中排名前10%。
在遊戲中最不缺資料資源，玩家每天在遊戲中都會產生大量資料供AI進行深度學習，選擇在複雜的博弈遊戲中探索AI能力，不失為一個「讓AI更貼近人類」的好方法。
另一方面，遊戲中可以模擬現實中的大多數場景，為AI落地現實場景提供很好參考。 在遊戲中可以對現實場景進行高模擬還原，為AI學習創造合適的條件和環境，而AI研究團隊則可以藉由複雜的遊戲場景不斷打磨AI演算法、驗證技術效果。
例如在對自動駕駛AI演算法研究中，研究人員從《GTA》提取不同場景下的訓練數據，然後將這些標籤提供給機器學習演算法，使其能夠識別真實街道上顯示的汽車、行人和其他物體，進一步優化自動駕駛效果。
包括現在廣為人知的ChatGPT，其誕生同樣得益於DOTA2遊戲專案的變相推動。不可否認，遊戲一直是人工智慧領域的重要訓練地，未來或也是AI產業蝶變的關鍵推手。
至少從ChatGPT的成功案例來講，遊戲技術確實可以驅動AI的創新發展，所以不妨猜測AI的下一個里程碑式產品也很有可能會跟著遊戲技術的不斷升級而降生。
綜上所述，如今ChatGPT大火，AI與遊戲產業結合愈加緊密。一邊是相關AI技術已然深度介入遊戲領域，為產業帶來全新變革；另一邊則是遊戲場景良好的模擬環境反哺相關AI技術的升級。而在這段相互作用的關係中，遊戲賽道將得以充分汲取新的“養分”，並實現真正的茁壯成長。
ChatGPT賦予AI遊戲更多可能
ChatGPT引爆了AI領域，也點燃了各賽道玩家的熱情。不難發現，目前AI遊戲已成為騰訊、網易、英偉達、微軟等國內外頭部企業發力的核心方向，而原因就在於ChatGPT爆火的背景下，AI遊戲顯露出了巨大的發展潛力。
首先是獲利能力的再度提升。 一方面，ChatGPT與遊戲產業共振，推動了晶片、終端硬體等相關業務的發展。較明顯的是晶片的熱銷，拿英偉達來說，其晶片業務底盤一直都是遊戲，人工智慧業務的成長可以為它帶來額外的獲利方向，例如AI遊戲晶片這一大賣點。
另一方面，從遊戲產品本身來說，ChatGPT相關技術提升玩家遊戲體驗，一定程度上會帶動用戶數量以及付費率和ARPPU（每付費用戶平均收益）的提升。
其次是應用程式場景的全新延伸。 在B端，大廠能夠利用AI技術提供給遊戲開發者更多元的解決方案。像騰訊推出3D虛擬場景自動產生解決方案，透過AIGC技術，協助開發者在極短的時間內打造出高擬真、多樣化的虛擬城市場景。
其實不止騰訊，如今深耕B端商業化成為大廠們共同的一大關鍵詞，它們無一不在期待著B端能夠在「AI 遊戲」這場潮流中順勢爆發。眼下百度、阿里都在積極將生成式AI嵌入自家產品當中，未來同騰訊一樣試圖讓「AI 遊戲」的種子在B端落地開花或也是早晚的事。
再者是AI、遊戲兩大產業的發展得以向前跨步。 於AI領域而言，遊戲便捷AI訓練，加速AI研發進度；於遊戲而言，AI驅動遊戲創新，提升遊戲體驗。在某種程度上，AI遊戲可以同時拔高的AI、遊戲領域的發展高度，對於英偉達、騰訊這類意圖AI、遊戲兩手抓的玩家而言，推動AI遊戲深度發展勢在必行。
AIGC持續走深，遊戲或成AI最佳抓手
#經由ChatGPT系列產品的推出，AI技術得到空前的關注，但就現實情況而言，國外AI技術的影響力更勝一籌，對於想要實現AI長線發展的國內大廠而言，當下急需為AI找到一個良好的抓手，而集合文字、圖像、音效等要素於一體的遊戲則成為AI技術落地的最佳管道。
目前各大廠都在大力促成AI與遊戲的結合，「AI 遊戲」已成大勢－阿里旗下的靈犀互娛《三國志·戰略版》採用啟元世界遊戲AI解決方案，沐瞳科技《MLBB》採用超參數AI Bot等。
AI與遊戲已經深度綁定，未來伴隨著AIGC相關技術的進一步落地，遊戲產業的價值也將重新檢視。畢竟本質上，遊戲作為各大內容要素的集合體，自然可以充分享受內容生產力改變所帶來的好處。
根據國泰君安證券測算，2022年國內遊戲產業實際銷售收入為2,659億元，預期研發費用佔15%，假設未來可AIGC化的比例為50%，那麼AIGC在目前遊戲產業應用的市場規模可達200億元左右。由此一見，與AIGC融合自是可望提升遊戲產業的市場價值。
不過要注意的是，對於整個遊戲產業而言，「AI 遊戲」蔚然成風，帶來新機會的同時也將帶來許多未知的挑戰。
例如AI研發進展緩慢，相關產品應用無法在遊戲產業落地，會對遊戲產品的商業價值和投資回報造成影響；基於深度學習的人工智慧模型在訓練過程中涉及的資料安全問題；AI技術發展連帶著遊戲產品面臨新一輪的監管等等。
與任何事物的發展一樣，AI技術也會存在雙面性，遊戲與之結合或許不能完全稱好，但可以確定的是，AI技術的加持有望提高遊戲行業的質量天花板，未來伴隨著AIGC相關技術的持續走深，「AI 遊戲」或會打開不一樣的「新天地」。
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