怎麼drop掉mysql函式庫中的1TB表單
1、清除Buffer Pool緩衝
在drop table
時,innodb
引擎會清理該表在每個buffer pool
實例中對應的資料塊頁面,為了避免對系統的影響,這裡的清除操作並不是真正的flush
,而是將涉及的頁面從flush
佇列中摘除。但在摘除過程中,刪除程序會持有每個buffer pool
的全域鎖定,然後搜尋這個buffer pool
裡對應的頁面以便從flush list
中刪除。如果在buffer pool
中需要被搜尋並刪除的頁面過多,那麼遍歷時間就會增大,這就導致了其他事務操作被阻塞,嚴重時可導致資料庫鎖定。
(推薦課程:MySQL教學)
在這裡還需要注意一件事情,如果資料庫的buffer pool
設定的很大,就會導致遍歷時間變長
清理buffer pool
時,也包含清理AHI
包含此表的數據,AHI
的功能在這裡就不多說了,主要是當 b tree
的層級變高時,為避免b tree
逐層搜索,AHI
能根據某個檢索條件,直接查詢到對應的資料頁,跳過逐層定位的步驟。其次AHI會佔用1/16 的buffer pool
的大小,如果線上表格資料不是特別大,不是超高並發,不建議將開啟AHI,可以考慮關閉AHI
功能
mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | ON | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> SET GLOBAL innodb_adaptive_hash_index=OFF; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | OFF | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
2、刪除對應的磁碟資料檔案ibd
#在刪除資料檔案時,如果資料檔案過大,刪除過程會產生大量的IO
並耗費更多的時間,造成磁碟IO
開銷飆升,CPU
負載過高,影響其他程式運作。我的一個好夥伴,就曾在線上庫刪除了一張 1TB 大小的表,結果20分鐘,資料庫無回應,最後庫崩潰,重啟了。
既然知道drop table
做了2件事情,那就針對以上2 件事進行最佳化
在清除Buffer Pool
緩衝上,要減少當個buffer pool
的大小,可以合理地設定innodb_buffer_pool_instances
參數,減少buffer pool
資料區塊清單掃描時間,同時關閉AHI
功能
在步驟2上,可以巧妙的利用linux
的硬連結特性,延遲刪除真正的實體檔案。
當多個檔名同時指向同一個INODE
時,這個INODE
的引用數N>1, 刪除其中任何一個檔名都會很快.因為其直接的實體檔案區塊沒有被刪除.只是刪除了一個指標而已;當INODE
的引用數N=1 時, 刪除檔案需要去把這個檔案相關的所有資料區塊清除,所以會比較耗時;
如果給資料庫表的.ibd
檔案建立一個硬鏈接,當刪除表時,刪除物理檔案時,其實刪除的就是物理檔案的一個指針,所以刪除操作響應速度會非常快,大約不到1秒左右
下面就來演示一下具體的操作
先创建表文件的硬链接 ln t_test.ibd t_test.ibd.bak 删除表 drop table t_test;
最後就是要真正刪除掉物理文件,釋放文件所佔用的磁碟空間,那麼問題來了,如果優雅的刪除實體檔案呢,在這裡推薦大家coreutils
工具集中的truncate
命令
當然需要你先安裝相關的軟體套件
wget http://ftp.gnu.org/gnu/coreutils/coreutils-8.29.tar.xz 使用非root进行解压 tar -xvJf coreutils-8.29.tar.xz cd coreutils-8.29 ./configure make 使用root进行make install
安裝好之後,就可以寫一個腳本,非常優雅的分佈刪除大文件,${i}G
表示,每次刪除10G
#!/bin/bash TRUNCATE=/usr/local/bin/truncate for i in `seq 2194 -10 10 `; do sleep 2 $TRUNCATE -s ${i}G /data/mysql/t_test.ibd.hdlk done rm -rf /data/mysql/t_test.ibd.hdlk ;
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