Redis命令列工具有哪些使用方法

執行單一指令

平常在存取Redis 伺服器，一般都會使用redis-cli 進入交互模式，然後一問一答來讀寫伺服器，這種情況下我們使用的是它的「交互模式”。還有另外一種「直接模式」，透過將命令參數直接傳遞給 redis-cli 來執行指令並取得輸出結果。

$ redis-cli incrby foo 5<br/>(integer) 5<br/>$ redis-cli incrby foo 5<br/>(integer) 10<br/>

如果輸出的內容較大，也可以將輸出重定向到外部檔案

$ redis-cli info > info.txt<br/>$ wc -l info.txt<br/>     120 info.txt<br/>

上面的命令指向的伺服器是預設伺服器位址，如果您想指向特定的伺服器可以這樣

// -n 2 表示使用第2个库，相当于 select 2<br/>$ redis-cli -h localhost -p 6379 -n 2 ping<br/>PONG<br/>

批次執行命令

在日常的線上開發過程中，有時不可避免地需要手動建立資料並將其匯入到Redis 中。通常我們會編寫腳本程式來做這件事。不過還有另一種比較方便的方式，就是直接使用 redis-cli 來批次執行一系列指令。

$ cat cmds.txt<br/>set foo1 bar1<br/>set foo2 bar2<br/>set foo3 bar3<br/>......<br/>$ cat cmds.txt | redis-cli<br/>OK<br/>OK<br/>OK<br/>...<br/>

上面的指令使用了 Unix 管道將 cat 指令的標準輸出連接到 redis-cli 的標準輸入。其實還可以直接使用輸入重定向來批次執行指令。

$ redis-cli < cmds.txt<br/>OK<br/>OK<br/>OK<br/>...<br/>

set 多行字串

如果一個字串有多行，你希望將它傳入 set 指令，redis-cli 要如何做？可以使用 -x 選項，該選項會使用標準輸入的內容作為最後一個參數。

$ cat str.txt<br/>Ernest Hemingway once wrote,<br/>"The world is a fine place and worth fighting for."<br/>I agree with the second part.<br/>$ redis-cli -x set foo < str.txt<br/>OK<br/>$ redis-cli get foo<br/>"Ernest Hemingway once wrote,\n\"The world is a fine place and worth fighting for.\"\nI agree with the second part.\n"<br/>

重複執行指令

redis-cli 也支援重複執行指令多次，每個指令執行之間設定一個間隔時間，如此便可以觀察某條指令的輸出內容隨時間變化。

// 间隔1s，执行5次，观察qps的变化<br/>$ redis-cli -r 5 -i 1 info | grep ops<br/>instantaneous_ops_per_sec:43469<br/>instantaneous_ops_per_sec:47460<br/>instantaneous_ops_per_sec:47699<br/>instantaneous_ops_per_sec:46434<br/>instantaneous_ops_per_sec:47216<br/>

如果將次數設為 -1 那就是重複無數次永遠執行下去。如果不提供 -i 參數，那就沒有間隔，連續重複執行。在互動模式下也可以重複執行指令，形式上比較怪異，在指令前面增加次數

127.0.0.1:6379> 5 ping<br/>PONG<br/>PONG<br/>PONG<br/>PONG<br/>PONG<br/># 下面的指令很可怕，你的屏幕要愤怒了<br/>127.0.0.1:6379> 10000 info<br/>.......<br/>

匯出csv

雖然不能單獨匯出整個Redis 資料庫為CSV 格式，但可以匯出單條指令的結果為CSV 格式。

$ redis-cli rpush lfoo a b c d e f g<br/>(integer) 7<br/>$ redis-cli --csv lrange lfoo 0 -1<br/>"a","b","c","d","e","f","g"<br/>$ redis-cli hmset hfoo a 1 b 2 c 3 d 4<br/>OK<br/>$ redis-cli --csv hgetall hfoo<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>

當然這種導出功能比較弱，只是一堆字串用逗號分割開來。不過你可以結合指令的批次執行來看看多個指令的匯出效果。

$ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br/>

看到這裡讀者應該明白 --csv 參數的效果就是對輸出做了一次轉換，用逗號分割，僅此而已。

執行lua 腳本

在lua 腳本小節，我們使用eval 指令來執行腳本字串，每次都是將腳本內容壓縮成單行字串再呼叫eval 指令，這非常繁瑣，而且可讀性很差。 redis-cli 考慮到了這一點，它可以直接執行腳本檔案。

127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall(&#39;mset&#39;, KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2<br/>OK<br/>127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall(&#39;mget&#39;, KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2<br/>1) "bar1"<br/>2) "bar2"<br/>

下面我們以腳本的形式來執行上面的指令，參數形式有所不同，KEY 和ARGV 之間需要使用逗號分割，並且不需要提供KEY 的數量參數

$ cat mset.txt<br/>return redis.pcall(&#39;mset&#39;, KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])<br/>$ cat mget.txt<br/>return redis.pcall(&#39;mget&#39;, KEYS[1], KEYS[2])<br/>$ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2<br/>OK<br/>$ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2<br/>1) "bar1"<br/>2) "bar2"<br/>

如果你的lua 腳本太長，--eval 將大有用處。

監控伺服器狀態

我們可以使用 --stat 參數來即時監控伺服器的狀態，間隔 1s 即時輸出一次。

$ redis-cli --stat<br/>------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -<br/>keys       mem      clients blocked requests            connections<br/>2          6.66M    100     0       11591628 (+0)       335<br/>2          6.66M    100     0       11653169 (+61541)   335<br/>2          6.66M    100     0       11706550 (+53381)   335<br/>2          6.54M    100     0       11758831 (+52281)   335<br/>2          6.66M    100     0       11803132 (+44301)   335<br/>2          6.66M    100     0       11854183 (+51051)   335<br/>

如果你覺得間隔太長或是太短，可以使用 -i 參數調整輸出間隔。

掃描大 KEY

這個功能太實用了，我已經在線上試過無數次了。每次遇到 Redis 偶然卡頓問題，第一個想到的就是實例中是否存在大 KEY，大 KEY的記憶體擴容以及釋放都會導致主線程卡頓。如果知道裡面有沒有大 KEY，可以自己寫程式掃描，但這太繁瑣了。 redis-cli 提供了 --bigkeys 參數可以快速掃出記憶體裡的大 KEY，使用 -i 參數控制掃描間隔，避免掃描指令導致伺服器的 ops 陡增警報。

$ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01<br/># Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as<br/># average sizes per key type.  You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec<br/># per 100 SCAN commands (not usually needed).<br/><br/>[00.00%] Biggest zset   found so far &#39;hist:aht:main:async_finish:20180425:17&#39; with 1440 members<br/>[00.00%] Biggest zset   found so far &#39;hist:qps:async:authorize:20170311:27&#39; with 2465 members<br/>[00.00%] Biggest hash   found so far &#39;job:counters:6ya9ypu6ckcl&#39; with 3 fields<br/>[00.01%] Biggest string found so far &#39;rt:aht:main:device_online:68:{-4}&#39; with 4 bytes<br/>[00.01%] Biggest zset   found so far &#39;machine:load:20180709&#39; with 2879 members<br/>[00.02%] Biggest string found so far &#39;6y6fze8kj7cy:{-7}&#39; with 90 bytes<br/>

redis-cli 對於每一種物件類型都會記錄長度最大的 KEY，對於每一種物件類型，刷新一次最高記錄就會立即輸出一次。它能保證輸出長度為 Top1 的 KEY，但是 Top2、Top3等 KEY 是無法保證可以掃描出來的。常用的處理方式是進行多次掃描，或在刪除最高優先順序的關鍵字後再進行掃描以確定是否還存在次高優先順序的關鍵字。

取樣伺服器指令

現在線上有一台Redis 伺服器的OPS 太高，有很多業務模組都在使用這個Redis，如何才能判斷出來是哪個業務導致了OPS 異常的高。這時可以對線上伺服器的指令進行採樣，觀察採樣的指令大致可以分析出 OPS 佔比高的業務點。使用 monitor 指令可以顯示伺服器瞬間執行的所有指令。要注意的是，在使用時，即使想要強制中斷，也務必按下 Ctrl C，否則會使顯示器出現太多指令，瞬間讓人眼花繚亂且噼裡啪啦。

$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 monitor<br/>1539853410.458483 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br/>1539853410.459212 [0 10.100.90.61:56659] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2klxkimass8w"<br/>1539853410.462938 [0 10.100.90.62:20681] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br/>1539853410.467231 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2kei0to86ps1"<br/>1539853410.470319 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br/>1539853410.473927 [0 10.100.90.61:58128] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br/>1539853410.475712 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2km8sqhlefpc"<br/>1539853410.477053 [0 10.100.90.62:61292] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br/>

诊断服务器时延

通常我们使用Unix的ping命令来测量两台计算机的延迟。Redis 也提供了时延诊断指令，不过它的原理不太一样，它是诊断当前机器和 Redis 服务器之间的指令(PING指令)时延，它不仅仅是物理网络的时延，还和当前的 Redis 主线程是否忙碌有关。如果你发现 Unix 的 ping 指令时延很小，而 Redis 的时延很大，那说明 Redis 服务器在执行指令时有微弱卡顿。

$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --latency<br/>min: 0, max: 5, avg: 0.08 (305 samples)<br/>

时延单位是 ms。redis-cli 还能显示时延的分布情况，而且是图形化输出。

$ redis-cli --latency-dist<br/>

这个图形的含义作者没有描述，读者们可以尝试破解一下。

远程 rdb 备份

执行下面的命令就可以将远程的 Redis 实例备份到本地机器，远程服务器会执行一次bgsave操作，然后将 rdb 文件传输到客户端。远程 rdb 备份让我们有一种“秀才不出门，全知天下事”的感觉。

$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --rdb ./user.rdb<br/>SYNC sent to master, writing 2501265095 bytes to &#39;./user.rdb&#39;<br/>Transfer finished with success.<br/>

模拟从库

如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据，可以使用 redis-cli 模拟从库。

$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --slave<br/>SYNC with master, discarding 51778306 bytes of bulk transfer...<br/>SYNC done. Logging commands from master.<br/>...<br/>

从库连上主库的第一件事是全量同步，所以看到上面的指令卡顿这很正常，待首次全量同步完成后，就会输出增量的 aof 日志。

以上是Redis命令列工具有哪些使用方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！