5月31日，百度與上海交通大學簽署策略合作協議，共同推動人工智慧技術的創新與應用。據悉，百度將在科學資料中台、低程式碼人工智慧系統、飛槳科學計算工具、科學隱私計算元宇宙等領域進行建設，將基於百度飛槳深度學習平台，在物質科學、分子科學、流體模擬、城市科學等領域，為上海交大提供大模型的開發、應用等技術解決方案。
未來，雙方計畫在AI for Science領域進行更多合作，以智慧平台建置為起點，進行更多新技術、新模型的應用研究，讓科學研究人員從重複性的基礎工作中釋放出來，更有效率地進行前沿創新領域的研究。
AI for Science是什麼？在百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏看來，這就是人工智慧能幫助人們去發現過去不知道，或是還沒掌握的東西。 2016年前後AlphaGo出現，透過人類的經驗和累積的資料教會電腦某個單項技能；後來AlphaZero出現，機器跟機器下棋，能力比人類提升了一個層次；今天通用人工智慧，透過大數據、大算力和強演算法，電腦學會了沒有教過它的技能，但這些技能仍然是人類已經掌握的；而未來，通用人工智慧是人類的知識壓縮給到計算機，透過新的技術，新的模型，繼續訓練人工智慧，去發現過去人類未知的領域。
李彥宏認為，IT產業過去這幾十年，技術堆疊一直是分為三層，底層是晶片層；中間層是作業系統，在PC時代就是Windows作業系統，行動時代是安卓和iOS，再往上就是軟體層和應用層。而人工智慧時代的到來，IT技術棧發生了較大變化，從三層變成四層：底層依然是晶片層，但晶片已不是以CPU為主，而是以GPU晶片為主；上面叫做框架層，現在主流的深度學習框架，像國內就是百度飛槳，國際上主要就是PyTorch和TensorFlow。 「今天的大語言模型基本上都是基於這些開源的深度學習框架做出來的，像ChatGPT、百度文心一言，都是基於深度學習框架做出來的。」李彥宏表示，以後的應用、軟體等將可能基於大模型來進行開發。
上海交大校長、中國科學院院士丁奎嶺強調，當前科學技術面臨前所未有的挑戰，大學是教育、科技、人才的結合點，必須跟得上技術的進步、適應科技發展和社會需要培養更多創新人才。他表示，「AI for Science」是一件意義重大的事，將對各個研究領域產生巨大的影響，未來可能需要更多企業、大學共同參與、建立。
除深化AI科研合作外，雙方還在人才培養方面製定規劃，將開展針對本科生、研究生的聯合培養計劃，把社會實踐作為重點，促進人工智能等相關專業學生，在掌握專業基本理論的基礎上，增強工程實務能力、工程設計能力和工程創新能力。
作者：宣晶
編輯：王筱麗
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