MySQL的表級鎖,行級鎖,排它鎖和共用鎖是什麼
前言
由於我們的業務比較複雜,一個組成事務的相關多個SQL語句是必要的。因此,先解釋什麼是事務。一個事務是指一組SQL語句一起執行,必須要麼全部執行成功,要麼全部執行失敗,不允許存在部分成功或部分失敗的情況。一個事務有ACID特性:
原子性:要嘛全部成功,要嘛全部失敗,這樣才能保證交易的一致性;
#一致性:例如銀行的轉賬,扣除一個人的錢肯定要給另一個人加錢,不能光扣除不加,這樣業務就存在問題,數據的一致性就破壞了;
持久性:當我們資料commit以後,資料是先寫到快取當中,快取中的資料還是要慢慢花時間往磁碟上寫,如果此時停電了、宕機或重啟了,我們有redo log重做日誌來保證資料庫的持久性;
隔離性:這塊可以說下事務為什麼要有隔離性,因為事務要允許並發執行,一個業務涉及了很多事務,而我們後台往往有很多業務,要能夠讓他們並發執行,如果所有的事務都是串行執行的話,那這樣我們寫多執行緒程式只有一個執行緒來做事情,這樣效率很低。所以事務要並發執行,但是並發執行涉及了一些問題:事務的安全性&一致性和並發的效率問題,我們以這兩個東西為參考點,才得到了MySQL不同等級的同時/隔離,如果交易並發執行時我們完全不隔離的話,就可能會出現臟讀(事務B讀到了事務A還未提交的資料然後,然後用事務A未提交的數據去做計算,得到了很多其他的結果,然後事務A又把那個數據rollback掉,那麼事務B計算出來的都是有問題的數據,髒讀一定會出現問題)、不可重複讀取(以同樣的條件去一個數據,然後再次去查詢的時候發現數據的值有所改變,當然不可重複讀也不一定會有問題,有些業務場景下是允許的,這和業務上資料的安全性和一致性是否嚴格有關)和幻讀(在事務中按照同樣的條件前後兩次查詢的結果資料量不同)這些問題。
那麼我們為了解決交易並發執行遇到的問題就給了交易的隔離等級:
#串行化,串行化完全用鎖來實現,透過鎖給所有事務排序,按順序執行,這樣做數據的安全性高但並發的效率很低,一般我們不會這樣做的。
未提交讀取,對於我們寫的多執行緒程式來說,對於臨界區程式碼片段沒有做任何的並發控制,雖然並發性高但資料安全性很低,未提交讀取還允許髒讀的存在,這是有問題的所以絕對不會使用未提交讀取。 串行化和未提交讀在實際專案中是不會用到的,一般資料庫引擎預設工作在已提交讀取和可重複讀,這兩個隔離級別就結合了資料的安全性&一致性和資料的並發效率,這兩個是由MVCC多版本並發控制機制實現的。
已提交讀取,oracle預設工作等級。不允許讀取未commit的數據,這個等級仍然允許不可重複讀取和虛讀產生。
可重複讀取,MySQL預設工作等級。保證事務再次讀取是依然得到相同的數據,部分解決了虛讀,但虛讀是仍然會出現的
注意:
交易隔離等級越高,為避免衝突所花費的效能也就越多,也就是效率低。
在「可重複讀」級別,實際上可以解決部分的虛讀問題,但是不能防止update更新產生的虛讀問題,要禁止虛讀產生,還是需要設置串行化隔離等級。
交易隔離等級的實作原理:鎖定 MVCC。串行化底層實現原理是鎖,鎖有共享鎖、排它鎖、意向共享鎖、意向排它鎖、間隙鎖和死鎖,InnoDB的已提交讀和可重複讀的底層實現原理:MVCC(多版本並發控制),MVCC提供了一種並發讀取方式,包括快照讀取(同一份資料會有多個版本)、目前讀取、undo log和redo log。 MVCC是已提交讀取和可重複讀取的原理,鎖定是串行化的原理
交易日誌被用來實現ACID特性,而共用鎖定、排它鎖定和MVCC則被用來實現一致性(I)特性。交易日誌分為undo log(回滾日誌) 和redo log(重做日誌)
一、表級鎖定&行級鎖定
級鎖:整張表加鎖。開銷小(因為不用去找表的某一行的記錄加鎖,要修改這張表,直接申請加這張表的鎖),加鎖快,不會出
現死鎖定;鎖定粒度大,發生鎖定衝突的機率高,並發度低
行級鎖定:對某行記錄加鎖。開銷大(需要找到表中對應的記錄,有搜表搜尋引的過程),加鎖慢,會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的機率最低,並發度高
MyISAM儲存引擎只支援表格級鎖定,InnoDB支援交易處理,支援行級鎖定,並發能力更好
二、排它鎖&共享鎖
排它鎖:又稱為X鎖,寫鎖
#共享鎖定:又稱為S鎖,讀鎖
讀讀(SS)之間是可以相容的,但是讀寫(SX、SX )之間,寫寫(XX)之間是互斥的
1. 測試不同交易之間排它鎖和共享鎖的兼容性
#我們先查看表格SQL及內容
檢視隔離等級:
#先開啟一個交易A,給id=7的資料加上排它鎖定:
#在另一個客戶端開啟交易B:
給id=7不管加排它鎖定和共用鎖定都阻塞了並沒有查詢出來,因為A事務給id=7這一行的資料加了排它鎖,就是寫鎖,其他人不能讀也不能寫。
總結:不同交易之間對於資料的鎖,只有SS鎖定可以共存,XX、SX、XS都不能共存2. 測試行鎖加在索引項目上
其實行鎖定是加在索引樹上的。每次做完測試都把剛做的rollback。
用表格的無索引欄位作為過濾條件
那現在事務2取得不同行chenwei的記錄
InnoDB是支援行鎖的,剛才以主鍵id為過濾條件時,事務1和事務2取得不同行的鎖定是可以成功的。然而現在我們發現取得name為chenwei的排它鎖也取得不到了,這是為什麼?讓我們解釋一下:
InnoDB的行鎖是透過將索引項加鎖來實現的,而不是給表的行記錄加鎖實現的而我們用name作為篩選條件沒有用到索引,自然就不會使用行鎖,而是使用表鎖。這就意味著只有透過索引檢索數據,InnoDB才使用行級鎖,否則InnoDB都會使用表鎖!!!
我們給name欄位加上索引:
然後再做剛才的動作:
我們發現,為name加上索引後,兩個交易可以取得到不同行的排它鎖定(for update),再一次證明了InnoDB的行鎖定是加在索引項目上的。
因為現在name走的是索引, 透過zhangsan在輔助索引樹上找到它所在行記錄的id是7,然後到主鍵索引樹上,取得對應行記錄的排他鎖定(個人猜測應該是輔助索引樹和主鍵索引樹對應的記錄都加了鎖)
三、串列化隔離等級測試
串行化所有交易用的都是共享鎖或排它鎖,不需要用手動添加。 select取得的是共享鎖,insert、delete和update取得的都是排它鎖。
設定串列化隔離等級:
#兩個交易可以同時取得共享鎖定(SS共存:
現在讓交易2插入資料;
#由於Insert需要加排它鎖,但是由於事務1已經對整張表加了共享鎖,因此事務2無法再對錶成功加鎖(sx不共存)
rollback一下,把所有獲取鎖的狀態都回退掉:
開啟兩個交易:
交易2update;
##我們再用主鍵索引試試id能不能update
依然阻塞住了,雖然我們where後面的欄位現在使用的id而不是name,但是name也是透過輔助索引樹找到對應的主鍵,再到主鍵索引樹上找相應的記錄,而主鍵索引樹上的記錄加了鎖
我們update id=8的數據,成功了。因為我們select的時候,只是給id=7的資料加上了行鎖,我們操作id=8的資料當然可以成功
表級鎖還是行級鎖說的是鎖的粒度,共享鎖和排他鎖說的是鎖的性質,不管是表鎖還是行鎖,都有共享鎖和排他鎖的區分。
串行化玩的就是排它鎖和共享鎖,在可重複讀取級別下,不手動加鎖的話,用的就是MVCC機制,實際上並沒有用到鎖,我們也可以手動加鎖。InnoDB如果不建立索引的話,用的是表鎖,如果查詢的時候用到了索引項,它用的就是行鎖了,行鎖是將索引加鎖,而不是單純地為一行資料加鎖。
以上是MySQL的表級鎖,行級鎖,排它鎖和共用鎖是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟:拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器,設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

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