Redis的特殊資料型別如何使用
一、HyperLogLog 基底數統計
1.1 什麼是基底數?
我們直接透過一個例子就可以理解什麼是基數統計,例如資料集{1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那麼這個資料集的基數集是{1,2, 3,5}, 基數(不重複元素)為4。也就是說是不重複元素的個數。
1.2 使用基數統計的好處
每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。這和計算基數時,元素越多耗費記憶體就越多的集合形成鮮明對比。如果要從記憶體角度來比較的話Hyperloglog是首選。
1.3 應用場景
網頁的uv(一個人造訪一個網站多次,但是還是算做一個人)
傳統的方式: set(因為set不允許重複,如果重複就覆蓋)保存用戶的id,然後就可以統計,set中元素數量作為標準判斷,這個方式如果保存大量的用戶id,就會比較麻煩並且在大型網站中會佔用大量的記憶體。我們的目的是為了計數,而不是保存用戶id。
使用HyperLogLog:一個HyperLogLog 鍵只需要12KB,能夠計算的數量卻非常巨大,佔用的記憶體空間大大減少。
1.4 注意事項
如果允許容錯(0.81% 錯誤率,計數的話可以忽略不計),那麼一定可以使用Hyperloglog!如果不允許容錯,就使用set或自己的資料類型即可!
1.5 基本指令
序號 | 指令及描述 |
---|---|
新增指定元素到HyperLogLog 中。 | |
傳回給定 HyperLogLog 的基數估算值。 |
#1.6 使用
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量 (integer) 7
二、Geospatial 地理位置
2.1 介紹
- Redis3.2 版本開始推出的Geospatial,可以推算地理位置的訊息,兩地之間的距離,方圓幾裡的人。
2.2 使用場景
????朋友定位
???? 看附近的人
???? 搭計程車距離計算
#指令及描述 | 1 |
將指定的地理空間位置(緯度、經度、名稱)加入指定的key中 | 2 |
從key傳回所有給定位置元素的位置(經度和緯度)。 | 3 |
傳回兩個給定位置之間的距離,如果兩個位置之間的其中一個不存在, 那麼指令傳回空值。 | 4 GEORADIUS key 經度緯度範圍數值單位 |
5 | |
#找出位於指定範圍內的元素,中心點是由給定的位置元素決定 | 6 |
將傳回11個字元的Geohash字串,如果兩個字串越接近,那麼則距離越近。 | 7 |
取得指定key中座標資訊 | 8 |
查询地点经纬度:
城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具
2.4 详细讲解
2.4.1 GEOADD
作用:添加地理位置
规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!
语法:GEOADD key 经度 纬度 地点名称
注意事项
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。
使用
#添加单个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou (integer) 1 #添加多个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai (integer) 2
2.4.2 GEOPOS
作用:获得指定地点的位置信息(经纬度)
语法:GEOPOS key 地点名称
使用
127.0.0.1:6379> geopos address beijin #获得北京的地理位置 1) 1) "116.40528291463851929" #经度 2) "39.9049884229125027" #纬度
2.4.3 GEODIST
作用:返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。
语法:GEODIST key 地点1 地点2 单位
单位参数:
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
使用:
127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km #查询北京与上海之间的距离 "1067.5980"
2.4.4 GEORADIUS
作用:以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素。
语法:GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位
使用:
#查找以116,39这个经纬度为中心,寻找方圆1500km的城市 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin" # 显示到中间距离的位置 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist 1) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 2) 1) "beijin" 2) "106.5063" #显示他人的定位信息 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord 1) 1) "shanghai" 2) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012" 2) 1) "beijin" 2) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选出最近的城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 1 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选最近两个城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 2 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" 2) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 3) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012"
2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER
作用:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定。
语法:GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位
使用:
#找出距离北京方圆1500km内的城市 127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin"
2.4.6 GEOHASH
作用:将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。
语法:GEOHASH key 地点1 地点2
???? 使用:
127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou 1) "wx4g0b7xrt0" 2) "ws4uzy8d030"
2.4.7 ZRANGE
作用:获得指定key中坐标信息。
语法:zrange key start stop
使用:
127.0.0.1:6379> zrange address 0 -1 1) "shantou" 2) "shanghai" 3) "beijin"
2.4.8 ZREM
作用:删除指定key下指定目标的数据。
语法:zrem key 地点
使用:
127.0.0.1:6379> zrem address shanghai (integer) 1
三、BitMap
介绍
BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态,其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ,1字节 = 8bit ,也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右,所以其能够节省很大的空间。
应用场景
(1)用户签到
(2)统计活跃用户
(3)用户在线状态(在线就设置为1,不在线就设置为0)
使用
需求:记录 周一到周日的打卡
1:表示有打卡
0:表示没有打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 (integer) 0
查看某一天是否有打卡
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 6 (integer) 0
统计本周的打卡记录
127.0.0.1:6379> bitcount sign (integer) 4
以上是Redis的特殊資料型別如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

使用 Redis 指令需要以下步驟:打開 Redis 客戶端。輸入指令(動詞 鍵 值)。提供所需參數(因指令而異)。按 Enter 執行指令。 Redis 返迴響應,指示操作結果(通常為 OK 或 -ERR)。

使用Redis進行鎖操作需要通過SETNX命令獲取鎖,然後使用EXPIRE命令設置過期時間。具體步驟為:(1) 使用SETNX命令嘗試設置一個鍵值對;(2) 使用EXPIRE命令為鎖設置過期時間;(3) 當不再需要鎖時,使用DEL命令刪除該鎖。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
