對於目前資料庫的監控方式有很多，分為資料庫自帶、商用、開源三大類，每一種都有各自的特色；
而對於mysql 資料庫由於其有很高的社群活躍度，監控方式更是多種多樣，不管哪種監控方式最核心的就是監控數據，取得得到全面的監控數據後就是靈活的展示部分。
1.1、最大使用連線數
show status like 'Max_used_connections';
1.2、目前開啟的連線數
show status like 'Threads_connected';
2.1、未從緩衝池讀取的次數
show status like 'Innodb_buffer_pool_reads';
2.2、從緩衝池讀取的次數
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
2.3、緩衝池的總頁數
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
2.4、緩衝池空閒的頁數
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free';
2.5、快取命中率計算
（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%
2.6、快取池使用率為
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%
備註：鎖等待統計得數量為累加數據，每次獲取得時候可以跟之前得數據進行相減，得到當前統計得數據
3.1、鎖等待個數
show status like 'Innodb_row_lock_waits';
3.2、平均每次鎖定等待時間
show status like 'Innodb_row_lock_time_avg';
3.3、查看是否存在表鎖定，有資料代表存在鎖定表，空為無表鎖定
show open TABLES where in_use>0
備註：當mysqldumpslow 指令執行失敗時，將慢日誌同步到本機進行格式化處理。
4.1、查看mysql 慢sql 開關是否開啟
show variables like 'slow_query_log'; --ON 为开启状态，OFF 为关闭状态 set global slow_query_log=1 -- 可进行开启
4.2、查看mysql 慢sql 閾值
show variables like 'long_query_time'; set global long_query_time=0.1 -- 根据页面传递阈值参数，修改阈值
4.3、查看mysql 慢sql 目錄
show variables like 'slow_query_log_file';
4.4、格式化慢sql 日誌
註：此語句透過jdbc 執行不了，屬於命令列執行。
意思為：顯示耗時最長的 10 個 SQL 語句執行訊息，10 可以修改為 TOP 個數。顯示的資訊為：執行次數、平均執行時間、SQL 語句
mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
5.1、insert 數量
show status like 'Com_insert';
5.2、delete 數量
show status like 'Com_delete';
5.3、update 數量
show status like 'Com_update';
5.4、select 數量
show status like 'Com_select';
6.1、發送吞吐量
show status like 'Bytes_sent';
6.2 、接收吞吐量
show status like 'Bytes_received';
6.3、總吞吐量
Bytes_sent+Bytes_received
7.1、show variables
##8、慢SQL排查步驟
我們常聽 MySQL 中有二進位日誌 binlog、中繼日誌 relaylog、重做回溯日誌 redolog、undolog 等。針對慢查詢，還有一個慢查詢日誌 slowlog，用來記錄在 MySQL 中回應時間超過閥值的語句。慢 SQL 對實際生產業務影響是致命的，所以測試人員在效能測試過程中，對資料庫 SQL 語句執行情況實施監控，給開發提供準確的效能最佳化意見顯得尤為重要。那怎麼使用Mysql 資料庫提供的慢查詢日誌來監控SQL 語句執行情況，找到消耗較高的SQL 語句，以下詳細說明一下慢查詢日誌的使用步驟：
8.1、確保開啟慢SQL 開關slow_query_log 
8.2、設定慢SQL 域值long_query_time
這個long_query_time 是用來定義慢於多少秒的才算“慢查詢”，注意單位是秒，我透過執行sql 指令set long_query_time=1 來設定了long_query_time 的值為1, 也就是執行時間超過1 秒的都算慢查詢，如下：
# 8.3、查看慢SQL 日誌路徑
8.4、透過慢sql 分析工具mysqldumpslow 格式化分析慢SQL 日誌
mysqldumpslow 慢查詢分析工具，是mysql安裝後自帶的，可以透過./mysqldumpslow —help 查看使用參數說明
8.4.1、常見用法取出使用最多的10 個慢查詢
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
取出查詢時間最慢的3 個慢查詢
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=100. , vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N
Rows：单次返回的结果数是 1000 条记录，2 次总共返回 2000 条记录。
通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL，从而反馈研发进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。
8.5、常见慢 SQL 排查
8.5.1、不使用子查询
SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查询在 MySQL5.5 版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表 t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里，采用 join 关联方式对其进行了优化，这条 SQL 会自动转换为
SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是：优化只针对 SELECT 有效，对 UPDATE/DELETE 子 查询无效， 生产环境尽量应避免使用子查询。
8.5.2、避免函数索引
SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引，即使 d 字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为 :
SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01';
8.5.3、用 IN 来替换 OR 低效查询
慢
SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询
SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
8.5.4、LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECT FROM t WHERE name LIKE '%de%';
应改为 :
SELECT FROM t WHERE name LIKE 'de%';
8.5.5、分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL 对所有 GROUP BY col1，col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
应改为 :
SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
8.5.6、禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
应改为 :
SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
以上是MySQL資料庫的監控方式是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
