MySQL中資料表的外接連線怎麼使用

為什麼要使用外部連接

在解釋為什麼使用 “外部連接” 之前，先來看一個記錄。 (如下：)

針對表中的張三沒有所屬的部門編號，我們暫且將他歸類為 「臨時工」 ，沒有固定的部門編制。

介於如此的場景，那麼問題就出現了。當我們想要查詢每位員工和他所屬的部門的名稱時，在使用內連結的情況下，因為我們的連結條件是` 「員工表」 的「部門編號」 = “部門表” 的「部門編號」 ，就會將「張三」 漏掉。雖然說 “張三” 沒有 “部門編號” ，但是他作為 “臨時工” 也是公司的一員， 所以要引入外連接的語法才能解決這個問題，否則就會丟失一些符合邏輯的數據。

外部連接簡介

外連接與內連接的區別：

內連接的結果接中只會出現符合連接條件的記錄，不符合連接條件的記錄是絕對不會出現在結果集裡面的。

無論是否滿足資料連接條件，外部連接都會以特殊的方式顯示在結果集中。 （就例如上文提到的查詢員工部門標號信息，因為“張三” 沒有部門編號，如果使用內連接，則“張三” 就不符合“連接條件”，也就不會出現在結果集裡面；換做「外連接」就不會漏掉了。）

外連接例句如下

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;

-- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ，只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释)
-- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 ， 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号" 

-- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ；（在 "外连接" 中，是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的）

-- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表  "t_emp e" 与 "t_dept d" 
-- 所以这里的 "左连接" 的意思就是：保留 左表 的所有记录，然后与 右表 去连接，如果 右表 有符合条件的记录，则正常连接即可；
-- 如果 右表 没有符合条件的连接记录， 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配

左連接與右連接

「左外連接」是指連接操作時，保留左邊表的所有記錄並與右邊表做連接。左表將與右表連接，如果右表中存在符合條件的記錄；如果右表中不存在符合條件的記錄，則用「NULL」連接左表。

區別於“左連接” 的就是“右連接”，“右連接” 與“左連接” 相反，是保留右表的所有記錄與左表的符合條件的記錄進行連接；同樣的，如果左表沒有符合條件的記錄，就用「NULL」 與右表連接。

右邊連接SQL 語句範例：

SELECT 
	e.empno, e.ename, d.dname
FROM
	t_dept d
RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno;

-- 这里有个需要注意的地方，就是相较于上文中的 "左连接" ，这里的 "右连接" 左右两张的表的位置做了调换

#在這裡，大家可以看到，仍然可以查出來“張三” 的沒有“部門編號”的記錄。所以說 “左連接” 與 “右連接” 的差別並不是很大。

外部連結練習①

查詢每個部門的名稱和部門的人數？

這題看似簡單，但是裡面存在著兩個難點，而且也存在容易出錯的地方，詳見下文 SQL 語句範例，與示意圖。

SELECT 
    d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
    t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;

OK，問題就在這裡開始出現了。

大家注意到這裡的「40」 - 「OPERATIONS」 部門，這個部門其實是沒有人的，也就是人數為「0」 ，但是奇怪的是，這裡進行統計的時候，卻出現了統計人數「1」 ，這是為什麼呢?

這是因為我們在使用分組的時候，用的是「左連接」 ，保留了左表的所有的數據，所以就按照左表的“deptno” 進行分組。 （因為是保留了左表的記錄，所以分組也需要按照左表進行分組。接下來的關鍵在於“COUNT(*)”，它會統計所有有效記錄的數量。所以當左表“t_dept” 的所有記錄與右表“t_emp” 進行連接的時候，右表會使用"NULL"值與左表“t_dept” 連接，連接完之後就是一條有效的記錄，如此既然是有效記錄，那麼“COUNT(*)”統計到的結果就是「1」。

所以，如此統計到40 部門的統計結果為「1」 ，也是情有可原的，但是這個結果並不是我們想要的，要怎麼去解決呢？參考下方的SQL 語句。

SELECT 
    d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
    t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;

這個SQL 語句還是非常不錯的，有非常多的細節與未考慮到的情況，只有真正寫一遍的時候才能會注意到這些攻擊。

外連接練習②

檢索部門名稱和人數，對於沒有部門的員工，用「NULL」代替部門名稱。(這裡其實就是指的"張三")

可能這裡會覺得剛剛使用的是"左外連接" 保留的部門表中所有的記錄，這裡直接換成"右" 外連接不就行了麼？其實.. .沒那麼簡單。

這個練習的SQL 語句需要使用到"UNION"關鍵字去實現，利用"UNION" 關鍵字將多個查詢語句的結果集進行並集的合併處理(排除重複內容)。

"UNION"关键字 在 SQL 语句中的用法如下：

(SQL查询语句) UNION (SQL查询语句) -- 如果存在多条查询语句的话，可以继续使用 UNION 关键字 连接

PS：这里需要注意一下，“UNION” 合并多少个结果集其实无所谓，关键是这些结果集的字段数量和字段的名称必须要相同 。如果说第一个 SQL 查询语句返回的是 10个 字段，第二个返回的是 2个字段 ，这种情况是完全没办法合并的。

(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
	t_dept d LEFT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno)
UNION
(SELECT 
	d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
	t_dept d RIGHT JOIN t_emp e 
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno);

-- 第一个查询语句，得到的结果集是各个部门的人数。
-- 第二个查询语句，得到的结果集是隶属于各个部门的人数，但是因为 "张三" 是一个没有部门所属的 "临时工"
-- 所以两个查询语句的结果集合并之下没救如下图所示。

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