Java SpringBoot操作Redis的方法是什麼
Redis
1、 新增redis依賴
spring Boot 提供了對Redis 整合的元件包: spring-boot-starter-data-redis,它依賴spring-data-redis 和lettuce 。
另外,這裡還有兩個小細節:
Spring Boot 1.x 時代,spring-data-redis 底層使用的是Jedis;2.x 時代換成了Lettuce 。
Lettuce依賴commons-pool2
<!-- springboot整合redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 使用 lettuce 时要加这个包;使用 jedis 时则不需要。--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
2、設定檔
## Redis 服务器地址 spring.redis.host=localhost ## Redis 服务器连接端口 spring.redis.port=6379 ## Redis 数据库索引(默认为 0) spring.redis.database=0 ## 以下非必须,有默认值 ## Redis 服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= ## 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 ## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)默认 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 ## 连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lett uce.pool.max-idle=8 ## 连接池中的最小空闲连接 默认 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、操作redis API
在這個單元測試中,我們使用redisTemplate 儲存了一個字串 "Hello Redis"
。
Spring Data Redis 針對api 進行了重新歸類與封裝,將相同類型的操作封裝為 Operation 介面:
專有操作 | 說明 |
ValueOperations | string 類型的資料運算 |
##ListOperations | list 類型的資料操作 |
# zset 類型資料操作
HashOperationsmap 類型的資料操作
//解决中文乱码问题 @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //设置序列化Key的实例化对象 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置序列化Value的实例化对象 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); /** * * 设置Hash类型存储时,对象序列化报错解决 */ redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
4、RedisTemplate 和StringRedisTemplate
RedisTemplate
但是很顯然,這和 Redis 的實際情況是相違背的:在最小的儲存單元層面,Redis 本質上只能存字串,不可能存其它的類型。這麼看來,StringRedisTemplate 更貼合 Redis 的儲存本質。 RedisTemplate是如何透過對值序列化來支援任何型別的呢?。
而使用RedisTemplate 儲存物件時會把物件的位址保存起來,以便反序列化,這樣就大大浪費儲存空間,解決這個問題使用StringRedisTemplate ,認為手動對對想序列化與反序化
Users users = new Users(); users.setId(2); users.setUsername("李四2"); redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users)); //存的时候序列化对象 String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2"); //redis 只能返回字符串 System.out.println("u="+ JSON.parseObject(u,Users.class)); //使用JSON工具反序化成对象
若springboot中沒有引入spring-boot-starter-web依賴,則需要加jackson 的依賴。
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>
5、SpringBoot操作String字串
a、鍵過期
key的自動過期問題,Redis 在存入每個資料的時候都可以設定一個超時間,過了這個時間就會自動刪除資料。
###常用的redis時間單位#########MINUTES###:分鐘#########SECONDS###:秒######## DAYS###: 天###//给user对象设置10分钟过期时间 redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString(users),10,TimeUnit.MINUTES );
//删除键 redisTemplate.delete(key); //判断键是否存在 boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);
@Test public void testHash() { String key = "tom"; HashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash(); operations.put(key, "name", "tom"); operations.put(key, "age", "20"); String value= (String) operations.get(key,"name"); System.out.println(value); }
/** * 测试List * leftPush 将数据添加到key对应的现有数据的左边,也就是头部 * leftPop 取队列最左边数据(从数据库移除) * rightPush 将数据添加到key对应的现有数据的右边,也就是尾部 */ @Test public void testList() { final String key = "list"; ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.leftPush(key, "hello"); list.leftPush(key, "world"); list.leftPush(key, "goodbye"); Object mete = list.leftPop("list"); System.out.println("删除的元素是:"+mete); //删除 goodbye String value = (String) list.leftPop(key); System.out.println(value.toString()); // range(key, 0, 2) 从下标0开始找,找到2下标 List<Object> values = list.range(key, 0, 2); for (Object v : values) { System.out.println("list range :" + v); } } }
/** * 测试Set */ @Test public void testSet() { final String key = "set"; SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key, "hello"); set.add(key, "world"); set.add(key, "world"); set.add(key, "goodbye"); Set<Object> values = set.members(key); for (Object v : values) { System.out.println("set value :" + v); } Boolean exist = set.isMember(key,"hello") //判断是否存在某个元素 operations.move("set", "hello", "setcopy"); //把set集合中的hello元素放到setcopy 中 } }
/** * 测试ZSet * range(key, 0, 3) 从开始下标到结束下标,score从小到大排序 * reverseRange score从大到小排序 * rangeByScore(key, 0, 3); 返回Score在0至3之间的数据 */ @Test public void testZset() { final String key = "lz"; ZSetOperations<String,Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, "hello", 1); zset.add(key, "world", 6); zset.add(key, "good", 4); zset.add(key, "bye", 3); Set<Object> zsets = zset.range(key, 0, 3); for (Object v : zsets) { System.out.println("zset-A value :"+v); } System.out.println("======="); Set<Object> zsetB = zset.rangeByScore(key, 0, 3); for (Object v : zsetB) { System.out.println("zset-B value :"+v); } } }
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