5月31日，由中國資訊通訊研究院、中國人工智慧產業發展聯盟主辦，北京九章雲極科技有限公司共同主辦的【創造智慧·探索未知】杭州通用人工智慧論壇-AI基礎軟體前沿技術分論壇在杭州成功舉辦。大會聚焦AI基礎軟體前沿技術，挖掘人工智慧基礎軟體 大模型為人工智慧產業帶來的新成長，探討AI工程化在實際應用中所面臨的挑戰與機遇，實際推動我國AI基礎設施的整合發展。
大會同期舉行了中國信通院雲大所和九章雲極DataCanvas公司深化「高品質AI基礎設施產業化」合作簽約儀式，雙方將在先前標準制定、評估評測、技術創新、產業研究等豐富合作的基礎上，發揮各自在AI基礎設施方向理論研究、技術創新和應用實踐的資源優勢，打通AI基礎設施上下游生態鏈，共建開放、強大、靈活的AI基礎設施生態。中國信通院雲大所副所長魏凱表示，九章雲極DataCanvas公司和中國信通院雲大所再度攜手，將聚焦大模型產業體系的搭建，加速大模型在金融、通訊、交通等垂直行業的應用賦能。
中國信通院雲大所和九章雲極DataCanvas公司深化“高品質AI基礎設施產業化”合作簽約儀式
九章雲極DataCanvas公司聯合創辦人尚明棟在會上表示，未來大模型將呈現多樣化的發展路徑。 “算力、數據和基礎軟體是影響大模型多樣化路徑發展的三大重要因素”，未來隨著算力性能逐漸同質化和標準化，數據的差異性和企業需求的個性化逐漸加大， 「AI基礎軟體」將成為模型訓練效率和算力使用效率的決定性因素。作為模型生態系的中堅力量，AI基礎軟體將會成為大模型應用落地的最主要的效率支撐，並透過大模型 小模型的方式，形成模型訓練新範式。
九章雲極DataCanvas公司共同創辦人 尚明棟
「底層海量的多模態資料管理與上層更精準的分析決策需求，將推動數智融合進入深水區，為打造AI基礎軟體帶來新的機會。」 IDC中國人工智慧與大數據高階分析師李浩然預判，對客戶更加關注的開發服務平台這項基礎軟體，科技企業應從全生命週期組件、低程式碼/無程式碼、自動機器學習、演算法模型庫、視覺化、部署運維六個面向進行建設，並專注於與雲端服務、大資料組件的融合。
IDC中國人工智慧與大數據高級分析師李浩然
對於IDC提出的AI基礎軟體六大方面的重點建設，九章雲極DataCanvas公司副總裁週曉凌表示，公司長期佈局這些重要技術能力，並通過一整套成體系的AI基礎軟體產品應用在金融、通訊、運輸、製造、能源等產業。他表示，AI技術從分散模型到融合智能，再邁向通用人工智慧的發展路程上極大的推動了政府和企業數智化浪潮；各行業有各自發展特徵和轉型階段化差異，在雲化、自動化、多模態、分散式等技術領域迭代升級AI平台和AI應用能力方面存在可觀需求，從營運到經營的AI應用發展空間依然龐大。
九章雲極DataCanvas公司副總裁週曉凌
銀行業是數位轉型、數智化升級的領先產業，也是前沿技術大規模可用性的第一道檢驗。杭州銀行零售金融部技術專家趙晨光在會上發表《AI銀行的賣方與買方》主題演講，從AI技術的實際使用者角度出發，分享前沿人工智慧技術在銀行多個一線業務場景的應用洞察。他指出，以模型層、資料層和應用層建構的AI金字塔為AI銀行提供了堅實基礎，未來將為銀行建立更智慧、更有效率、更精準的營運和服務能力。
杭州銀行零售金融部技術專家趙晨光
隨著數位化升級過程中所處的數據和需求環境越來越複雜，政府和企業對基於數據所做決策的科學性和效率提出了更高的要求。九章雲極DataCanvas公司主任架構師楊健稱，在此背景下，以決策智慧為代表的人工智慧技術，已成為數智化升級中不可或缺的技術支撐。九章雲極D-lab開源團隊多年來在以結構化資料為基礎的決策智慧領域不斷探索和積累，累計發布了自動機器學習、深度學習、因果學習等相關技術的十餘個開源項目，以求賦能政府和企業更能實現以數據為驅動的自動化、智慧化的決策。在AIGC的技術熱潮下，九章雲極D-lab開源團隊正在進行交叉型研究，加速實現AI前沿技術的整合創新。
九章雲極DataCanvas公司主任架構師楊健
產業推動技術，技術賦能產業。目前產業應用人工智慧技術的規模越來越龐大、運作越來越複雜，中國信通院雲大所工程師胡慧在會上表示，MLOps將解決AI工程化管理面臨的「難投產、難持續、難重現、難協作」等難題。 MLOps不僅讓使用者大幅實現降本增效的AI應用，甚至出現MLOps工程師等新興熱門職業，未來發展趨勢可見一斑。 2023年，中國信通院發布國內首份MLOps實踐指南，加上先前發布的兩項MLOps標準以及後續即將發布的大模型運營LMOps標準、模型運營標準等系列標準，中國信通院將為MLOps技術實現的產業標準化和應用規模化做出智庫貢獻。
中國信通院雲大所工程師 胡慧
同日，中國信通院重磅發布了AI開發平台系列標準，其中九章雲極DataCanvas公司深度參與《人工智慧開發平台通用能力要求第2部分：安全要求》《自動機器學習平台技術要求和測試方法第1部分:平台功能》《面向結構化資料的機器學習平台技術要求與測試方法第1部分：功能要求》《深度學習平台技術要求與測試方法第1部分：平台功能》四項標準的製訂，並獲得核心參編單位授牌。
當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業界產生巨大影響和實際需求，生成式AI的規模化出現有望使得2023年成為人工智慧真正賦能千行百業的關鍵一年。 IDC預測，到2026年，大規模基礎模型將成為大型供應商提供的標準產業實用程式。 AI基礎軟體將在時代推動與產業帶動下，寫出自強自立科技創新的答案。
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