Redis分散式鎖如何防止快取擊穿

快取擊穿

和快取穿透不同的是，快取擊穿是指：快取中沒有，但是資料庫中存在的熱點資料。

例如：首頁的熱點新聞，並發訪問量非常大的熱點數據，如果緩存過期失效，伺服器會去查詢DB，這時候如果大量的並發去查詢DB，可能會瞬間壓垮DB。

畫了個簡圖，如下所示：

解決方案：DB查詢加上分散式鎖定。

未加鎖的情況

解決問題之前，先看一下不做處理的程式碼和運行情況。

根據商品ID查詢商品詳情代碼

#清空Redis緩存，開啟5個執行緒去並發存取測試，測試程式碼如下：

我們預期希望DB只查詢一次，後面4個查詢從Redis快取中取就行，但是結果：

沒有加分散式鎖，結果也在意料之中，但是這樣容器會對DB造成很大壓力。

如果是單一伺服器，直接使用Java的同步鎖定即可

很遺憾的是，通常後端是會部署叢集的，Java的同步鎖可沒辦法實作分散式鎖。

Redis分散式鎖定解決快取擊穿

Java的內建鎖定只能應用在單一機器上，無法實現分散式，可以巧用Redis來實現分散式鎖。

加上了分散式鎖定後的程式碼

//根据ID查询商品
@GetMapping("/{id}")
public R id(@PathVariable String id){
	//先查Redis缓存
	Object o = redisTemplate.opsForValue().get(id);
	if (o != null) {
		//命中缓存
		System.err.println("id:"+id+",命中redis缓存...");
		return R.success(o);
	}

	//缓存未命中 查询数据库
	String lockKey = "lock" + id;
	//加锁，10s后过期
	for (;;) {
		if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, System.currentTimeMillis(), 10L, TimeUnit.SECONDS)) {
			//加锁成功的线程,再次检查
			o = redisTemplate.opsForValue().get(id);
			if (o != null) {
				//命中缓存
				System.err.println("Thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",id:"+id+",命中redis缓存...");
				//释放锁
				redisTemplate.delete(lockKey);
				return R.success(o);
			}

			//仍未命中
			System.err.println("Thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",id:" + id + ",查询DB...");
			Goods goods = goodsMapper.selectById(id);
			//结果存入Redis
			redisTemplate.opsForValue().set(id, goods);
			//释放锁
			redisTemplate.delete(lockKey);
			return R.success(goods);
		}
		//竞争不到锁，暂时让出CPU资源
		Thread.yield();
	}
}

#啟動5個線程，並發訪問，結果如下圖：

以上是Redis分散式鎖如何防止快取擊穿的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！