Redis快取實例程式碼分析
一、簡介
1、場景
由於資料字典的變化不是很頻繁,而且系統對資料字典的存取較頻繁,所以我們有必要把資料字典的資料存入緩存,減少資料庫壓力和提高存取速度。這裡,我們使用Redis作為系統的分散式快取中間件。
2、RedisTemplate
在Spring Boot專案中,預設整合Spring Data Redis,Spring Data Redis針對Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate,並且可以進行連接池自動管理。
二、引入Redis
1、專案中整合Redis
service-base模組中加入redis依賴,Spring Boot 2.0以上預設透過commons-pool2連線池連接Redis
<!-- spring boot redis缓存引入 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 缓存连接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- redis 存储 json序列化 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency>
2、新增Redis連線設定
service-core的application.yml 中新增以下設定
cd /usr/local/redis-5.0.7#spring:
##啟動服務
redis:
。 # lettuce:
pool:
max-active: 20 #最大連結數,負值表示沒有限制,預設8
max-wait: -1 等待限制#p max-wait: -1 等待值預設-1
max-idle: 8 #最大閒置連接,預設為8
min-idle: 0 #最小閒置連接,預設0
Red#S##Red#Red#S##Red#S#Red#S#Red#如果服務服務服務#3、啟動服務服務。
遠端連接Linux伺服器,這裡本機使用centos虛擬機器上的redis
bin/redis- server redis.conf
三、測試RedisTemplate發現RedisTemplate默認使用了JDK的序列化方式儲存了key和value,可讀性差1、存值測試
test中建立測試類別RedisTemplateTests@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class RedisTemplateTests { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private DictMapper dictMapper; @Test public void saveDict(){ Dict dict = dictMapper.selectById(1); //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟 redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES); } }登入後複製
#2、Redis設定檔
service-base中加入RedisConfig,我們可以在這個設定檔中配置Redis序列化方案
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //首先解决key的序列化方式 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解决value的序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); //序列化时将类的数据类型存入json,以便反序列化的时候转换成正确的类型 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题 objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
再次測試,key使用了字串存儲,value使用了json存儲
@Test public void getDict(){ Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict"); System.out.println(dict); }
注意:當redis伺服器宕機時,我們不要拋出異常,要正常的執行後面的流程,使業務可以正常的運行
@Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override public List<Dict> listByParentId(Long parentId) { //先查询redis中是否存在数据列表 List<Dict> dictList = null; try { dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId); if(dictList != null){ log.info("从redis中取值"); return dictList; } } catch (Exception e) { log.error("redis服务器异常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常,继续执行后面的代码 } log.info("从数据库中取值"); dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId)); dictList.forEach(dict -> { //如果有子节点,则是非叶子节点 boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId()); dict.setHasChildren(hasChildren); }); //将数据存入redis try { redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES); log.info("数据存入redis"); } catch (Exception e) { log.error("redis服务器异常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常,继续执行后面的代码 } return dictList; }
集成redis總結:
(1)導入相關依賴;
(2)配置redis連接資訊;
(3)測試連接,取值測試,存值測試;
(4)依照自己的需求配置序列化器,否則預設使用jdk的序列化器。
redis業務總結:
(1)首先查詢redis中有無對應的快取信息,有的話取出直接返回,沒有執行(2),如果redis因為某種原因連接不上例如宕機,此時列印錯誤日誌,繼續查詢資料庫;
(2)沒有的話查詢資料庫,將資料存放進redis並回傳資料。
以上是Redis快取實例程式碼分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 指令需要以下步驟:打開 Redis 客戶端。輸入指令(動詞 鍵 值)。提供所需參數(因指令而異)。按 Enter 執行指令。 Redis 返迴響應,指示操作結果(通常為 OK 或 -ERR)。

使用Redis進行鎖操作需要通過SETNX命令獲取鎖,然後使用EXPIRE命令設置過期時間。具體步驟為:(1) 使用SETNX命令嘗試設置一個鍵值對;(2) 使用EXPIRE命令為鎖設置過期時間;(3) 當不再需要鎖時,使用DEL命令刪除該鎖。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。
